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搜索资源列表

  1. 分类器的设计 梯度下降算法

  2. 线性分类器的设计 分段线性分类器的设计 非线性分类器的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：390144
    • 提供者：dongdidongdi

  1. 分类器的设计之——SVM算法研究（MATLAB实现）

  2. MATLAB实现分类器的设计，已通过测试，希望能对大家有所帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：62464
    • 提供者：y_cristal2010

  1. K最邻近分类器设计matlab

  2. K最邻近分类器设计的MATLAB代码，有代码解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bj0505

  1. 非线性SVM算法－matlab实现

  2. 对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。比较不同核函数的结果。（注意讨论算法中参数设置的影响。） 来自课程设计，附上matlab源代码，可以成功调试出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：293888
    • 提供者：fyq321

  1. ANN-BP算法设计分类器

  2. ANN-BP 算法全程为人工神经网络反向传播算法。其主要思想是从后向前逐层传播输出层的误差，以间接算出隐层误差。算法分为两个阶段：第一个阶段输入信息从输入层经隐层逐层计算各单元的输出值；第二阶段内输出误差逐层向前算出隐层各单元的误差，并用此误差修正前层权值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：33792
    • 提供者：garrisongao

  1. BP_Adaboost的强分类器程序设计

  2. BP_Adaboost的强分类器程序设计：matlab程序代码。BP神经网络作为弱预测器，然后根据一定的算法设计强分类器。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yingzi19870808

  1. 最小平方误差设计分类器

  2. 了解LMSE 最小平房误差算法设计分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xiaohuoyuai

  1. 基于Fisher算法和核的Fisher算法的分类器设计

  2. 为了解决分类问题中的高维而导致的维数灾难问题，提出了Fisher算法和基于核的Fisher算法的分类器设计方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aidehua1988

  1. 模式识别 平时作业 基于BP算法的分类器设计

  2. 模式识别老师让做的作业，基于BP算法的分类器设计，仅供参考。

  3. 所属分类：专业指导

  1. ANN-BP分类器设计

  2. 对data中的数据，用其中的一半的数据采用人工神经网络算法设计分类器，并用另外的一半数据来验证

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zeng0649

  1. 运用感知机算法的线性分类程序

  2. 感知机算法，采用感知机算法设计分类器，并用其中的数据来验证测试分类器性能

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zeng0649

  1. 线性分类器设计

  2. 对“data1.m”数据，分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。（注意讨论算法中参数设置的影响。）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-04
    • 文件大小：90112
    • 提供者：u011005581

  1. 分类器MATLAB源码

  2. 上面有分类器的常见算法，希望对分类器设计的朋友有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-09
    • 文件大小：650240
    • 提供者：micsnd

  1. 基于BP_Adaboost的强分类器设计

  2. 本代码主要实现数据大分类功能，BP_Adaboost算法设计强分类器，应用于公司财务预警

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：60416
    • 提供者：qq_42006303

  1. 模式识别（模型选择，SVM，分类器）作业解答+代码.docx

  2. Adaboost算法的设计思想。从机器学习的角度简述模型选择的基本原则。丑小鸭定理；Occam剃刀原理；最小描述长度定理。简述分类器集成的基本方法。推导Hard-Margin SVM的优化目标。解释Hinge Loss在SVM中的意义。编程：从MNIST数据集中选择两类，对其进行SVM分类，可调用现有的SVM工具利用sklearn库进行svm训练MNIST数据集，准确率可以达到90%以上。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：98304
    • 提供者：qq_36918538

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43442778

  1. 基于矩阵模式的三重结构化分类器设计

  2. 传统的矢量化分类器应该包含类结构信息，但会忽略单个模式的单个结构。 相比之下，矩阵化分类器应该同时考虑类和单个结构，因此比矢量化分类器具有更好的性能。 在本文中，我们探索了一种中间粒度，称为类与个体之间的簇，并将簇的结构（即每个类内的结构）引入矩阵化的分类器设计中。 这样做可以从全局到点同时使用类，群集和单个结构。 因此，本文提出的分类器设计具有三层结构信息，可以使分类性能提高。 在实践中，我们采用Ho-Kashyap算法的修改，以误分类误差（MHKS）的平方近似为学习范式，并开发了三重结构的M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632825

  1. 分段线性光谱分类器的优化算法设计

  2. 分段线性光谱分类器的优化算法设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 基于支持向量机的水声信号多分类器设计

  2. 目标分类器是水下目标自动识别系统的重要组成部分，目前水下目标分类的方法主要有统计分类、神经网络和专家系统等三大类的分类方法。支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是根据统计理论提出的一种新的算法，该算法具有良好的泛化性能，不仅对训练样本的分类性能较好，对未知的检验样本同样具有好的分类效果，特别适用于小样本数据的分类。本文将该算法推广至多分类情况，并对三类水声信号样本进行分类试验。实验结果表明，该算法可以有效的避免 “维数灾难”问题，且分类正确率高于传统的神经网络分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型

  2. 多组群网络应用是目前比较流行的互联网服务模式之一，本文主要针对多组群网络应用的节点分组及评价方法进行研究探讨，设计了一种基于无监督聚类方法和贝叶斯分类器的高质量分组算法Clustyes，提出了基于“组耦合度”的可调多取向分组评价模型，该模型较好地将组内节点间往返时延、分组丢失率和跳数3个指标对组内通信的影响有机地量化融合。Clustyes算法在NS-3上进行了模拟，结果表明，使用该算法获得的分组具有组内节点通信性能好、稳定性高、物理距离近的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547421
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