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  1. 贝叶斯分类器beiyesi

  2. 中科院ICTCLAS2009分词 WVTool做向量空间模型生成 LIBSVM的线性核函数做分类 Swing应用程序框架做界面 包含netbeans工程3个，分别是用来写（界面类+分类的类），（对中科院的JNI进行包装的工程）和（WVTool扩展工程） 内附详细使用说明，每个目录下都有README

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chx230861

  1. 数据挖掘之经典算法（非常实用）

  2. 决策树算法 ID3算法 C4.5算法 The k-means algorithm（k平均算法）SVM（支持向量机）贝叶斯（Bayes）分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-23
    • 文件大小：917504
    • 提供者：l546753716

  1. 模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。

  2. 模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。模式识别 分类器 贝叶斯 感知器 模式识别的几个经典分类器，附matlab程序。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：430080
    • 提供者：laomei_laomei

  1. 贝叶斯分类器MATLAB经典程序

  2. 贝叶斯分类器MATLAB经典程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-06
    • 文件大小：27648
    • 提供者：baorain99

  1. 贝叶斯分类器MATLAB程序

  2. 经典贝叶斯分类器 % bayes_classifier(class1,class2,p1,p2); % BAYES_CLASSIFIER function calculates the discriminant functions for % two classes.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：g3141592673

  1. 数据挖掘经典算法

  2. 如题： 数据挖掘经典算法。 暴包括决策树，ID3，C4.5，k平均算法，SVM，以及贝叶斯分类器等。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：150528
    • 提供者：luoliurong

  1. 遥感图像分割算法

  2. 遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步。马尔科夫随机场模型作为先验模型，在 图像分割领域已经得到了广泛的应用，实践证明该模型有助于提高图像分割的效果。但是由于环境和传感 器的影响，遥感图像具有灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点，经典的马尔科夫随机场模型在遥感图像 分割中的分割效果通常并不理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性，建立了模糊马尔可 夫随机场模型(FMRF)。该模型结合分割问题中的随机性与模糊性，更合理地获取了图像的先验知识，较好 地符合了遥感图像的特点，因而

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：549888
    • 提供者：u011526834

  1. 贝叶斯分类器MATLAB经典程序

  2. 贝叶斯分类器MATLAB经典程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：27648
    • 提供者：u010556107

  1. 数据挖掘十大算法

  2. 数据挖掘之经典算法 决策树算法,k平均算法,支持向量机,贝叶斯（Bayes）分类器,邻近算法（k-Nearest Neighbor algorithm，k最近邻算法）,回归树分类器,Adaboost分类器,人工神经网络（ANN, artificial neural network）,Fisher分类器

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：129024
    • 提供者：u014094284

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 基于粒子滤波的目标跟踪技术研究(Research on Target Tracking based on Particle Filter)

  2. 目标跟踪技术一直以来都是计算机视觉、图像处理领域的研究热点，其在 智能监控、视觉导航、智能交通、人机交互、国防侦察等领域具有重要应用价 值，是武器系统的核心技术之一。虽然近二十年来众多学者对目标跟踪技术进 行深入研究，但由于跟踪初始阶段目标模板获取不准确、目标在像面内运动规 律的复杂性、目标观测特征的实时变化、目标所处背景的复杂干扰、遮挡等因 素，导致当前的目标跟踪技术仍不能满足军、民领域的需求，因此仍需对其进 行深入研究。 目标跟踪问题可以定义为已知目标先验信息，在获取目标新的观测信息后，

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lys_song

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. iris 分类方法

  2. 一款利用贝叶斯分类器分类经典数据集iris的完整代码。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：4096
    • 提供者：hengeng

  1. 3.贝叶斯分类器--贝叶斯网络与朴素贝叶斯分类器.pptx

  2. 贝叶斯分类的有关文件所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：458752
    • 提供者：miraitowa

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 贝叶斯先验约束下的混合判别方法

  2. 在有限样本下判别模型对训练样本敏感,易导致分类器学习结果泛化性能较弱,产生过拟合现象.针对上述问题,提出一种贝叶斯先验约束下的混合判别方法.通过在判别计算中引入生成先验分析,构建生成与判别模型在决策层的混合求解框架.该方法采用不同质分类器进行分类预测,并通过定义有效的融合机制进行样本筛选和标签决策,自动扩展训练集以更新模型,弥补训练样本信息的不完全性.有限样本下的场景分类实验结果表明,相比经典算法,该模型能够挖掘出具有高度判别特性的样本,从而进行有效的模型更新,纠正前期由于样本分布不均而导致的错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659374

  1. MNIST-digit-classification-源码

  2. MNIST数字分类 MNIST（“改良的美国国家标准技术研究院”）是手写图像的经典数据集，并且已成为基准分类算法的基础。它的训练集为60,000个示例，测试集为10,000个示例。 NIST可提供的较大集合的子集。 建立贝叶斯分类器以对MNIST手写数字识别数据库中的数字进行分类。主要任务是： i）区分“ 0”和“ 1”数字：来自MNIST数据集的“ 0”和“ 1”示例为 ii）区分“ 3”和“ 8”数字：来自MNIST数据集的“ 3”和“ 8”数字示例为 接下来，计算模型的分类精度，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42103128

  1. nlp_course：YSDA自然语言处理课程-源码

  2. YSDA自然语言处理课程 这是2020年版本。 有关上一年的课程资料，请转到 每周的讲座和研讨会资料位于./week*文件夹中，有关资料和说明，请参阅README.md YSDA作业的最后期限将在Anytask中列出（）。 任何技术问题，想法，课程材料中的错误，贡献想法-添加 安装库和故障排除：。 教学大纲 词嵌入 讲座：单词嵌入。 分布语义。 基于计数的（神经前）方法。 Word2Vec：学习向量。 GloVe：先数一数然后学习。 评价：内在性与外在性。 分析和可解释性。 研讨会：玩单词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：392167424
    • 提供者：weixin_42105816