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搜索资源列表

  1. Web Data Mining 部分缺失的web crawlling完整章节

  2. 网上的web data mining大多缺失了三十页内容，此资源予以补全。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：semenljw

  1. IIS6.0 缺失的文件

  2. 网上下载的IIS6.0所谓的完整包根本不全，我又在CSDN上花了不少积分收集了些文件补齐。 achg.asp aexp2b.asp aexp4b.asp appsrv.msc asp.mfl iisadmin.mfl iisadmin.mof iispwchg.dll w3core.dll w3core.mfl w3core.mof w3dt.dll w3dt.mfl w3dt.mof w3isapi.dll w3isapi.mfl w3isapi.mof

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：224256
    • 提供者：sidanzhou

  1. 不完备或缺失数据的补全方法

  2. 进行数据挖掘前，数据的预处理是非常重要的阶段，该资源介绍了数据补全的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-22
    • 文件大小：202752
    • 提供者：xiaohengxing666

  1. Blu-ray.vbs补全蓝光ISO缺失目录

  2. Blu-ray.vbs可以检测蓝光目录的完整性，并自动补全

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-06-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tom_bb01

  1. vim for Windows 集成环境 IDE 自动补全 tags

  2. 当前vim7.4适用于windows环境 已安装的插件和支持的功能： 1. 多语言环境，解决中文乱码问题 2. ctags：需要将vim路径设置到系统的环境变量path中，才能使用ctags命令，在vim中使用 Ctrl+F12运行命令在当前工作路径中生成tags，其他库tags文件路径自行生成和设置。Ctrl+]跳 到当前光标下单词的标签，Ctrl+t返回到跳转前的位置。tags只对全局的变量有效。目前，在编 辑模式下，用Ctrl+n可以直接打开自动提示和补全，也可以补全局部变量。 3. T

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hustsselbj

  1. 后台主题UI框架 H+3.0后台补全版

  2. 后台主题UI框架 H+3.0后台补全版 所有功能都齐全了，图标缺失，修改图标路径即可全部显示

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2015-09-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qin308846474

  1. 后台主题UI框架 H+3.0后台补全版

  2. 后台主题UI框架 H+3.0后台补全版 所有功能都齐全了，图标缺失，修改图标路径即可全部显示

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yw_sky

  1. R语言 对日期数据的缺失补全方法

  2. 主要是通过R语言，对日期数据进行处理，并补全缺失数据 rawdata<- read.csv("C:/Users/li/Desktop/ss.csv",fill=F) #提取数据 ss1,并组合数据------------------------------- ts1<-rawdata$ts1 ts11<-as.Date(ts1,'%Y/%m/%d') false<-is.na(ts11) ts21<-ts11[!false] ss1<-rawdata$SS1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：923
    • 提供者：qq_36813206

  1. spark-assembly linux下运行local模式缺失包

  2. spark streaming job 打成jar包，在linux系统下运行local模式，报错： 18/04/12 14:14:18 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. com.typesafe.config.ConfigException$Missing: No configuration setting found for key 'akka.version' at com.typesafe.config.impl.S

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：181403648
    • 提供者：stuliper

  1. Linux 特殊头文件集合

  2. 在其他系统（比如windows）下编辑Linux往往会提示头文件缺失，这个几个包即可解决！

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sinat_38402107

  1. 基于weka的.arff数据的低秩矩阵分解缺失值补全.java

  2. 使用weka,jar函数读取数据arff，代码引用类型如下： import weka.core.Attribute; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource; import java.util.Random; 代码只限于处理arff数据类型，对于简单的5*4矩阵误差只有0.0018。 算法参考：https:

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_45288566

  1. 禅道12.4.2 64位版本缺失 libcrypto-1_1-x64.dll libssl-1_1-x64.dll

  2. 禅道12.4.2版本安装启动，报缺失libcrypto-1_1-x64.dll，补全此2份DLL，正常启动

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bijie521yl

  1. 都All in AI啦，应该自己学会补全 Python 代码了！

  2. 转自：机器之心 在项目开发中，优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而，近来的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全，在一些场景下效果不佳。近日，有开源项目用深度学习模型进行代码补全，显示出非常有潜力的效果。 根据介绍，该项目基于 LSTM 模型，训练后，负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议，如果和真实的代码匹配，则节省 L – 1 个键入操作。实验结果说明，大约有 30%-50% 的键入成本可以节省下来。 作者在帖子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38704284

  1. 生成式对抗网络在图像补全中的应用

  2. 实现。首先，通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全；然后，利用判别器模型对图像的补全.效果进行判别。采用马尔科夫随机场（MRF）与均方误差（MSE）相结合的损失函数训练生成器模型，加强对图.像纹理细节的处理能力。实验结果证明，基于生成式对抗网络的图像补全方法，相较于其他现有的方法，具有.更好的补全效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717980

  1. 基于改进的K近缺失数据补全

  2. 基于改进的K近缺失数据补全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 基于相位映射的双目视觉缺失点云插补方法

  2. 利用单相机中已获得的可靠相位数据,提出一种双目视觉相位匹配中的视差孔洞数据插补方法。该方法在测量系统的标定阶段只需增加一个平面相位和高度数据作为参考,利用数据缺失区域周围有效像素点的三维点云,及相对于参考平面的相位和高度差建立隐式相位-高度映射关系,然后由单相机可靠相位数据实现孔洞区域的点云重建插补。对标准件进行缺失点云插补实验,重建精度为0.07 mm。对人脸面具和葫芦模型进行双目测量和孔洞插补实验,结果证明该方法可以很好地补全遮挡区域缺失的点云。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38631049

  1. 基于多分支结构的点云补全网络

  2. 点云是一种重要的三维表达方式,在计算机视觉和机器人领域都有着广泛的应用。由于真实应用场景中存在遮挡和采样不均匀等情况,传感器采集的目标物体点云形状往往是不完整的。为了提取点云的特征和补全目标点云,提出了一种基于多分支结构的点云补全网络。编码器从输入信息中提取局部特征和全局特征,解码器中的多分支结构将提取的特征转换成点云,以得到目标物体完整的点云形状。在ShapeNet和KITTI数据集以及不同残缺比例、不同几何形状的情况下进行实验,结果表明,本方法可以很好地补充目标缺失的点云,得到完整、直观、真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 随机森林在运营商大数据补全中的应用

  2. 电信运营商有大量数据，但是鉴于多种原因，数据的质量不够理想，出现大量数据不完整甚至缺失。对于已有数据的挖掘，必须在数据满足质量要求且达到足够采样比例的前提下开展。依托现有的全国日志留存系统，设计完整数据的模板样库，鉴别不能满足质量要求的数据，使用随机森林算法，找到最符合的相同或相关数据，补全数据并提升数据质量；用回溯反馈的方法优化并扩充模板样库。在全国日志留存系统中构建数据补全子系统，实现端到端的数据质量保障和提升，补全并改善历史数据甚至实时数据的质量，最终满足数据处理和挖掘的要求，提升运营商数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500664

  1. 面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法

  2. 基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性，提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法，将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链，利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系，从多个角度对数据补全的效果进行评估，并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果，得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全，结果表明补全后的数据与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38553681

  1. 基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

  2. 随着面向服务计算技术的快速发展，越来越多具有相同或相似功能的 Web 服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前，通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制，所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染，从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难，通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题，提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明，该方法不仅能精确地辨识出Qo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660051
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