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搜索资源列表

  1. 聚类经典程序kmeans的c++源码

  2. 经典聚类程序 kmeans的C++源码。下载者请注意是c++的源码，想下c源码的，我另有发布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gaoxiaofang

  1. 模糊聚类算法的程序和教程

  2. 老外做的经典的模糊聚类算法程序 附有算法介绍 demo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xawyy

  1. 模糊聚类算法程序模糊聚类算法程序

  2. 老外做的经典的模糊聚类算法程序 附有算法介绍 demo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：666624
    • 提供者：xawyy

  1. 经典聚类算法——K-Means算法实现（C#，适用于初学者）

  2. 用VC2008实现的C#源码，控制台程序，举了一个小例子，用于理解K-means聚类算法的核心思想，适用于初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：26624
    • 提供者：naterliu

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weinifoyo

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：friday055

  1. 聚类分析英文教程及全部MATLAB程序

  2. 聚类分析英文教程及全部MATLAB程序：描述了如何使用MATLAB来编程实现聚类分析。另外包括了经典的聚类分析英文教程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mygogliyuqi

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lyz031608

  1. 经典聚类程序demo

  2. 经典聚类程序demo，特别实用，公司案例。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：OceanRay1230

  1. 模式识别聚类算法

  2. 模式识别经典的算法之一，聚类算法~模式识别作业~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：liwenhoho

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码，都是一些常用的程序 第4章： 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：115712
    • 提供者：huadongyang

  1. k均值算法程序

  2. 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yang2854760

  1. 均值聚类算法

  2. 这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算法等 本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法，通过对表格6 中的三维数据进行测试，进一 步加深了解。 (d) 编写程序实现k-均值聚类算法（本章中算法1）。 (e) 测试的类别数目和初始值为：c = 2， 1m (0) = (1,1,1)t ， 2 m (0) = (−1,1,−1)t ，进行实

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：chennankuan

  1. 层次聚类MATLAB程序.txt

  2. 层次聚类_matlab程序 标签： 层次聚类 matlab 杂谈 分类： 经典算法/数据挖掘/神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-24
    • 文件大小：856
    • 提供者：chaijinsdu

  1. 蚁群算法聚类分析

  2. 蚁群算法是经典的算法、本程序主要用于蚁群算法进行聚类分析，处理数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：fendoudeyuer

  1. 优化版的FCM代码

  2. 该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本： 参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981 （1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理； （2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明； （3）更加规范地整理了代码的书写排布风格； （4）采用VS2015建立的工程； （

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhcshen

  1. 机器学习算法

  2. 整合了聚类，分类，最优化，最短距离，蚁群算法等其它经典算法。完整的python处理程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：doswynkfsw

  1. 经典模糊聚类实现医学图像分割.m

  2. 此代码为 Matlab进行医学图像聚类分割的代码，可以进行三维数据转换，非常适合在此基础上进行修改，如果下载下来，有不能实现的或者需要其他相关程序的,例如K-means，可以私聊我，欢迎打扰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：y15732645428

  1. 基于谱聚类的鉴别纠错输出码

  2. 纠错输出代码（ECOC）是解决多类问题的强大框架。 有效地找到具有最大类别区分度的最佳分区是提高其性能的关键。 在本文中，我们提出了另一种有效的方法来获得在类空间中具有区别性的分区。 所提出方法的主要思想是使用光谱聚类将类空间中的分区转换为无向图的割。 除了测量类别相似度之外，还使用带有预分类器的混淆矩阵。 在合成数据集，一组UCI机器学习存储库数据集和一个人脸识别应用程序上，将我们的方法与经典ECOC和DECOC进行了比较。 结果表明，与最新的编码方法相比，我们的建议能够获得相当甚至更好的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 基于谱聚类的鉴别纠错输出码

  2. 纠错输出代码（ECOC）是解决多类问题的强大框架。有效地找到具有最大类别区分度的最佳分区是提高其性能的关键。在本文中，我们提出了另一种有效的方法来获得在类空间中具有区别性的分区。所提出方法的主要思想是使用光谱聚类将类空间中的分区转换为无向图的割。除了测量类别相似度之外，还使用带有预分类器的混淆矩阵。在合成数据集，一组UCI机器学习存储库数据集和一个人脸识别应用程序上，将我们的方法与经典ECOC和DECOC进行了比较。结果表明，与最新的编码方法相比，我们的建议能够获得相当甚至更好的分类精度，同时降

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38751905
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