论文合作、课题指导请联系QQ2279055353 岭回归 岭回归(Ridge Regression), 在最小二乘估计问题的基础上，向离差平方和增加了一个L2范数的惩罚项，即， min⁡w∥Xw−y∥22+α∥w∥22\mathop{\min}\limits_{w} \| Xw-y\|_2^2+\alpha\|w\|_2^2wmin​∥Xw−y∥22​+α∥w∥22​ 复杂系数 α≥0\alpha\ge0α≥0 控制缩水的规模：α\alphaα 的值越大，缩水量越大。这样，系数对于多重共线性问