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搜索资源列表

  1. 2005年甲组高教杯获得者论文

  2. 线租赁是信息时代发展的必然趋势。在租赁过程巾，网络经营者主要关注DVD 的预测、购买和分配 本 文提出了简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。针对问题一，利用需求预测得到观 石DVD 的人数服从二项分布，并计算出多种可靠度下购买DVD 的数鼍。以会员的最大满意度为目标函 数，建立⋯个挫数规划模型，得到问题二的分配方案。并计算 前3O位会员的分配结果。在问题三中，我们 考虑N6o％的会员由于两次租赁而导致DVD 可重复利用，因而，采用了两阶段购哭的策略，在每个购买阶 段都建立了

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：398336
    • 提供者：jiaoran1987

  1. 成为SAS编程高手必备教程

  2. 返返返回回回总总总目目目录录录 目目目 录录录 第 14 章 SAS 系统内两种处理类别数据程序概述....................................................................3 14.1 两种分析类别数据的程序........................................................................................... 3 14.2 名 词 解 释.......

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：719872
    • 提供者：bo472981890

  1. 随机抽样一致性算法（matlab）

  2. 一个简单的随机抽样一致性算法（matlab）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：723968
    • 提供者：wbyjx

  1. 简单随机抽样的样本估计量

  2. 统计分析中常用的抽样方法之一,帮助你迅速学习基本的抽样理论方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：sinat_26524299

  1. 应用统计案例实务

  2. 大学生消费水平调查，核心是抽样调查 随着社会经济的发展，国民经济消费普遍提高，而大学生作为消费总体的一个重要部分，其消费支出也是有所增加，因此，我们对大学生的消费情况进行抽样调查。 一、以某大学理学院的学生为总体，对总体进行简单随机抽样，从而对理学院学生的平均消费水平及方差进行估计，并给出95%置信度下的区间估计。 二、根据年级进行分层抽样调查，研究每名同学的月平均消费金额。 三、对两种方法的设计效应进行比较，利用哪种方法更好。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：667648
    • 提供者：qq_41827490

  1. EXCEL抽样技术的实施

  2. 用Excel进行随机数的生成及数据简单随机二阶抽样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_44420093

  1. 抽样技术课本课件全

  2. 我们将介绍如何使用R软件实现常见的几种抽样方法，它们分别是：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、PPS抽样、整群抽样和多阶段抽样。下文的介绍中主要包含两方面的内容，抽样和估计。使用的软件是R-3.2.0。 进行抽样主要使用的是sampling包，首先需要下载并加载sampling包。使用到的函数主要有srswor，strata，UPsystematic，UPmultinomial，UPbrewer，cluster，mstage，inclusionprobabilities，getdata. 抽样

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-02-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：infer5

  1. 随机抽样软件.zip

  2. 简单的随机抽样数据工具是一款随机抽样软件，能够帮助您解决数据随机抽样的问题的烦恼，操作简单，界面简洁，而且设计巧妙，只需将需要抽样的数据放入，然后就可以通过它来随机抽取数据了。 　　1、所有数据必须采用空格分离 　　2、数据多少没有限制 　　3、可自定义设置提取的数据数量

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：121856
    • 提供者：ppnoble

  1. MapReduce1.doc

  2. mapreduce复习资料，供学习下载1. 文件处理 1 2. 概要模式 2 2.1 数值概要 2 2.1.1 最大值最小值与计数 2 2.1.2 平均值 6 2.1.3 中位数与标准差 10 2.2 倒排索引概要 14 2.3 计数器计数 17 3. 过滤模式 21 3.1 过滤 21 3.1.1 分布式grep 21 3.1.2 简单随机抽样SRS 22 3.2 布隆过滤 24 3.3 TOP10 28 4. 数据组织模式 32 4.1 分层 32 4.2 分区 37 4.3 分箱 41

  3. 所属分类：微服务

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：772096
    • 提供者：qq_37050329

  1. 机器学习算法优化.zip

  2. 仅用于个人学习交流，禁止另作他用！！！ 随机梯度算法的理论分析，包括简单随机抽样、小批量样本随机抽样的理论，从模型假设开始，逐步推导，包括李普希兹连续、偏差，方差分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_33997826

  1. 津巴布韦国家转诊精神病医院入院患者（20-45岁）的愤怒控制知识水平与实际攻击行为的发生之间的关系

  2. 背景：在津巴布韦的一家全国转诊精神病医院，精神病患者的攻击倾向正变得越来越成问题。 在这种情况下，尚未进行任何研究来确定围绕这一令人不安的现象的动态。 目的：确定在全职转诊的20-45岁患者中，愤怒控制的知识水平，确定真实的攻击行为的发生以及检查愤怒控制的知识水平与真实攻击性行为之间的关系津巴布韦的精神病医院。 方法：采用描述性相关设计。 使用简单随机抽样选择年龄在20至45岁之间的76位受访者。 使用结构化访谈收集数据。 真实的攻击行为的发生是通过在攻击行为发生期间对患者进行观察而完成的员工观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38501610

  1. python数据预处理 :数据抽样解析

  2. 何为数据抽样： 抽样是数据处理的一种基本方法，常常伴随着计算资源不足、获取全部数据困难、时效性要求等情况使用。 抽样方法： 一般有四种方法： 随机抽样 直接从整体数据中等概率抽取n个样本。这种方法优势是，简单、好操作、适用于分布均匀的场景；缺点是总体大时无法一一编号 系统抽样 又称机械、等距抽样，将总体中个体按顺序进行编号，然后计算出间隔，再按照抽样间隔抽取个体。优势,易于理解、简便易行。缺点是，如有明显分布规律时容易产生偏差。 群体抽样 总体分群，在随机抽取几个小群代表总体。优点是简单易行、便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38676058

  1. python Pandas如何对数据集随机抽样

  2. 摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。 应用场景： 我有10W行数据，每一行都11列的属性。 现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。 实现方法很简单： 利用Pandas库中的sample。 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) n是要抽取的行数。（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38692928

  1. Python数据分析（8）—-用Pandas实现数据分层抽样

  2. 在进行数据处理时，我们有时需要在大量的样本中抽取出部分数据作为数据集进行模型训练或者模型验证，因此在本文中介绍分层抽样方法的python代码实现。 分层抽样： 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。 本例说明： 本例中用到的数据是高分一号遥感数据，数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38633897

  1. statistics_calculator-源码

  2. 统计项目 团队成员：Thomas Semiz和Michelle Nunez 任务： 托马斯：描述性统计功能 意思是 中位数 模式 方差 标准偏差 偏度 米歇尔（Michelle）描述性统计功能 四分位数 需要做的：描述性统计函数2.样本相关性3.总体相关性4. Z分数5.平均偏差/平均绝对偏差 人口抽样功能 简单随机抽样 系统抽样 样本的置信区间 误差范围 如何找到置信区间 科克伦的样本量公式 在给定置信区间和宽度（未知总体标准偏差）的情况下，如何查找样本大小 在给定置信区间和宽度（已知总体标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 样本：选择，加权和分析复杂的样本数据-源码

  2. 样本分析 在大规模调查中，通常使用复杂的随机机制来选择样本。 从此类样本得出的估计值必须反映随机机制。 Samplics是一个python软件包，可为复杂的调查设计实现一套采样技术。 这些调查抽样技术分为以下四个子包。 抽样提供了一组随机选择技术，用于从总体中抽取样本。 它还提供了计算样本量的程序。 采样子包包含： 样本量的计算和分配：Wald和Fleiss方法用于比例。 选择的均等概率：简单随机抽样（SRS）和系统选择（SYS） 与大小成正比的概率（PPS）：系统方法，布鲁尔方法，哈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42131443

  1. 高中数学北师大版必修三应用案巩固提升案第1章2§22机抽样含解析

  2. [A 基础达标] 1抽签法中确保样本代表性的关键是( ) A制签 B搅拌均匀 C逐一抽取 D抽取不放回 解析选B.逐一抽取抽取不放回是简单随机抽样的特点但不是确保代表性的关键一次抽取与有放回抽取(个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38571453

  1. 2017年度年新人教A版本高中数学必修三 2单随机抽样目标导学

  2. 21.1 简单随机抽样 1理解并掌握简单随机抽样的定义特点和适用范围 2掌握两种简单随机抽样的步骤并能用简单随机抽样方法抽取样本 1简单随机抽样 (1)定义一般地设一个总体含有N个个体从中_地抽取n个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_38665668

  1. tyche:JVM的统计实用程序-在Scala中！-源码

  2. 蒂切 Tyche是一个小型且健壮的JVM统计库。 许多JVM托管的数字库提供了相似的功能，但是它们似乎不必要地膨胀，并且无法提供直接的API。 相反，Tyche是根据良好的设计原则从头开始构建的。 离散和连续分布。 万无一失的分析工具。 马尔可夫链和格子步道。 简单随机抽样（SRS）支持。 广泛的文档资料和良好的测试覆盖率。 该库是用Scala 2.12.0编写的，最后经过sbt 0.13.13进行了测试。 看哪，Tyche的力量： // In a country in whi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42179184

  1. IS219CalcNew-Javascript-源码

  2. IS219Calc-Javascr ipt 计划要求 使用随机数据进行测试，并能够增加所需的计算数量，即能够增加用于进行均值计算的数字列表。您实际上可以使用内置库或第三方库来检查自己完成的计算。即，您可以使用统计资料库中的标准差函数为您的随机数列表计算正确的值，然后使用该值来测试您自己的计算对于该列表是否正确。 随机发生器功能 生成一个随机数，且没有两个数字之间的种子-整数和十进制 生成一个随机数，其种子介于两个数字之间-整数和十进制 生成N个随机数的列表，该随机数带有种子并且在一定范围的数字之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42128537
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