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  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等概念,通过充分挖掘隐含在β粒关系矩阵中的启发式信息Sω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α为终止条件,以概率方法加快算法收敛速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38517728

  1. 属性约简中的定量/定性区域变化不确定性/确定性：基于粒度计算的比较区域变化分析

  2. 属性约简是粗糙集和粒度计算（GrC）中的基础研究主题。它的科学构建最初取决于地区变更法。目前，在定量/定性模型中仅挖掘区域变化的非单调性/单调性。深入的区域变化真相及其GrC机制具有重要意义，尤其对于减少后续属性。本文主要从新颖的不确定性/确定性角度开始探讨区域变化的本质。具体而言，我们采用定性的Pawlak模型和定量的DTRS模型（决策理论粗糙集模型），基于GrC进行比较区域变化分析。 （1）研究知识粗化来描述属性删除。 （2）研究了颗粒合并及其区域分布，以探索区域变化函数。 （3）在Pawl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38589168

  1. 一种基于矩阵的知识粒度计算方法

  2. 不确定性是粗糙集理论研究中的热点问题之一,而知识粒度是度量知识系统不确定性的一种重要方法.文中从矩阵的视角探讨知识粒度、粗糙度和属性重要度等概念的计算方法并分析知识粒度矩阵算式的内在含义,揭示出知识粒度与等价关系矩阵之间的关系.在提出知识粒层次结构的基础上进一步探讨了属性增删时知识粒度的变化规律.最后结合属性增删时不可分辨关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38595690

  1. 粗糙集知识约简的不确定性分析

  2. 粗糙集知识约简的不确定性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747815

  1. 基于变精度粗糙集的多粒度最简规则获取方法

  2. 传统的决策表规则提取需先进行属性约简再进行值约简,过程中存在大量冗余计算,并且当数据包含一定不确定性时效果不佳。为此,提出一种最简规则获取方法,将属性约简与值约简过程合二为一,使用变精度粗糙集模型,从属性多粒度的角度分析,按粒度的大小将决策表转换成不同的知识空间,并利用矩阵简单直观的特点,在不同的知识空间内定义粒矩阵、粒关系矩阵等.概念,通过充分挖掘隐含在β 粒关系矩阵中的启发式信息S ω,确定属性约简顺序,实现对不同粒度知识空间下最简规则的快速获取;设置覆盖率α 为终止条件,以概率方法加快算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 柴油机燃油系统多故障的解耦与诊断技术

  2. 柴油机燃油系统多故障的强关联耦合给其诊断过程带来严重的不确定性,同时导致建立诊断模型也往往依赖大量的先验知识,多故障的解耦与诊断已成为柴油机燃油系统故障诊断研究中的一大技术难题.针对该问题,提出一种基于简化模型结构和定量参数的贝叶斯网络诊断方法.在模型结构方面,利用粗糙集理论中的属性约简方法评估故障信息的等价关系,去除冗余故障特征,简化贝叶斯网络诊断模型的拓扑结构;在定量参数方面,采用因果机制独立模型分析故障事件的因果关联强度,将多故障对同种征兆的耦合影响解耦为单故障下的因果机制,模型所需的条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38657984