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搜索资源列表

  1. 高等代数(北大版)课件(ch05-ch10)（下）（非常详细）

  2. 非常详细的课件，基本涵盖了原书的所有内容。 （这一部分包含第五章到第十章 以及两个附录： 习题课：正交矩阵的性质.ppt 行列式的计算方法小结.ppt） 第五章 二次型 §5.1　二次型的矩阵表示 §5.2　标准形 §5.3　唯一性 §5.4　正定二次型 第六章 线性空间 §6.1　集合与映射 §6.2　线性空间的定义 §6.3　维数，基与坐标 §6.4　基变换与坐标变换 §6.5　线性子空间 §6.6　子空间的交与和 §6.7　子空间的直和 §6.8　线性空间的同构 第七章 线性变换 §7.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：redrice

  1. 研究生矩阵论讲义线性变换矩阵分解

  2. 研究生矩阵论讲义，线性空间，线性子空间，线性变换，矩阵函数求法，矩阵论对角化，矩阵三角分解，QR分解满质分解，投影矩阵，广义逆等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq_dog1987

  1. 线性子空间人脸识别程序

  2. MATLAB写的程序，很有用，特别对于子空间方面的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：a121649982

  1. 基于子空间的人脸识别方法研究

  2. 人脸识别是模式识别中的热点研究课题，人脸识别研究的关键是特征提取。子空间方法由于计算方便、提取特征稳定等在特征提取领域得到了广泛地应用。线性子空间分析方法的思想就是根据一定的性能目标来寻找一线性的空间变换，把原始数据样本投影到一个有利于分类的低维子空间，使子空间中的数据分布更为紧凑，降低计算复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_16633435

  1. 矩阵论基础知识全

  2. 该文档包含线性空间、线性子空间、线性变换、矩阵对角化、矩阵函数、矩阵微分方程、矩阵分解、广义逆、全面最小二乘法等一系列知识

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：longqiuyun717

  1. 一种新的射影重建算法

  2. 一种新的射影重建算法，刘侍刚，彭亚丽，该文提出了一种新的射影重建算法，该算法利用所有的图像序列构成的行向量生成的线性子空间之和与射影重建结构点构成的行向量生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 矩阵论讲义合集.pdf

  2. 矩阵讲义合集，适合于复习以及各种专业考试，对大学老师也是一个讲义参考所以 即和相同,与假设相矛盾,故只有一个零元素 ②任一元素的负元素也是唯一的。假设∨∈,存在两个负元素和,则根据负 元律有 十 十十 十 零元律 结合律 零元律 即和相同,枚负元素唯一。 ()①:设 则 故 恒等律 ②:设 则+ 故 线性相关性 线性空间中相关性概念与线性代数中向量组线性相关性概念类似。 线性组合:V 十 称为元素组 的个线性组合 ·线性表示:中某个元素可表示为其中某个元素组的线性组合,则称可由该元素 组线性表示

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28954187

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法探究

  2. 人脸识别在近些年来已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门课题。众所周知，人脸识别是典型的高维数据分类问题，即人脸的原始特征对应高维空间中矩阵数据的图像，然而在人脸识别中直接应用这些数据会使计算速度明显降低，不利于现代科学领域对人脸识别速度和精度的要求。现今人脸识别领域中面临的问题是提取什么样的特征利于分类器的分类以及如何减少高维数据的运算等。迄今为止，线性子空间方法在特征提取中得到了广泛的发展，其中主成分分析（PCA）[1]和线性鉴别分析（LDA）[2]方法是人脸识别中广为采用的基本方法。尽管这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38513665

  1. KICA空间中基于虚假最近邻的非线性软传感器的变量选择

  2. 针对虚拟传感器建模过程中，高维冗余的非线性辅助变量造成的尺寸灾难问题，提出一种结合核独立成分法（KICA）与虚假最近邻点法（虚假最近邻居） ，FNN）的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间，并采用独立的成分分析消除因子之间的多重共线性，再利用虚假最近邻点法，计算原始数据在KICA子空间中投影的距离，依次确定各辅助变量对变量变量的解释能力，转换进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸（HCN）生产Craft.io过程中的转化替代软传感器预测目标，仿真结果表明该方法可有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：396288
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 基于多线性子空间分析的颅面重建

  2. 基于多线性子空间分析的颅面重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择

  2. 近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流形学习算法对邻域要求等缺点.提出了一种基于流形局部线性结构的自适应邻域选择算法(ANSLL).首先通过分析现有流形学习算法,总结出构建邻域的两个基本原则:1)同一邻域的所有点都近似地位于某一d维线性子空间内(d为流形维数);2)每个邻域包含尽可能多的点.基于这两个基本原则,ANSLL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38639237

  1. A Method for Identifying and Controlling Hammerstein Model with Hysteresis

  2. 迟滞特性具有非光滑、多值映射等复杂特性,如果迟滞环节的末端还存在一个线性子系统,导致其输出信号不可测,常规的方法难以进行有效的辨识和控制.提出一种基于退化激励信号的分步辨识法.设计一个退化激励信号将迟滞退化为一条光滑的、一一映射的曲线,并由广义递推最小二乘法(RGIA)辨识线性环节;根据已辨识的线性子模型,采用“扩展输入空间法”辨识迟滞环节;根据辨识所得的Hammerstein模型设计一个PID前馈控制器,实现对PEA的精确运动控制.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38658471

  1. （三）【矩阵论】（子空间）常见子空间|基扩张定理|和空间与交空间|直和

  2. 【矩阵论专栏】 文章目录A 子空间定义B 常见的子空间C 基扩张定理D 和空间与交空间E 直和 A 子空间定义 定义1（子空间）：设VVV是数域FFF上的线性空间，WWW是VVV的子集，若对WWW中的任意元素α\alphaα,β\betaβ,及数k∈Fk\in Fk∈F,按VVV中的加法和数乘有：1)α+β∈W1)\alpha+\beta\in W1)α+β∈W2)kα∈W2)k\alpha\in W2)kα∈W则WWW也是数域FFF上的线性空间，称WWW为VVV的线性子空间，简称子空间 注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38716519