使用人工智能搜索系外行星 白皮书链接： : arXiv： ： 该项目使用机器学习在行星搜索调查中搜索过境系外行星。 训练了多个神经网络（MLP，CNN，Wavelet MLP）以从模拟真实观察的人造光曲线识别模式。 训练有素的网络使用从任务中发现的已知行星过星历，以真实数据进行验证。 依存关系： 入门 这取决于您感兴趣的操作。.我建议您通读本文以大致了解代码的作用。 这种特定的机器学习算法基本上是一种美化的模式识别算法，旨在识别光度时间序列中的光曲线形状。 我试图包括所有撰写本文的