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  1. 关于纳什均衡算法的研究

  2. 纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sherry3wang

  1. 交通信号区域协调优化的多智能体博弈模型

  2. 本文以多智能体技术和博弈论为基础,对交通信号的区域协调模型进行了研究。文章首先对多智能体交通控制系统做了简单的介绍,然后应用博弈论的相关知识建立了Agent之间的协调模型并给出协调算法,在此基础上对一个简单的交通网络进行仿真,仿真结果表明本文所建立的区域协调模型的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-14
    • 文件大小：196608
    • 提供者：shi198369

  1. 研究论文-认知无线电网络中功率控制方法的研究.pdf

  2. 分布式功率控制是认知无线电系统常用的功率控制方法之一. 将非合作博弈论的方法应用于认知无线电的功率控制上，在Goodman所提出NPG模型以及NPGP模型上来进行代价函数的改进，并提出一种新的博弈算法来实现对认知无线电系统的功率控制. 该算法不仅考虑到系统用户之间的公平性，同时还考虑到认知用户之间干扰的影响，并通过理论证明了其纳什均衡的存在性与唯一性. 仿真结果表明，该算法不仅能使用户发射功率降低，同时还可以使用户的效用提高, 并且收敛性较好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 学生最优延期接受算法下偏好揭示游戏中的被动严格纳什均衡

  2. 我们根据学生最佳递延接受算法（SODA）重新审视了大学录取市场和相关的偏好展示游戏。 先前的研究已证明存在基于迭代递延接受算法（DA-SSN）或相应房屋分配问题的核心（Core-SSN）的严格强纳什均衡（SSN）。 我们提出了一个新的平衡概念，称为被动严格强纳什平衡（P-SSN）。 它排除了一种称为被动弱偏差的偏差，其中包括受到威胁偏离的学生。 然后，我们给出了有关P-SSN的两个初步存在结果。 （i）如果DA-SSN和Core-SSN不相等，则它们都不是P-SSN。 （ii）如果由DA-SSN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 用于移动云计算环境的基于多领导者的从众Stackelberg博弈的动态资源分配

  2. 新兴的移动云计算（MCC）技术为移动终端提供了巨大的潜力，可支持运行高度复杂的应用程序。 但是，支持此类应用程序需要来自云服务器和移动终端的有效资源管理。 此外，与基于服务质量的资源管理技术相比，基于体验质量（QoE）的资源管理技术可以更好地满足最终用户的需求。 在本文中，我们以可接受的QoE解决了MCC网络的资源管理问题。 该方案基于多线索多跟随者两阶段Stackelberg博弈模型，最大化了MCC网络的效用函数。 考虑到云服务器和移动终端自私以最大化其自身利益的场景，网络性能受到其贪婪程度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 使用学习自动机的认知中继网络中的中继选择和离散功率控制

  2. 本文研究了联合继电器的选择认知中继网络中的功率和离散功率控制博弈论的方法。使用认知中继率网络作为通用工具，我们首先提出问题联合继电器选择和离散功率控制非合作博弈。然后，我们证明拟议的游戏是具有至少一项纯策略的潜在游戏纳什均衡（NE）和最佳策略配置文件最大化认知中继网络构成的速率我们提出的游戏的纯策略NE。我们证明在温和的条件下，我们建议的游戏可以保证可行性无需事先了解的纯策略NE不可行的策略简介。然后我们设计一个去中心化的基于学习自动机的随机学习算法证明所提出的算法可以收敛到纯策略NE。数值结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 通过潜在博弈的认知中继网络中的中继选择

  2. 摘要—我们研究认知中的博弈论中继选择中继网络受干扰功率限制主要接收器和总的可用功率限制二次继电器。 根据[1]中提出的博弈模型， 接力选择问题被表述为非合作博弈以认知中继网络的速率为常见公用事业。 该游戏被证明是一个潜在的游戏，具有至少一个纯策略纳什均衡（NE）和最优最大化认知中继率的策略配置文件网络是我们提出的游戏的纯策略NE。 我们证明在温和的条件下，我们建议的游戏可以保证没有先验知识的纯策略NE的可行性不可行的策略配置文件。 为了达到纯净策略NE，提出了一种中继选择的迭代算法。 我们设计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术

  2. 研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术,以使得具有不同风险偏好的次级用户(买家)可以动态地选择竞标策略,同时主用户也可以根据系统情况,自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型,该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念,设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明,所设计的算法具有良好的性能,与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比,该算法能够帮助主用户获得更高的利润,且让次级用户根据自身的风险偏好,选择一个合理的竞拍策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 认知无线电中基于非合作博弈的功率控制和QoS保证的研究

  2. 为了实现认知无线网络中的功率控制，以多载波码分多址（MC．CDMA）网络为认知无线电平台，根据香农信息论，基于非合作博弈模型，设计了一种新的效用函数，并该效用函数的纳什均衡作证。在此基础上，提出了一种基于信干噪比（SINR）的非合作博弈功率控制算法。仿真结果表明该算法与SINR平衡算法，Koskie。Gajic算法得分，在保证识别用户服务质量（QoS）基础上，提高了网络性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38725086

  1. 无线计算卸载的能量和时间优化

  2. 通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。 在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。 首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。 我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。 其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。 数值结果验证了我们的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 基于博弈论的非理想CSI下认知MIMO系统的联合波束成形和功率分配

  2. 通过博弈论研究了认知多输入多输出系统的联合波束成形和功率分配问题。 目的是在受到主要用户（PU）干扰约束，SU的传输功率约束以及每个用户的信号干扰加噪声比（SINR）约束的情况下，使次要用户（SU）的总效用最大化。苏在我们早期的工作中，假设信道状态信息（CSI）为完美，则将问题表述为非合作博弈。 纳什均衡（NE）被视为该游戏的解决方案。 提出了一种可以收敛到NE的分布式算法。 由于辅助基站（SBS）与PU之间的协作有限，因此在这项工作中还将考虑SBS与PU之间不完善的CSI。 这个问题被表述为一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于博弈论的认知无线电频谱分配

  2. 为了解决频谱分配中的授权用户定价博弈问题，根据博弈论中的Bertrand 均衡理论，提出了基于Bertrand模型的授权用户信道价格竞争的动态博弈算法。分析了稳定的纳什均衡解与速率调整参数的关系，用控制理论中阶跃函数研究价格无震荡博弈过程，提出了三值法确定阶跃响应参数。仿真结果表明，当数率调整参数在小于0.04 时，可以获得稳定的信道价格;同时，验证了用阶跃函数分析无震荡博弈过程的可行性，方便授权用户快速实时定价，带来更大的经济效益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38638312

  1. 基于非合作博弈的OFDMA无线多跳中继网络上行链路资源分配算法

  2. 研究了基于OFDMA多址技术的无线多跳中继网络上行链路资源分配问题。首先,在最大发射功率等约束条件下,建立了多小区OFDMA无线多跳中继网络上行链路的资源分配优化模型。将非合作博弈论和定价机制引入后,该优化问题可转化为在每个子信道上独立地进行功率分配。基于非合作博弈的功率分配模型中的纳什均衡点的存在性和唯一性得到了证明,并给出了具体的分布式求解算法。仿真结果表明,所提算法能在大幅减少系统总发射功率的情况下,有效地提升系统吞吐量,达到较高的能效比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 无线传感器网络中基于潜在博弈的分布式节点定位

  2. 分布式定位是无线传感器网络研究中的热点问题.传统的分布式定位机制存在定位精度低,算法求解复杂等问题.为此,以与邻居节点集距离误差和作为效益函数,提出基于博弈论的分布式定位模型.给出了该博弈模型为潜在博弈的形式化证明,并从理论上证明了纳什均衡的存在性及最终收敛解的有效性.进一步,仅通过与邻居节点进行策略信息交互,提出基于潜在博弈的分布式定位算法.最后设计了博弈策略空间的决策机制与未知节点的升级机制,以避免陷入局部最优并加速收敛至全网最优解.一系列仿真实验验证了所提算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 基于图型博弈的动态频谱分配算法研究

  2. 针对在Underlay频谱共享方式下的认知无线网络动态频谱分配问题，为了提高认知用户接入频谱的概率和最大化认知无线网络的吞吐量，提出了一种分布式动态频谱分配算法。考虑认知用户之间干扰关系的独立性，建立了一种图型博弈模型，设计效用函数，引入价格函数来量化对主用户的干扰影响，并从理论验证该模型纳什均衡的存在性。仿真实验表明，该算法收敛速度快，可以增大认知用户接入频谱的概率，提高网络吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法研究

  2. 未来认知无线网络中,特定区域的频谱拥有者控制大量不同带宽的频谱带并为不同的认知用户提供通信服务,如何在这多个频谱服务提供者和多认知用户共存的环境中提高动态频谱访问的可靠性,从而实现频谱访问的负载均衡成为了一个关键问题。通过对上述多对多分配问题进行简化,并运用空间拥塞博弈模型对其进行扩展分析,提出了基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法,对算法纳什均衡存在性进行了理论分析并详述了添加负载调控的效用函数设计。仿真实验结果表明,本算法能有效加快收敛速度,提高系统吞吐量,达到改善频谱访问可靠性和均衡负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：972800
    • 提供者：weixin_38643127

  1. PokerRL：扑克中多智能体深度强化学习的框架-源码

  2. 扑克RL 扑克游戏中的多智能体深度强化学习框架。 背景 解决不完善的信息游戏的研究主要围绕直到最近才遍历整个游戏树的方法（例如，请参见 ， ， ）。 神经虚拟自我播放（NFSP） ，后悔策略梯度（RPG） ，深反事实后悔最小化（Deep CFR） 和单深CFR 等新算法最近将深（强化）使用常规方法（例如CFR和虚拟游戏）进行学习，以仅在访问游戏状态的一小部分时即可了解近似的纳什均衡。 PokerRL框架 PokerRL算法的组成部分 您的算法由相互交互的工作人员（绿色）组成。 训练运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_42110469

  1.  基于纳什博弈论的功率控制策略及其牛顿迭代算法

  2. 在某系统码相关测距中，每一个飞机的询问信号都可能会成为其他飞机的干扰。在有限的可用功率下，就需要一个可靠和高效的功率控制策略。纳什博弈（非合作博弈）理论是适合于功率控制问题的一种理论，是飞机在信噪比和功率利用之间选择一种均衡。文献[1]研究了这个问题的纳什博弈论策略，得到了一个非线性系统代数方程，并提出了一种定点迭代的功率控制算法。文中研究了一种新的基于牛顿迭代的功率控制策略来解决此类代数方程。仿真结果说明了牛顿迭代算法的效率明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674512

  1. H∞控制理论在纳什均衡动态对策问题中的应用研究

  2.  在 l2 范数有界不确定性扰动影响情况下, 把 N 人线性二次纳什对策问题归结为由非合作、 非 零和线性二次动态对策及二人零和动态对策组成的复合对策问题; 基于纳什均衡对策理论和 H ∞控制 理论方法,给出并证明了不确定环境下纳什对策问题状态反馈解存在的条件及其求解方法;通过一个政 府债务稳定问题简例,说明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38631331

  1. 认知无线电网络中的基站节能策略及纳什均衡研究

  2. 认知无线电网络在提高频谱利用率的同时，带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下，引入绿色通信的理念，面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型，运用矩阵几何解方法，从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能，并综合理论分析结果和仿真统计结果，验证节能策略的有效性。从经济学角度出发，构造收益函数，设计非线性智能优化算法，研究认知用户数据分组的纳什均衡与社会最优行为，面向认知用户制定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：789504
    • 提供者：weixin_38732924
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