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搜索资源列表

  1. 最新360源码

  2. 最新360源码。奇虎360创立于2005年9月，是中国领先的互联网安全软件与互联网服务公司，曾先后获得鼎晖创投、红杉资本、高原资本、红点投资、Matrix、IDG等风险投资商总额高达数千万美元的联合投资。2011年3月30日奇虎360公司正式在纽约证券交易所挂牌交易，证券代码为“QIHU”。按照用户数量计算，360是中国第三大互联网公司。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：frl24

  1. gme-data:有关Gametop短挤的数据-源码

  2. GME数据 有关Gametop股票2021年活动的数据（纽约证券交易所： ，XFRA： ）。 显现 小路 描述 gme/shortvol.txt GME的合并每日空头交易数据 gme/ftd.txt 每天无法传递数据，仅限于GME且包含ETF gme/ibkr/borrowable/* 可借股数量（GME，GS2C和各种ETFS的数量） raw/sec/ftd/*.txt 从SEC原始总市场。 raw/finra/*/*.txt 原始交叉交易所空头交易量报告。 fetch_dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42170790

  1. US-Stock-Symbols:由GitHub Actions支持的NASDAQ，NYSE和AMEX上的美国证券的完整列表-源码

  2. 美国股票代码 json和txt格式的当前美国股票代码的集合。 东部时间每晚午夜更新。 可用交易所： 纳斯达克 纽约证券交易所 美国运通 如何使用数据 每个交换具有三种文件类型： exchange_full_ticker.json 这是来自纳斯达克列表的原始数据。这不是股票代码的简单列表，包含完整的公司名称等。 exchange_tickers.json 这是该交易所的股票代号的json列表。而已。 exchange_tickers.txt 这是交易所中股票代码的换行符分隔的txt列表。而已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_42116734

  1. P-S_1D-源码

  2. 50.034 –概率统计简介：一维项目 客观的 探索一个三元组（X，Y，Z）随机变量的现实世界示例，使得ρ（X，Y）> 0且ρ（Y，Z）> 0，但ρ（X，Z）<0。 介绍 我们通过最初的假设研究了股票之间的相关性，即在经济不景气的情况下人们将倾向于购买更安全的债券，而不是风险较高的股票，反之亦然。 假设条件 为了模拟每日交易量，我们将使用跟踪所有美国普通股价格的纽约证券交易所综合指数。 代码 我们分析了2019年2月10日至2019年2月28日期间的Yahoo Finance数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_42140710

  1. ArgStockBOT:ArgStockBOT和bot para电报由NodeJS和fin实现的ciertas tareas relacionadas和la bolsa de valores阿根廷和estadounidense-源码

  2. ArgStockBot 阿根廷证券交易所的永久性电报，阿根廷证券交易所的形式，阿根廷中央证券公司的实际情况，阿根廷中央证券公司的实际情况。 事后监督，实事求是，事后监督和事前监督，事前记录员和事后调查。 在阿尔及利亚的其他地方，阿尔及利亚的农业生产和服务业发展起来。 科曼多斯 / comandos- > desplegar lista de comandos / tickers- > Lista de tickers disponibles para顾问（纽约证券交易所，MERV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_42144554

  1. Future-Seekers---Business-Analytics-源码

  2. 。 。 。 项目1：解释数据可视化 项目描述 处理数据的很大一部分是能够解释数据可视化并向他人解释您的见解。 为了给您一些实践，我们选择了一些Tableau仪表板供您浏览。 链接在下面的“从这些仪表板中选择”下。 选择这些仪表板中的一个（您最感兴趣的一个），然后在可视化中找到三个见解。 对于每种见解，请提供共享您发现内容的静态图像。 编写一份简短的报告，解释每个观察结果以及如何找到信息以从仪表板得出结论。 总共（包括图片），您的报告应为1-2页。 项目2：分析纽约证券交易所数据 项目描述 我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42125826

  1. StockMarketDataPipeline-源码

  2. StockMarketDataPipeline 概述 该项目的目的是为股票市场分析师提供一个公共数据库，以查询，分析数据并将其转换为可行的见解。 该应用程序使用Apache Airflow启动Python ETL脚本，该脚本获取Amazon S3的存储桶中以JSON和CSV格式存储的数据。 数据管道利用python从S3读取数据，创建数据并将其插入Redshift上托管的表中。 拥有适当凭据的任何人都可以访问redshift数据库和表。 源数据 该项目基于在Kaggle上找到的历史库存数据。 数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_42144554

  1. Stock-Market-Discord-Bot-源码

  2. 股票市场不合时宜 描述 一个简单的不和谐机器人，可以跟踪纽约证券交易所内的某些公司和股票行情。 特征 股票市场信息（纽约证券交易所） LoL配置文件排名（NA，EUW，KR） 音乐播放器 当前天气 杂项命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42110070

  1. FiMan-Financial_Manager-源码

  2. 软件工程项目 描述 具有使用Python构建的模块化功能系统的财务管理应用程序。 特征 创建自己的个人资料 设置您的帐户余额，预算，经常性费用 内置的纽约证券交易所股票行情自动收录器选择器，行业选民和最新新闻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42122306

  1. StockScreener:简单的纽约证券交易所股票筛选器-源码

  2. StockScreener:简单的纽约证券交易所股票筛选器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_42134234

  1. UPennFinTech：UPennFinTech-源码

  2. UPennFinTech BootCamp-作业＃1 案例研究-Square，Inc. 公司名称？ Square，Inc. 公司何时成立？ Square于2009年2月在密苏里州圣路易斯成立。 该公司现在位于加利福尼亚的圣弗朗西西奥，在加拿大，日本，澳大利亚，英国和爱尔兰的全球办事处均设有办事处。 此后，该公司于2015年11月19日在纽约证券交易所（纽约证券交易所）进行了首次公开募股（IPO）。 公司的创始人是谁？ Square，Inc.由Jack Dorsey，Jim McKelvey

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Research_crypto：研究分析师的申请-源码

  2. Research_crypto 申请研究分析师 问题 金融： 写一个500字的比特币股票-流量模型解释，并解释为什么它是一个不良模型？ Yara Inc在纽约证券交易所上市，股价为40美元-该公司不派息。 我们需要对在4个月内到期的行使价为45美元的看涨期权定价。 连续复合的无风险利率为3％/年，股票的平均收益率为7％/年，股票收益的标准差为40％/年。 Black-Scholes的买入价是多少？ 计算机科学： 为什么使用递归方法查找数字的斐波那契是一个坏主意？ 编写一个接受Prot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_42131798

  1. Analyze-NYSE-Data-Project：在商业分析纳米学位计划中，我进行了Analyze NYSE数据项目。 在该项目中，我进行了自己的数据分析并创建了一个演示文件以共享我的发现。 我还创建了一个Excel工作簿，其中包含我对U

  2. 纽约证券交易所数据分析项目 在Business Analytics Nanodegree计划中，我进行了NYSE数据项目分析。 在该项目中，我进行了自己的数据分析并创建了一个演示文件以共享我的发现。 我还创建了一个Excel工作簿，其中包含我对Udacity课程提供的NYSE数据的摘要统计量，仪表板和预测方案的计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_42131790

  1. 纽约证券交易所-源码

  2. 纽约证券交易所 NYX化妆品网站，由我自己重新设计和编码 :round_pushpin: 之前，请检查我的网站。 请使用Chrome浏览器检查，此网站基于1920px（内容尺寸：1200px） 我尝试更改此网站的原因。 :round_pushpin: 这是NYX的原始网站 当我打开网站时，很难专注于产品或广告。 因此，我试图使布局简单而广泛，以强调产品。 而且我觉得配色效果不佳，我试图将颜色捏成黑色和紫色，以强调他们的无性别概念。 我试图这样改变。 为了清楚起见，删除2个广告部分。 当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42117032

  1. stock_text_files：我创建的不同屏幕的所有文本文件-源码

  2. stock_text_files 我创建的不同屏幕的所有文本文件 我将存储我的各种编程程序创建的所有不同的.txt文件，以便更轻松地访问它们。 我为不同的程序添加了NASDAQ选项，因此每个文件夹现在同时具有NYSE和NASDAQ选项。 NYSE.txt是纽约证券交易所每只股票的列表，并附有其股票代码。 NASDAQ.txt列出了纳斯达克证券交易所的每只股票及其股票代码。 COMPOSITE.txt是纽约证券交易所和纳斯达克的合并列表 Portfolio_update_total.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_42102358

  1. awesome-public-datasets：以主题为中心的总部开放数据集列表-源码

  2. 很棒的公共数据集 注意：此由自动生成。 请不要直接修改此文件。 我们提供来贡献超赞的公共数据集。 进行更多交流。 我很好。 请解决我。 高质量。 它们是从博客，答案和用户响应中收集和整理的。 下面列出的大多数数据集都是免费的，但是有些不是。 其他惊人的超赞列表可以在列表中找到。 目录 [ ] [ ] [ ] NIH芯片数据 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 纽约证券交易所市场数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42159267

  1. 乳蛋饼-源码

  2. 乳蛋饼 Quiche（/ ˈkiːʃ / KEESH）是Robinhood的克隆版本，是一个交易平台，使用户可以交易在纽约证券交易所和纳斯达克上市的公司，并且不需要支付任何加密货币。 技术领域 后端：Ruby，Rails，PostgreSQL，ActiveRecord 前端：React，Redux 图表 IEX API Webpack，HTML5，CSS5，Babel 里程表 产品特点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119866

  1. colpire：中山裕太郎的股票自动交易系统-源码

  2. 科尔皮尔 YutaroNakayama的股价分析系统此存储库正在开发中。 详情 由于Yahoo！，Google Options，Google Quotes和EDGAR的API发生了很大的变化，因此已被立即弃用。 它不能创建印刷日本品牌的系统。 因此，我们通过纽约证券交易所（NYSE）和Morningstar API创建系统。 环境 详细信息以及如何在Python上创建虚拟环境。 $ sudo apt-get安装python python3 python 3.6 $ sudo apt-get

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42128988

  1. RNNforPairsTrading-源码

  2. 成对库存预测 团队-Krasnonosenkikh，Daniel和Watwe，Aaditya 问题描述 我们希望为在纳斯达克和纽约证券交易所交易的一篮子股票复制成对的多空股票策略。 该策略需要找到紧密相关的股票，并对未来一天/一周/一个月中该对股票中的第一只股票是否会胜过另一只股票进行分类。 此策略的收益低于买入并持有，但整个市场的方向（向上或向下）不会影响我们的收益。 根据模型预测的未来回报率，如果未来比率大于1，我们将在该对的第一个资产中持有多头头寸，而在另一项资产中则做空头寸。如果该比率小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：352321536
    • 提供者：weixin_42122986