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  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：pww71

  1. 基于opencv的人脸检测与数目统计

  2. 基于opencv的人脸检测与数目统计，对于初学者还是很有帮助的。里面的代码是经过网上的代码改编，值得说明的是，我用的是vs2013.opencv3.0 。网上太多版本太低不适合，导致初学者会因为小问题而花费大量时间。注：在project18中添加自己的图片。例如：1.JPG 祝你好运！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：sishuihuahua

  1. 人脸检测+统计计数

  2. 基于Python+Opencv实现人脸检测，使用哈尔特征检测，并输出检测到的人脸数目

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jeremy1111

  1. 人脸特征点提取方法综述

  2. 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lisaapril

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于tensorflow的人脸识别与数目统计

  2. 基于tensorflow的人脸识别与数目统计，有问题可以联系我，运行不出找我

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34535738