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搜索资源列表

  1. The Elements of Statistical Learning, Data Mining

  2. 'The Elements of Statistical Learning, Data Mining'统计机器学习的Bible。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：lihousen

  1. 关于统计机器学习的一些文献

  2. 关于统计机器学习的一些文献，介绍了机器学习领域的最新进展，包括半监督学习的一些介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：1027072
    • 提供者：jz1976

  1. 中科院统计机器学习课件中科院统计机器学习课件

  2. 这都是我们老师上课时用的 老师讲的很好 感觉很有用所以拿出来和大家分享一下！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：summer8863

  1. 统计学习理论（清华 张学工 讲义）

  2. 统计机器学习目前最好的资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dasiki123

  1. 统计机器学习讲义

  2. 北京大学关于机器学习的讲义，主讲教师田永鸿，课程的Lecture，有121页，是全部课程的讲义

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：crsmdxn

  1. 机器翻译原理与方法讲义(05)基于句法的统计机器翻译方法

  2. 机器翻译原理与方法讲义(05)基于句法的统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：rongtao6232

  1. 机器学习的数学基础 (英文,综述)

  2. 从数学角度阐述阐述了统计机器学习的基本问题, 相关概念及误差分析, 并给出了最基础的算法, 是数学系学生学习机器学习的良好入门材料.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：581632
    • 提供者：tfcolinmath

  1. 概率与统计机器学习中常用的不等式机器证明

  2. 本文档介绍了统计机器学习领域常用的不等式及其证明过程。其中包括了Chernoff不等式，Markov不等式，Chebyshev不等式，Hoeffding不等式，大数定律，中心极限定律等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-20
    • 文件大小：247808
    • 提供者：superkingcw

  1. 统计机器学习课件

  2. 研究生统计机器学习的课件，比较全

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-11
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：honghao_zhou

  1. 机器学习基础资料

  2. 机器学习基础资料:COURSERA 机器学习课笔记\机器学习与概率图模型\机器学习〔中文版〕\统计机器学习（斯坦福大学讲义）1-12(全)\.....

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：discoverhfub

  1. 机器学习思维导图

  2. 常用机器学习算法的思维导图，梳理了所有相关知识，很适合对各部分的整体把握与补遗。推荐使用MindManager思维导图软件查看 目录： 1.机器学习基础.mmap 2.k-近邻算法.mmap 3.决策树.mmap 4.基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯.mmap 5.Logistic回归.mmap 6.SVM.mmap 7.利用AdaBoost元算法提高分类性能.mmap 8.预测数值型数据：回归.mmap 9.树回归.mmap 10.利用k-均值聚类算法对未标注数据分组.mmap 11.使用A

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：575488
    • 提供者：corebox

  1. ( 统计机器学习（斯坦福大学讲义）1-12.pdf )

  2. ( 统计机器学习（斯坦福大学讲义），机器学习斯坦福大学讲义，中文版+英文版

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pengchenghui

  1. 销量统计APK

  2. Android简易销量统计APK，主要是客户可以通过短信方式发到固定号码统计机器销量，功能机时期比较常用功能。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：84992
    • 提供者：ltianyou880

  1. 【最新】2018面向工程师的最佳【统计机器学习】课程课件、作业、视频链接

  2. 美国圣母大学2017年新开课程《给科学家和工程师的统计学习》Statistical Computing for Scientists and Engineers 涵盖了统计学习中的几乎所有重要知识，包括《概率与统计、信息论、多维高斯分布、最大后验估计、贝叶斯统计、指数族分布、贝叶斯线性回归、蒙特卡洛方法、重要性采样、吉布斯采样、状态空间模型、EM算法、主成分分析、连续隐变量模型、核方法与高斯过程等》，并提供视频，PPT，课程作业及其参考答案与代码，还有大量参考学习资源，是不可多得的统计学习课程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：269
    • 提供者：zhuf14

  1. 统计机器学习-卡耐基梅隆大学 708 讲义、作业、习题解答

  2. 统计机器学习-卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）708 讲义、作业、习题解答

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-06
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tgrdgfhgfhgfhg

  1. pseudogen:使用统计机器学习技术针对CC ++和python3的伪代码生成器的源代码-ps source code

  2. 代码Kindle 一个ReactJS网络应用程序，可使用SMT（统计机器翻译）将源代码转换为伪代码。 它是如何工作的 转换器页面包含两个编辑器，一个用于编写要转换的源代码，另一个用于在转换后显示伪代码。 您还可以通过先从下拉菜单中选择语言，然后浏览并上传文件来上传要转换的文件。 您选择的文件也将显示在文本编辑器中。 现在，只需单击转换按钮，它将在后台运行基于Docker容器的编译器。 未来范围 增加对更多语言的支持 将一种语言代码转换为其他语言，例如将cpp代码转换为php等。 改进翻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132359

  1. ZupanCapstone:该存储库包含用于转换我的数据和执行我的统计机器学习分析的所有jupyter笔记本-源码

  2. Robert Zupan Capstone项目 该存储库的目的是在数据孵化器中显示我的顶点项目的代码和结果。 背景与动机 美国已经有20多年的基础设施问题了。 具体来说，美国土木工程师协会（ASCE）会定期发布基础结构报告卡（），而当前的总成绩为C-。 更具体地说，2017年，美国道路获得D级评估，并需要约4.59万亿美元才能在未来十年内得到改善。 有多种方法可以降低此成本并有效解决这些基础结构问题，但是一种有前途的方法是利用数据科学。 我的最高项目的目标是利用数据科学和机器学习方法来识别汽车碰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 统计机器学习项目-源码

  2. 统计机器学习基础 该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程（STAT 760） 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。 分类器和回归： 费舍尔判别 感知器学习 神经网络 正则化神经网络和批量归一化 知识网络 基于普通最小二乘法（OLS）的线性回归 线性回归的子集选择方法 逻辑回归 岭回归 套索回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42109178

  1. COMP9418-统计机器学习中的高级主题-源码

  2. COMP9418-统计机器学习中的高级主题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42166918

  1. 微笑：统计机器智能和学习引擎-源码

  2. 微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习，NLP，线性代数，图形，插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法，Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富，请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面，包括分类，回归，聚类，关联规则挖掘，特征选择，流形学习，多维缩放，遗传算法，缺失值插补，有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法： 分类：支持向量机，决策树，AdaBoost，梯度提升，随机森林，逻辑回归，神经网络，RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42132352
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