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搜索资源列表

  1. 时尚同学录

  2. 1 时尚同学录class 简介： 界面很漂亮的一个单班级同学录 本程序有演示！！！！！！！ 同学录具有功能：短消息发送，接收，删除，最新消息自动弹出页面和语音提示 向班级成员发送群体，可以发邀请信给同学邀请加入同学录。 班级留言本，支持头像选择和UBB代码 班级读物，可发表最新的文章和新闻，支持UBB代码，添加，发表，删除功能 班级相簿，上传添加图片，删除 班级名片，提供班级成员最简单的联络方法 班级成员，显示成员的详细资料 我的资料，可以修改详细资，修 改密码和修改我的名片 班级公告牌，可以

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2002-12-27
    • 文件大小：272384
    • 提供者：chenxh

  1. Web 2.0 相关资料

  2. 以Web作为系统开发平台 利用群体智慧 数据是系统的核心 软件是永远的测试版 轻量型编程模型 软件超越单一设备 丰富的用户体验

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：LVYING603

  1. A generative model for group recommendation

  2. 一种基于个体和子群的群体推荐主题生成模型.本文提出了一种基于主题的概率模型，用于推断群体活动，并提出群体推荐。与现有的基于个体的聚合方法相比，它不仅考虑了单个成员的兴趣，而且考虑了子群的兴趣。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_31390999

  1. 群体推荐主题生成模型（GIST）

  2. 一种基于个体和子群的群体推荐主题生成模型（GIST），融合个人和组典范推荐，弥补传统推荐系统的不足

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_31390999

  1. An empirical study of natural noise management in group recommendation systems

  2. 主要提出了四种减少小组推荐中自然噪声的方法，主要思想是如果用户和项目行为一致但与评分结果不同，表面这个评分是个噪声。

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_31390999

  1. 计算群体智能基础

  2. 计算群体智能基础， 学习群体智能算法很好的一本书籍， 推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：bbbeoy

  1. 推荐系统、协同过滤和MF.ppt

  2. 关于协同过滤，FM 的各种算法详细介绍。 协同过滤，简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人透过合作的机制给予信息相当程度的回应并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_34886524

  1. 【推荐】A疫情防控解决方案（委办局版）V2.0-2020年02.ppt

  2. A疫情防控解决方案（委办局版）V2.0-2020年02，2021疫情联防联控群体预警智能数字信息化平台疫情应急解决方案

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_35004943

  1. 基于用户群体影响的协同过滤推荐算法

  2. 基于用户群体影响的协同过滤推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于偏好交互的群体推荐模型

  2. 基于偏好交互的群体推荐模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 基于用户交互行为的群体推荐整合策略研究

  2. 基于用户交互行为的群体推荐整合策略研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38703866

  1. your-priorities-app：您的Priority是一个公民参与平台，一个渐进式Web应用程序以及一个参与性社交网络，可让各种规模的群体用一种声音说话并围绕想法进行组织-源码

  2. 您的优先版本8.9 主要特点 公民参与社交网络，促进数字民主与社会创新 用于简单组织任何类型参与项目的社区和团体 关于任何主题的众包想法 有效的辩论系统，高度抗拒拖钓和个人辩论 用户可以以文本，音频或视频的形式提交想法和辩论要点 用户可以通过上下投票对想法进行优先排序和辩论 自定义表情符号评分，管理员可以配置组，以允许每个组最多4个不同的自定义表情符号评分，而无需上下投票 AI驱动的推荐引擎，向用户推荐相关帖子 高度可扩展的音频和视频处理引擎（使用Amazon Elastic Transcode

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 结合信任的推荐系统的性质

  2. 结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38717870

  1. 推荐者：基于RFM和决策树模型合并专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型，结合专业运营人员的业务运营，发掘潜在用户，进行推荐营销召回-源码

  2. 推荐人 推荐模型简介 目标：有三款产品某企通，某赋通和某票，通过推荐提高用户群体从某企通和某票到某赋通产品的转化率。 数据情况：用户数据体量，某企通：某赋通：某票= 100：10：1 推荐算法选型：试验过当下十分流行的Item_CF和User_CF，产生的推荐效果并不理想，具体过程如下： -推荐模型：选择了RFM模型，决策树模型和专业运营人员的经验知识，具体的推荐架构如下： 购买某赋通的数学期望 核心思想：将某某通的用户通过Kmeans聚类进行分群，跑手肘法使分段数依次为2、3、4 ....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 从0开始的Python学习014面向对象编程（推荐）

  2. 简介 到目前为止，我们的编程都是根据数据的函数和语句块来设计的，面向过程的编程。还有一种我们将数据和功能结合起来使用对象的形式，使用它里面的数据和方法这种方法叫做面向对象的编程。 类和对象是面向对象编程的两个重要方面。对于类和对象的关系，举个例子就像学生和小明同学的关系一样。学生（类）是一个拥有共同属性的群体，小明同学（对象）是其中一个有自己特性的个体。 对于一个对象或类的变量被称为域，函数被称为类或对象的方法。 域有两种类型–属于每个对象或属于类本身，分别成为实例变量和类变量。 类使用clas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 写给零基础小白看的入门级 Java 基本语法，强烈推荐

  2. 之前写的一篇我去阅读量非常不错，但有一句留言深深地刺痛了我： 培训班学习半年，工作半年，我现在都看不懂你这篇文章，甚至看不下去，对于我来说有点深。 从表面上看，这句话有点讽刺我的文章写得不够通俗易懂的意味，但我心胸一直如大海一般开阔，你了解的。所以，我回他，“你还不如把培训费给我，哈哈。”怎么样，你也能体会到我的幽默，以及无情吧？当然了，是时候写一篇文章（也许是一个系列哦）照顾一下顾小白群体的情绪了，帮他们入入门或者回炉再造下。 众所周知，Java 是一门面向对象的编程语言。它最牛逼的地方就在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38635092

  1. 群组推荐分析与研究综述

  2. 随着大数据时代的到来，推荐系统的应用领域也愈发广泛，组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员，正成为推荐系统领域的研究热点之一。组推荐系统需要考虑所有群体成员的偏好，将各成员的偏好融合，缓解群组成员之间的偏好冲突，使推荐结果尽可能满足所有群组成员。主要对最近的组推荐的研究进展进行综述，分别对群组分类、群组发现、群组预测推荐的前沿进行总结，并概括了群组推荐的影响因素。最后，对组推荐的研究点及其展望分别进行阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 基于匹配属性相似度的应急决策方案推荐方法

  2. 针对目标案例与历史案例的非一致属性集合问题, 基于匹配度生成子案例库, 使用基于核密度的群体序关系分析法对目标案例各属性进行赋权. 利用符号型属性和数值型属性的特征, 通过不同相似度计算方法分别计算各属性下的相似度, 集结各属性相似度信息和权重信息得到非一致属性集合的历史案例与目标案例的相似度, 最终得到应急方案的推荐结果. 最后通过算例表明了该方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38693753

  1. 基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

  2. 针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 融合用户隐含偏好的社会化推荐算法

  2. 协同过滤算法的基本思想是利用兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息． 目前大部分算法对.于相似用户的分析都是基于用户的显式偏好，没有对用户的隐含偏好进行分析与利用． 用户的偏好不仅仅体现在对产品种类的.喜好上，对于产品各个属性的喜好程度、评分偏好和由偏好相似而建立的信任关系等，都反映了用户在交互时所隐含的偏好． 本.文提出了一种融合用户隐含偏好的社会化推荐算法:通过对评分矩阵进行分解得到用户和产品的潜在特征向量，利用用户的潜.在特征向量进行用户隐含属性偏好相似度的计算;为了缓解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641764
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