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搜索资源列表

  1. acdc 联合对角化

  2. 盲信号处理方面的 非常有用的，我一直搞这方面的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：ming5819205

  1. 盲源分离JADE算法

  2. 盲源分离分离信号，利用高阶累积量，联合对角化恢复信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ggzhang00777

  1. 利用联合对角化技术进行信号盲分离

  2. 利用联合对角化技术进行信号盲分离，即JADE算法。希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：19456
    • 提供者：hyh395725243

  1. 经典的近似联合对角化程序

  2. 经典的近似联合对角化程序，试过了，效果很好。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：18432
    • 提供者：lixiaohui3000

  1. 盲源分离联合对角化

  2. 盲源分离 扩展联合对角化算法 FUNCTION函数中有具体说明

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u013794251

  1. 研究论文-LTE-A系统协作多点传输联合处理预编码方法.pdf

  2. 针对目前多用户协作多点传输（MU-CoMP）中常用的预编码算法、迫零（ZF）算法和块对角化（BD）算法中同一用户的各子信道的等效信道增益不同，导致系统整体误码率较高这一现象，提出将块对角化几何均值分解的模代数（BD-GMD-THP）预编码算法应用于MU-CoMP系统. 此方法可实现系统每用户内各子信道增益一致，均衡了用户内各子信道的误码率性能. 仿真结果表明，该算法可以有效降低系统总误码率，提高MU-CoMP系统性能，有一定的实用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 一种新的联合对角化盲源分离算法分析

  2. 一种新的联合对角化盲源分离算法分析，孙继堂，，盲源分离是一种多通道的信号处理方法。应用盲源分离理论，可以在不知道传输通道的情况下，仅仅依靠采集到的信号，提取出各种源信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38688956

  1. 一种新的联合块对角化卷积盲分离时域算法

  2. 提出一种基于高阶累积量联合块对角化的时域算法求解卷积混合盲信号分离问题。引入白化处理，将混叠矩阵转变成酉矩阵，混合信号转变为互不相关的，进而计算出其对应的一系列高阶累积量矩阵，通过最小化代价函数来实现高阶累积量矩阵联合块对角化的目的，在时域中解决超定卷积盲分离问题。实验表明，相比于经典的自然梯度算法，所提方法的分离精度更高，且运算速度也更快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38728624

  1. 非单一联合块对角化的多准则优化

  2. 非单一联合块对角化的多准则优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 非正方形混合物的稳健的非一体式联合砌块对角化

  2. 非正方形混合物的稳健的非一体式联合砌块对角化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 使用盲源分离算法的脉冲压缩雷达信号分类

  2. 随着脉冲密度的增加，对于现代电子侦察，尤其是对于脉冲压缩雷达信号，信号分类变得极为困难。 盲源分离（BSS）是一种新技术，用于从混合观测数据中分离出信号。 在本文中，我们提出了各种脉冲压缩雷达信号的瞬时混合模型，包括线性调频，多相编码，相移键控和跳频信号。 针对雷达信号，提出了快速独立分量分析（FastICA）和联合对角化BSS算法的组合。 采用性能指标（PI）和信噪比（SIR）来分析不同信噪比下的分离性能。 实验结果证明了该方法的有效性和正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：816128
    • 提供者：weixin_38739044

  1. 两正定矩阵联合对角化盲分离算法

  2. 两正定矩阵联合对角化盲分离算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38745361

  1. 基于盲源分离的共形阵列二维DOA估计

  2. 本文给出了一种基于特征矩阵联合近似对角化（JADE， Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices）的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理，利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵，通过对特征矩阵联合近似对角化获得流形矢量矩阵的估计，从而实现信号的DOA估计。算法对阵列形状限制小，无需谱峰搜索。以圆台共形阵列为例，通过仿真实验验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 一种有效的语音信号盲分离方法

  2. 利用语音信号的短时平稳特性，本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法，该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响，估计出源语音信号，实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验，结果表明，本算法具有分离效果好，能有效的将混叠的盲语音信号分离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38676216

  1. 视频中提取光电容积脉搏波的盲信号估计方法

  2. 从人脸彩色视频图像序列中能够分离出光电容积脉搏波（PPG）信号，进而提取人体的心率值，为了保证提取心率值的实时性和准确性，降低对外界光照环境的依赖性，研究使用对角累积量算法和Robust ICA算法用于彩色视频提取PPG信号，并转化成人体心率。通过对角累积量算法、Robust ICA算法与传统视频提取心率算法，即联合近似特征对角化（JADE）算法的彩色视频提取心率结果的对比分析实验，得出对角累积量算法提取的心率结果与实际心率的误差更小，准确率更高，Robust ICA算法提取心率的运行时间达到0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 基于多终端联合传输的干扰消除方案

  2. 介绍了基于多终端联合传输的干扰消除方案。设计多终端联合传输方案，利用协作集内的多个站点将使用相同的时频资源向小区内的协作终端发送数据，根据块对角化（BD）算法和迫零（ZF）原理分别实现预编码配置，实现信道矩阵与干扰终端预编码矩阵相干，消除干扰。重点从数学的角度分析了多终端联合传输方案的实现，验证了基于 SVD 的块对角化和迫零实现算法，避免不必要的信息交互来消除干扰，可以有效地降低系统误码率、提升系统吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683721

  1. 非正交联合对角化的罚函数粒子群算法

  2. 针对多个矩阵近似联合对角化盲分离问题, 提出一种新的非正交近似联合对角化算法. 首先采用罚函数法 将联合对角化的非线性约束优化模型转化为无约束优化模型; 其次将粒子群优化算法引入无约束优化模型中实现目 标函数的最优化, 从而完成矩阵组的联合对角化. 分析了惩罚因子的更新策略及算法的收敛性能, 并设计仿真实验进 行对比分析以检验算法解决实际盲分离问题的能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 具有非奇异约束的线性卷积混合信号盲分离联合对角化方法

  2. 联合对角化能够成功解决盲分离问题, 但在求解时会得到非期望的奇异解, 从而无法完全分离出源信号. 鉴于此, 提出一种用于线性卷积混合盲分离的联合对角化方法, 将卷积混合模型变换为瞬时模型, 并对变换后的模型应用联合对角化求取分离矩阵. 在求解过程中, 引入约束条件对解的范围进行限定, 避免了奇异解的出现. 仿真结果表明, 所提出的方法能够成功实现卷积混合信号盲分离.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 基于联合对角化法与数据筛选的谐波责任划分

  2. 针对背景谐波波动的随机性，为了更加准确地划分谐波责任，考虑到谐波阻抗的符号特性和电力系统中系统侧谐波阻抗远远小于用户侧谐波阻抗的实际情况，在联合对角化法的基础上，提出了一套数据筛选准则。利用联合对角化法对谐波电压和谐波电流进行分解，得到混合矩阵；分别通过符号判别法和比例系数法纠正次序不确定性和幅值不确定性；应用数据筛选准则得到谐波阻抗；根据谐波责任定义式估算谐波责任。对IEEE 13节点系统进行仿真测试和实测数据分析，结果表明：与传统方法相比，所提方法的估算精度和适应性更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 基于时变自回归模型的FAJD盲源分离算法

  2. 为实现多高斯源和相关源信号的盲分离,在快速近似联合对角化(FAJD)算法的基础上,将故障诊断领域的时变自回归理论成功地应用于相关源信号的盲分离和多高斯源信号的盲分离.首先采用时变自回归模型(TVAR)对源信号建模,并通过白化预处理使得建模后的源信号具有可联合对角化的结构;然后,通过基函数加权和的方法将时变参数近似为已知基函数的加权和的形式,将其变成时不变的参数,再通过递推最小二乘法求解出模型系数矩阵组;最后,将所求出的系数矩阵组作为快速近似联合对角化的目标矩阵组,通过FAJD算法实现混合信号的分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38702417
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