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VC++数字图像模式识别技术及工程实践
目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-16
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码
第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-17
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
线图句法分析算法实现
从输入串的起始位置到最后位置,循环执行如下步骤。 如果待处理表(Agenda)为空,则找到下一个位置上的词,将该词对应的所有词类X附以(P_i 〖,P〗_j )后放到待处理表中(X(P_i 〖,P〗_j ))。其中,P_i 〖,P〗_j分别是该词的起始位置和终止位置,j>i,P_j-P_i为该词的长度。 从Agenda中取出一个元素,其标志成分为X,位置跨度为(P_i 〖,P〗_j )。 对于每条规则A→Xγ,将A→X·γ加入活动边集ActiveArc的(P_i 〖,P〗_j )位置中,
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-20
文件大小:57344
提供者:
weixin_37629529
AI学习知识点.xmind
*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-15
文件大小:240640
提供者:
lingfeian
空间句法中的轴线提取方法研究
空间分割是进行空间句法分析的重要前提,而轴线分割作为其基本方法在对复杂空间的空间句法分析中应用广泛。针对传统轴线分析中轴线绘制过程效率低下和生成标准不确定的情况,提出一种基于轴线约束定义的轴线提取方法。首先提取构形的轮廓信息生成原始点集,然后根据约束性的准则和条件生成所有线集,对所有线集进行类别分析后,构建所有线的交线集合,最后根据交线集合的包含关系来对所有线集进行冗余度消减,得到轴线图。实验结果表明,该方法可以快速高效的生成轴线图,与传统的手工绘制相比,在符合认知习惯的情况下保证了结果的唯一性
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:889856
提供者:
weixin_38601878
基于规则的哈萨克语句法分析算法研究
哈萨克语的理解一般分为以下步骤: 原文输入 词语切分及词语属性特征标注语法及句法分析语义及语用和语境分析生成目标形式表示句群及篇章理解等 句子分析上接篇章理解,下联词汇分析,起着承上启下的作用 由于哈萨克语句法分析结果的准确度将对后续机器翻译的研究产生影响,在掌握哈萨克语词法分析技术的基础上,结合现代哈萨克语句法结构特点,首先介绍了厄尔利算法 算法和线图算法三种基于规则的句法分析算法 通过实验对比发现,线图分析算法在哈萨克语简单句的分析中具有运算速度快和占用空间小的综合优势 针对传统线图分析算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:917504
提供者:
weixin_38747025