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搜索资源列表

  1. 协同推荐于数据挖掘论文

  2. 研究者们已经提出了关联规则挖掘的各种各样的数据表 示模式，它们能被广泛地分类为平行数据布局、垂直数据布 局和两者的结合。大多数的候选式产生——检查迭代算法（如 Apriori）使用平行数据布局。大多数模式增长算法（如 FP- Growth 和 H-Mine）使用平行和垂直数据布局的一个组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：770048
    • 提供者：parrylc

  1. 经典组合程序,经典组合算法

  2. 这是一个 用php 写的 组合程序，里面采用 oo 进行编程，已经实现并且无误。可以 获取 m 个数值中取n个的所有的组合序列，当然是 采用的数组形式。有需要相关信息的朋友，可以下载参照。可是 自撰哦，恩，还是推荐一下。。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：shglgaoli

  1. Linux内核工作原理 word版本 强烈推荐

  2. 前言 Linux是互连网上的独特现象。虽然它是由学生的业余爱好发展而来，但是现在它已经成为最为流行的免费操作系统。对很多人来说，Linux是一个谜。免费的东西怎么会变得如此有价值？在个由少数软件公司统治的世界，由一帮HACKER们编写的东西是怎样与那些公司的产品竞争的？ 这些软件是如何分发给分布在世界各个角落，希望得到稳定产品的人们的？事实上Linux的确稳定而富有竞争力。许多大学与研究机构都使用Linux完成他们的日常计算任务。人们在家用PC上使用Linux,许多公司也在使用它--尽管他们并

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：647168
    • 提供者：yichao_1989

  1. 智能web算法---英文原版

  2. 智能web算法---英文原版 涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wo13141

  1. 零基础学算法.part1

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》：19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现：书中实例都是用C语言编写，便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想：递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构：线性表、队列、栈 复杂数据结构：树、图 常用算法之排序：冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找：简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题：有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：fa6507

  1. 零基础学算法.part2

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》：19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现：书中实例都是用C语言编写，便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想：递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构：线性表、队列、栈 复杂数据结构：树、图 常用算法之排序：冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找：简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题：有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：fa6507

  1. 零基础学算法.part3

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》：19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现：书中实例都是用C语言编写，便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想：递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构：线性表、队列、栈 复杂数据结构：树、图 常用算法之排序：冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找：简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题：有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：fa6507

  1. 零基础学算法.part4

  2. 编辑推荐 《零基础学算法》：19.5小时多媒体视频讲解 C语言实现：书中实例都是用C语言编写，便于大多数读者学习和阅读 《零基础学算法》涵盖内容 基础算法思想：递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法 算法的评价 简单数据结构：线性表、队列、栈 复杂数据结构：树、图 常用算法之排序：冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法 排序算法的选择 常用算法之查找：简单查找、二叉排序树、索引、散列表 数学问题：有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：fa6507

  1. ACM常用算法框架大汇总

  2. 当中有几百种计算机常用的算法的框架和模板，如果你还在为算法问题而困扰时，这资料会让你廓然开朗，我也在学，很有用所以极力推荐大家. 框架部分目录如下： 图论 路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径（Dijkstra） 可以用Dijkstra解决问题的特征 负边权最短路径 Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化 差分约束系统 Floyd 广义路径问题 传递闭包 极小极大距离 / 极大极小距离 Euler Path / Tour 圈套圈算法 混合图的 Eu

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：944128
    • 提供者：cai62839739

  1. 用户推荐系统

  2. 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求，协同过滤算法作为应用最成功的推荐 算法，依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题，制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基 于用户行为的个性化商品推荐系统，主要采用前融合组合推荐策略，避免了单纯使用协同过滤算法的 弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程，最终通过实验验证了本推荐系 统具有良好的推荐效果。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012914795

  1. 一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法_刘旭东

  2. 一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法_刘旭东

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2016-09-03
    • 文件大小：260096
    • 提供者：cj690254282

  1. 对电影的协同过滤推荐算法研究

  2. 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。本文件主要对协同过滤算法的研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-30
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_29563111

  1. 毕业论文-合肥学院-基于SSM框架和组合推荐算法的校园super课程表的设计与实现.docx

  2. 合肥学院-基于SSM框架和组合推荐算法的校园super课程表的设计与实现毕业设计论文，n

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wang289529801

  1. 基于项目与用户的组合推荐算法研究

  2. 基于项目与用户的组合推荐算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 协同标签系统中基于标签组合效应的推荐算法

  2. 协同标签系统中现有的用户建模方法将用户视为标签向量,并假设向量中的标签均是用户感兴趣的,且只能分别计算单个标签之间的匹配程度,忽略了多个标签作为一个整体对用户兴趣产生的影响.为此,文中提出了一种基于标签组合效应的推荐算法(TGER).该算法利用用户对资源的评分筛选出对用户兴趣有重要影响的标签组合,通过高维标签组合优先匹配的方法计算用户与资源之间的相关度.在MovieLens数据集上的实验结果显示,TGER算法能明显地提高推荐的质量.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：962560
    • 提供者：weixin_38682076

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推.荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以 Hadoop 为平台，HBase 为基础，MapＲeduce 为编程框架，提出了基于Apriori 算法与 Item－based 协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过 Apriori 算法对冗杂的微博内容记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能; 通过 Item－based 算法对标签进行匹配推荐，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于软件网络的服务自动分类和推荐方法研究

  2. 服务的分类和推荐方法对于服务管理和组合都具有重要意义.文中利用服务组合历史,从面向服务软件结构角度研究了服务分类和推荐方法:提出面向服务软件的软件网络模型,并用于抽象面向服务软件的拓扑结构;利用复杂网络社区发现算法对软件网络进行聚类,从而实现服务的自动分类;利用软件网络描述服务之间的可组合关系及其强度,并基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法.使用 ProgrammableWeb 上 API 服务和 mashup 应用的真实数据来说明本文方法的有效性.从实验结果可以看出,该方法可以准确的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 用于普适性学习的情境感知个性化资源推荐

  2. 由于学习者很难通过传统的关键词搜索方法从海量的教育资源中发现和获取最合适的资源，因此基于上下文的资源推荐服务成为普及学习环境的重要组成部分。 目前，推荐机制已广泛用于电子商务领域，在这些领域中，通常分别考虑基于内容或基于协作的筛选策略。 但是，在这些现有的推荐机制中，学习者的动态兴趣和偏好，普遍学习环境的访问模式和其他属性（例如多模式连接和资源分配）始终被忽略。 因此，这些机制不能有效地反映学习者的实际偏好，也不能完美地适应普遍的学习环境。 为了解决这些问题，提出了一种用于普适学习环境的上下文感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推荐感兴趣的好友是不容 回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以Hadoop 为平台，HBase为基础，MapReduce为编程框架，提出了基于Apriori算法与 Item-based协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过Apriori算法对冗杂的微博内容 记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能;通过Item-based算法对标签进行匹配推 荐，以缩短系统的推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38624315

  1. 大数据在音乐推荐质量提升中的实践及应用

  2. 基于音乐推荐的应用实例，探索和实现了大数据如何提高推荐质量的过程及方法。提出通过建立基于RFM模型的用户歌曲综合评分体系，在推荐算法中引入项目稀疏度、重叠度、可信度概念作为调整因子，在混合推荐时引入飙升词、内容标签和二次规则过滤等组合方法以解决推荐系统面临的常见问题，为大数据应用提供具体的参考和指导。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665411
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