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  1. Python 中文手册

  2. Abstract Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpr
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:651264
    • 提供者:stonegirl07
  1. Python手册-超级无敌Python教程

  2. Python 是一种容易学习的强大语言。 它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有有效的方式以便进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态数据类型,以及它的解释器,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点 http://www.python.org/及其所有镜像站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了Python的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文档。 Python
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2011-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:AirkaleeXD
  1. 超级无敌Python教程

  2. Python 是一种容易学习的强大语言。 它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有有效的方式以便 进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态数据类型,以及它的解释器,使其成为了大多数平台上应用于各 领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python 的Web站点http://www.python.org/ 及其所有镜像 站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了Python 的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文 档。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:polohex
  1. 超级无敌Python教程

  2. Python 是一种容易学习的强大语言。 它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有有效的方式以便进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态数据类型,以及它的解释器,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从Python的Web站点 http://www.python.org/及其所有镜像站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了Python的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文档。 Python
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-12-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_22599597
  1. Beautiful Soup 4官方翻译版.pdf

  2. Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup 会帮你节省数小时甚至数天的工作时间Kaclass="sisterhref="http://example.com/tillieid="link2> ##### Tillie and they lived at the bottom of a weLL. # # #(/body> f
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-10-08
    • 文件大小:883712
    • 提供者:weixin_40238625
  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程,是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:chen18677338530
  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库,号称后端的“瑞士军刀”,它拥有诸多优良特性,已经被越来越多的公司采用,值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例,读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识,还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等,均来自于作者一线企业级应用的总结;本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等,也均来自于作者真实企
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:163577856
    • 提供者:wangcx
  1. python 2.5 学习笔记

  2. NULL 博文链接:https://shixm.iteye.com/blog/381884abstract Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to ohject-oriented programming. Python's elegant syntax a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 简单介绍Python中的几种数据类型

  2. Python基本内置数据类型有很多种,比如:整型(数字)、字符串、元组、列表、字典和布尔类型,下面就来给大家详细介绍下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38548589
  1. 简单介绍Python中的几种数据类型

  2. 大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38654220
  1. python中的高阶函数的定义及内置高阶函数

  2. 高阶函数介绍 普通函数中的参数是一种数据类型,比如列表,字符串,整型 高阶函数的实参是一个函数名,函数的返回值是一个函数。 例如在python中有一个函数是 abs 用来求整型的绝对值: 我们可以用代码表示: f = abs() #函数可以复制成一个变量。 print(f(-10)) 一个简单的高阶函数: def fun(x,y,f): return f(x),f(y) print(fun(-10,34,abs)) # f = abs 执行结果:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38671819
  1. python中的高阶函数的定义及内置高阶函数

  2. 高阶函数介绍 普通函数中的参数是一种数据类型,比如列表,字符串,整型 高阶函数的实参是一个函数名,函数的返回值是一个函数。 例如在python中有一个函数是 abs 用来求整型的绝对值: 我们可以用代码表示: f = abs() #函数可以复制成一个变量。 print(f(-10)) 一个简单的高阶函数: def fun(x,y,f): return f(x),f(y) print(fun(-10,34,abs)) # f = abs 执行结果:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38727453
  1. Python遍历pandas数据方法总结

  2. 前言 Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简单。Series 是一种一维的数据结构,类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame 是一种二维的数据结构,接近于电子表格或者mysql数据库的形式。 在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理,比如我们需要将dataframe两列数据两两相除,并将结果存储于一个新的列表中。本文通过该例程介绍对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38736529