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  1. 利用级联SVM的人体检测方法

  2. 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级 联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性 SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处 理12帧左右的320 ×240的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：518144
    • 提供者：qtbmp

  1. 级联SVM的人体检测方法.pdf

  2. 利用级联SVM的人体检测方法 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-22
    • 文件大小：518144
    • 提供者：tomjava007

  1. 利用级联SVM的人体检测方法

  2. 基于支持向量机的人体检测方法很少，大部分都是人脸检测的，在这分享一下这篇人体检测方法。有人还需要别的可以给我发邮件，slchang1369@gmail.com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-24
    • 文件大小：518144
    • 提供者：victory1024

  1. Haar人脸检测+SVM+PCA人脸识别

  2. 使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测，并使用SVM+PCA进行人脸识别匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-18
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：kingdong020543

  1. 一种基于多特征和机器学习的分级行人检测方法

  2. 针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两级检测方法,应用粗细结合的思想有效提高检测的精度.粗级行人检测器通过提取四方向特征(Four direction features,FDF)和GAB(Gentle Adaboost)级联训练得到,精密级行人检测器用熵梯度直方图(Entropy-histograms of oriented gradients,EHOG)作为特征,通过支持向量机学习得到

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：790528
    • 提供者：qq_28339273

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 论文研究-非对称方向性局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对方向性局部二值模式（DLBP）在单尺度下获取图像纹理特征的不足，提出一种非对称方向性局部二值模式（AR-DLBP）多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理，消除光照、噪声的影响，分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域，并计算出关键区域的贡献度（CM）；然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式（XOR-AR-DLBP）直方图特征信息，并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合；最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 载波相移技术在H桥级联多电平STATCOM中的应用

  2. 载波相移技术在H桥级联多电平STATCOM中的应用，张培远，，本文介绍了载波相移技术包括载波相移正弦脉冲调制(CPS-SPWM)和错时采样空间矢量调制（STS-SVM）的基本原理，提出了载波相移正弦脉冲调�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 基于错时采样空间矢量调制的H桥级联多电平STATCOM研究

  2. 基于错时采样空间矢量调制的H桥级联多电平STATCOM研究，张培远，，本文介绍了错时采样空间矢量调制（STS-SVM）的基本原理，提出了错时采样空间矢量调制在H桥级联多电平STATCOM中的实现方法，并进行了仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 基于多特征的打印文件层级分类研究

  2. 打印文件鉴别是一种广泛应用于安全领域的取证技术，因此对其检测的准确率和速度均有较高要求。考虑到单个特征的信息不全，基于多特征融合的方法来提高准确率，同时使用基于AdaBoost的SVM级联分类器进行分类判定。研究过程包括数据采集、图像预处理、GMM和LBP特征提取、特征融合、单个SVM分类器分类以及基于AdaBoost的层级SVM分类器分类。通过对4 000张图片集提取GMM和LBP特征，然后进行特征融合，输入分类器分类，结果表明，该方法能够在一定程度上提高鉴别的准确率和速度，具有良好的可扩展性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 使用快速候选区域选择和基于协方差特征的有效车牌检测

  2. 本文提出了一种新的实时车牌检测方法，旨在快速，准确地检测实时视频。与以前使用滑动窗口扫描多尺度图像的基于学习的检测方案相比，我们的方法采用了级联方案。在第一阶段，基于边缘密度检测非常低分辨率的缩小图像中的边缘密度，以确保高速。在第二阶段，使用具有协方差特征的线性SVM分类器对候选区域进行验证，以实现高精度。在从实际交通监控收集的两个数据集上的实验结果表明，视频表明了我们方法的鲁棒性，该方法相对于缩放，旋转，模糊和照明都相对不变。该方法仅需10毫秒即可对a.768 576图像进行检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 使用快速候选区域选择和基于协方差特征的有效车牌检测

  2. 本文提出了一种新的实时车牌检测方法，旨在快速，准确地检测实时视频。与以前使用滑动窗口扫描多尺度图像的基于学习的检测方案相比，我们的方法采用了级联方案。在第一阶段，基于边缘密度检测非常低分辨率的缩小图像中的边缘密度，以确保高速。在第二阶段，使用具有协方差特征的线性SVM分类器对候选区域进行验证，以实现高精度。在从实际交通监控收集的两个数据集上的实验结果表明，视频表明了我们方法的鲁棒性，该方法相对于缩放，旋转，模糊和照明都相对不变。该方法仅需10毫秒即可对a.768 576图像进行检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于蛋白质序列信息预测蛋白质-蛋白质相互作用的新方法

  2. 蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）对于几乎所有细胞过程都至关重要，包括代谢循环，DNA转录和复制以及信号级联。 不幸的是，用于识别PPI的实验方法既耗时又昂贵。 因此，开发用于预测PPI的计算方法很重要。 在本工作中，我们提出一种仅使用蛋白质序列信息进行PPI预测的方法。 该方法是基于学习算法-极限学习机（ELM）与本地蛋白质序列描述符的新颖表示法相结合而开发的。 局部描述符解释了蛋白质序列连续和不连续区域中残基之间的相互作用，因此该方法使我们能够从蛋白质序列中提取更多的PPI信息。 ELM是一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38528680

  1. 基于SVM的级联模型的老挝组织名称。

  2. 根据老挝组织名称的特点，提出了一种基于条件随机场（CRF）和支持向量机（SVM）的两层模型，用于老挝组织名称的识别。 一层模型使用CRF识别简单的组织名称，其结果用于支持第二层的决策。 基于驱动方法，第二层使用SVM和CRF来识别复杂的组织名称。 最后，将两个级别的结果相结合，并通过随后的处理来纠正低置信度识别的结果。结果表明，这种基于SVM和CRF的方法可以通过针对真实语言的开放测试有效地识别组织名称，并且召回率达到80.83，准确率达到82.75％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 语义受限的词典学习者可独立识别手势语

  2. 本文提出了一种基于稀疏编码的框架手语识别（SLR），特别是对于独立于手语者案子。 为了处理签名者之间的差异， 捕获不同特征之间的共同特征的词典签名者是通过考虑语义约束来学习的。 因此对于来自未知签名者的给定符号，稀疏表示， 维护有关此特定信息的更多信息尽量忽略身份信息的同时进行手语上课尽可能生成。 在我们的实施中，每个符号被分成固定数量的片段，并且提取融合手形和运动轨迹的特征从碎片。 从培训中学到的字典碎片可以被视为符号的基本亚单位，每个这些基本矢量可以对标志视频的片段进行编码。 最后，通过SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38608025

  1. 情感分析：分析人们的感受-源码

  2. 情绪检测 。로찍은정감지탐다합니다。 총정가7가지입니다。 中性 幸福 悲伤 愤怒 恐惧 惊喜 厌恶 감정감 实施细节 级联检测器（Viola-Jones算法），RBF和SVM（支持向量机）。 用法 tsst.py탐탐지테스트사하는데다。 。제용하려면있는를로를수정하여사하여다。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：141557760
    • 提供者：weixin_42099936

  1. robotic_perception：使用霍夫线进行车道和车辆路线检测概率霍夫线，RANSAC，使用HOG + SVM进行交通标志检测和识别以进行识别和识别，使用Haar级联和单眼视觉测距法进行汽车检测-源码

  2. 机器人感知 该存储库展示了马里兰大学ENPM673课程中完成的项目。 本课程专门设计用于提供对机器人感知的见解，包括从最基本的主题（例如各种图像转换）到最新的算法（例如单眼视觉测距法）。 在本节中，将简要介绍本课程中完成的每个项目。 下面列出了本课程中完成的项目，请单击链接进入特定部分： 请注意，所有代码均已在MATLAB 2016b和MATLAB 2017a上进行了测试和运行。 还要注意，对于视觉里程表项目，您将需要Mathworks Inc.提供的MATLAB的Computer Vision

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：790626304
    • 提供者：weixin_42151599

  1. 基于计算机仿真的行人检查算法研究

  2. 为了提高行人检测性能和速度，本文提出了一种新颖的基于v-FDF和SVM级联的行人检测方法。该方法既融合了v-FDF计算复杂度低和特征提取准确的优势，同时又采用支持向量机的SVM模式，提高矩阵运算速度。本文运用Matlab进行了多组仿真实验，实验结果表明本文的方法性能比基于Adaboost和SVM的方法好，在相同的虚警率下漏检率较低，并且检测速度能达到10帧每秒，基本上能达到实时性要求，可见本文算法检测率高，方法的性能好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38714532