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  1. C语言高级编程技术-最爱欢迎的的编程语言之一

  2. 高级编程技术 介绍如何利用 TC 系统所提供的相关函数实现菜单设计、图形绘制、动画的播放、乐曲 的演奏、汉字的显示、图片的显现等技术,在讲述时,以问题-解答的方式来逐渐阐明。 1 文本的屏幕输出和键盘输入........................................................................................... 1 1.1 文本的屏幕输出..........................................
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-07-22
    • 文件大小:345088
    • 提供者:randychenzc
  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xqq524148626
  1. MFC解决窗口保存及重绘闪烁问题的一种比较好的方案 v1.0.4

  2. 包含文件说明: 1. SolveFlashingAndRedrawv1.0.4 纯净版 无闪烁的MFC应用框架,实际使用时把此工程改名成你要建立的项目名称,然后开始开发即可。你熟悉MFC的话研究这个框架的半个小时应该就明白并熟练运用了。 2.SolveFlashingAndRedrawv1.0.4 demo版 利用SolveFlashingAndRedrawv1.0.4框架写的一个示例小程序,主要展示框架要实现的优点特性。 3.VCRn 修改vc工程名工具 ___作者 田彬.exe 用网上找到
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-04-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dungeonsnd
  1. MFC解决窗口保存及重绘闪烁问题的一种比较好的方案 v1.0.5

  2. 包含文件说明: 1. SolveFlashingAndRedrawv1.0.5 纯净版 无闪烁的MFC应用框架,实际使用时把此工程改名成你要建立的项目名称,然后开始开发即可。你熟悉MFC的话研究这个框架的半个小时应该就明白并熟练运用了。 2.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5 demo版 利用SolveFlashingAndRedrawv1.0.4框架写的一个示例小程序,主要展示框架要实现的优点特性。 3.VCRn 修改vc工程名工具 ___作者 田彬.exe 用网上找到
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-07-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dungeonsnd
  1. 自适应canny算子边缘检测

  2. :采用Canny算子进行边缘检测时,梯度图像需要进行模非极大值抑制,然后求取双阂值提取边缘,但目前双 阈值的求取无法避免人工设定的影响,试验表明,针对不同的图像采用相同的闽值,边缘检测效果差异很大.这一点 限制了Canny算子在实际中的应用.针对这一问题,提出基于梯度幅度直方图和类内方差最小化自适应的确定高低 阌值的方法,可针对不同的图像,实现双闽值的自适应提取,不需要人为设定任何参数,采用模糊控制技术提取边缘 像素,实验结果证明了该算法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-27
    • 文件大小:356352
    • 提供者:cuixianjun
  1. Java范例开发大全 (源程序)

  2. 第1篇 Java编程基础   第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2   1.1 理解Java 2   1.2 搭建Java所需环境 3   1.2.1 下载JDK 3   1.2.2 安装JDK 4   1.2.3 配置环境 5   1.2.4 测试JDK配置是否成功 7   实例1 开发第一个Java程序 7   第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9   2.1 基础类型 9   实例2 自动提升 9   实例3 自动转换 10   实例4 常用基础类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:huangbaohong
  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wangjunhui1984
  1. 面向对象方法与技术讲义

  2. 面向对象方法与技术讲义第一章 面向对象思想 ......................................................................................... 1 1.1什么是面向对象 ..................................................................................... 1 1.2为什么OOP 这么流行 .....................
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangla168
  1. java范例开发大全源代码

  2. 第1篇 Java编程基础   第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2   1.1 理解Java 2   1.2 搭建Java所需环境 3   1.2.1 下载JDK 3   1.2.2 安装JDK 4   1.2.3 配置环境 5   1.2.4 测试JDK配置是否成功 7   实例1 开发第一个Java程序 7   第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9   2.1 基础类型 9   实例2 自动提升 9   实例3 自动转换 10   实例4 常用基础类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-10-30
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qianfu123
  1. java范例开发大全源代码

  2. 第1篇 Java编程基础   第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2   1.1 理解Java 2   1.2 搭建Java所需环境 3   1.2.1 下载JDK 3   1.2.2 安装JDK 4   1.2.3 配置环境 5   1.2.4 测试JDK配置是否成功 7   实例1 开发第一个Java程序 7   第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9   2.1 基础类型 9   实例2 自动提升 9   实例3 自动转换 10   实例4 常用基础类
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-10-30
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:qianfu123
  1. Java范例开发大全源程序

  2. 目 录 第1篇 Java编程基础 第1章 Java开发环境的搭建(教学视频:9分钟) 2 1.1 理解Java 2 1.2 搭建Java所需环境 3 1.2.1 下载JDK 3 1.2.2 安装JDK 4 1.2.3 配置环境 5 1.2.4 测试JDK配置是否成功 7 实例1 开发第一个Java程序 7 第2章 Java基础类型与运算符(教学视频:39分钟) 9 2.1 基础类型 9 实例2 自动提升 9 实例3 自动转换 10 实例4 常用基础类型之强制转换 11 2.2 运算符 12 实
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-02
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:sanfanghuang
  1. 模式识别中的K均值算法改进

  2. K均值的时间复杂度为NKTD,其中,N代表样本个数,K代表k值,即聚类中心点个数,T代表循环次数,D代表样本数据的维度。 本算法的改进主要在以下方面: 一, 初始聚类中心点,传统的初始中心点是随机选择,由于K均值算法受初始中心点影响较大,为获得更好的效果,在本方法中,先将数据采用层次聚类的方法预处理,得到的k个中心点作为K均值算法的中心点。 二, 传统的聚类中心点更新是在结束一次循环后,本方法的聚类中心采用实时更新策略,即每次将一个模式归于一个新的聚类中心时,即立刻更新新的所属中心和原属聚类中
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hptoxic
  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数:InitArra
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:149946368
    • 提供者:xqq524148626
  1. 数据挖掘与数据仓库中的聚类分析

  2. 聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”(cluster)里。分析表达数据,(1)通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化,然后成对比较线性协方差。(2)通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类,例如用简单的层级聚类(hierarchical clustering)方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本,利用一组基因总的线性相关进行聚类。(3)多维等级分析(multidimensional scaling analysis,MDS)是一种在二维Euclidean “距离”中显示实验样
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:afa1986
  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员:关世勇 吴庆林 一、 项目要求: 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目,其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车,使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面,坑, 障碍等多种不利条件,小车既要具有较快的速度,也要同时具有较强的灵活性,能够克服上述条件。 二、 项目分析: 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶,所以我们可以使用简单的单音命令来操作,如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-03
    • 文件大小:567296
    • 提供者:u012130076
  1. LDA人脸识别MATLAB(含k近邻算法)--王子涛

  2. 现在我们回到LDA的原理上,我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大,但是这只是一个感官的度量。现在我们首先从比较简单的二类LDA入手,严谨的分析LDA的原理。     假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量,yi∈{0,1}yi∈{0,1}。我们定义Nj(j=0,1)Nj
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_43496063
  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qingjiang1793
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题,附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:586752
    • 提供者:cxk207017
  1. L-PCA算法下的高维图像降维算法研究

  2. 文中借鉴经典凸技术聚类算法中的全局线性降维算法PCA与LDA聚类算法思想,提出了一种改进型的PCA降维算法L-PCA,该算法在保证原有样本协方差结构不变的前提下,获取变换矩阵中最重要的主分量进行赋权,通过调节类内与类间离散矩阵,使得类内距离最小化、类间聚类最大化,来搜索一个合适的映射子空间来实现不同类别数据之间的划分。通过典型数据集下的实验结果很好的验证了L-PCA算法在一阶最近近邻分类器泛化误差、准确性以及目标数据表达连续性等方面的良好性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-15
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_38742520
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