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搜索资源列表

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 线性回归.xmind

  2. 线性回归的思维导图，需要用xmind软件打开，其中涉及简单介绍，目标/损失函数的分析，主要应用方面等等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：155648
    • 提供者：SZY1608144758

  1. TensorFlow.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法，里面涵盖基础操作，案例解析和注意事项，包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机，TensorFlow等，因不能同时上传多个文件，所以逐一上传，如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我，保证物有所值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ZZQHELLO2018

  1. Day10-决策树与贝叶斯.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法，里面涵盖基础操作，案例解析和注意事项，包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机、决策树、贝叶斯等，因不能同时上传多个文件，所以逐一上传，如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我，保证物有所值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：789504
    • 提供者：ZZQHELLO2018

  1. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法，里面涵盖基础操作，案例解析和注意事项，包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机等，因不能同时上传多个文件，所以逐一上传，如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我，保证物有所值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：ZZQHELLO2018

  1. Day8-KNN.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法，里面涵盖基础操作，案例解析和注意事项，包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机等，因不能同时上传多个文件，所以逐一上传，如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我，保证物有所值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ZZQHELLO2018

  1. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind

  2. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lm19770429