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  1. 粘连字符 切分 综述

  2. 介绍了粘连字符的几种切分方法……具体请看文章 中的介绍
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-03
    • 文件大小:443392
    • 提供者:chizhaojuan
  1. 图像处理中关于汉字粘连字符的分割的背景算法

  2. 关于图像分割很好的东西,值得好好看!写论文必不可少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-14
    • 文件大小:143360
    • 提供者:mars007my
  1. 一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法

  2. 一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法,最经典的图像分割方法!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-14
    • 文件大小:463872
    • 提供者:mars007my
  1. P0801+索书号文字图像分割P0802+粘连字符切分P0803+文字识别P0804+彩色车牌分割P0805+商标文字分割Recognition+文字识别的识别子函数StrDetect01+文字识别的结构特征提取子函数.rar

  2. P0801+索书号文字图像分割P0802+粘连字符切分P0803+文字识别P0804+彩色车牌分割P0805+商标文字分割Recognition+文字识别的识别子函数StrDetect01+文字识别的结构特征提取子函数.rarP0801+索书号文字图像分割P0802+粘连字符切分P0803+文字识别P0804+彩色车牌分割P0805+商标文字分割Recognition+文字识别的识别子函数StrDetect01+文字识别的结构特征提取子函数.rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-22
    • 文件大小:217088
    • 提供者:wangshunli
  1. opencv对字符进行细化的代码(粗字符变细,解决数字粘连的问题)

  2. opencv对字符进行细化的代码(粗字符变细,解决数字粘连的问题),ocr字符识别,效果不错
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-08-25
    • 文件大小:594944
    • 提供者:u011809983
  1. 带粘连字符分割SVM算法分析图形处理

  2. 破解验证码论文以及源代码图形分割 带粘连字符分割 SVM算法分析图形处理 这个本人研究验证码多年收集整理的资料已经研究成果,其中包含大量源代码,已经可以直接使用的软件。同时对比较难得带 带粘连字符分割问题的解决上做出了分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-27
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:sundq12
  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息:http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yinchuandong2
  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别实验报告

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息:http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-21
    • 文件大小:734208
    • 提供者:yinchuandong2
  1. Matlab代码文字识别:包括图像分割,粘连字符切分,文字识别

  2. Matlab代码文字识别:包括图像分割,粘连字符切分,文字识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-26
    • 文件大小:209920
    • 提供者:cooldog123pp
  1. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别

  2. 基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别 详细信息:http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/40340735
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-07-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:bingouqd
  1. 粘连字符切分matlab

  2. 先检测顶端轮廓,再检测底部轮廓,确定文字高度,进行轮廓线的凹凸检测,切分.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:nanchuangwushi
  1. 【验证码分割识别】----- 一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法

  2. 【验证码分割识别】一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法 【验证码分割识别】一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:616448
    • 提供者:dings0003
  1. 粘连字符分割、字符识别、车牌分割

  2. 粘连字符分割、字符识别、车牌分割等,基于matlab编译
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-02
    • 文件大小:205824
    • 提供者:u010628753
  1. 基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 中山大学

  2. 本文的创新点是:首先我们采用一种新的预处理方法来处理灰度图片,然后利用KNN 分类器来提取轮廓特征点,随后采用了一种打分机制匹配上下轮廓特征点来构造分割路 径集合。最后,我们将遗传算法和识别反馈结合起来完成字符分割与识别。 实验结果表明,本文提出的方法在解决强粘连多字符串的分割与识别方面取得了不 错的效果,同时反馈机制的引入,也提高了识别的可靠度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tensafe
  1. 一种扭曲粘连字符验证识别方法-尹龙

  2. 验证码识别研究能及时发现验证码的安全漏洞,使其变得更加安全. 扭曲粘连字符验证码能抵抗字符分 割,是验证码识别中的难点.针对由扭曲粘连字符构成的验证码,提出一种基于密集尺度不变特征变换( DENSE SIFT) 和随机抽样一致性算法( RANSAC) 的识别方法. 首先通过 DENSE SIFT 特征匹配获得匹配点集,再利用 RANSAC算法获取匹配信息,最后采用队列式分析算法得出识别结果.实验表明,该方法对不同难度级别的扭曲粘 连验证码均有较好的效果.
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-09-09
    • 文件大小:880640
    • 提供者:wfg99541c
  1. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割

  2. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割,张玉林,,用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法,对经典的自组织学习规则做了一些改进,使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:613376
    • 提供者:weixin_38559992
  1. 手绘太阳黑子图手写字符分割方法研究

  2. 利用固定区域坐标提取固定区域的单行数据字符块;基于高斯模糊提取随机手写黑子信息字符区;结合Hough变换与投影技术完成随机手写区域中包含多个黑子记录字符块的分割,并将包含单个黑子记录字符块分割为3个仅包含单行数据的字符块;利用颜色填充分割算法分割出单行数据字符块中的单个字符和粘连字符,结合平均字符宽度信息进一步分割粘连字符。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38609571
  1. 手绘太阳黑子图手写字符分割方法研究

  2. 利用固定区域坐标提取固定区域的单行数据字符块;基于高斯模糊提取随机手写黑子信息字符区;结合Hough变换与投影技术完成随机手写区域中包含多个黑子记录字符块的分割,并将包含单个黑子记录字符块分割为3个仅包含单行数据的字符块;利用颜色填充分割算法分割出单行数据字符块中的单个字符和粘连字符,结合平均字符宽度信息进一步分割粘连字符。实验结果表明,每幅手绘太阳黑子图的固定区域和随机区域的字符分割平均正确率分别达到95.5%和79.6%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38686557
  1. 印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法

  2. 印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38571992
  1. 脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割

  2. 在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38652058
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