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搜索资源列表

  1. 聚类算法汇总，智慧的结晶！

  2. 看过多个文献后总结写成的！请支持！你不理解的地方，这里会给你解答

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：59392
    • 提供者：ziyouren4154

  1. 聚成网管能够管理控制网速

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  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mythcaviar

  1. 一种基于能量聚类分析的句子语音端点检测法

  2. :针对语音复读系统等背景噪声相对较小且稳定的实际应用环境，提出一种改进的基于时域分析的句子语音端点 检测算法。因为在此类应用环境中，对句子语音端点检测的干扰因素较少，且一般需要实现快速的句子语音端点检测。 因此，简化了所要使用的语音特征参数，不再使用时域分析中常用的过零率，仅使用语音信号能量特征值辅以聚类分析完 成语音端点检测。实验表明，本算法简化了端点检测的过程，可以便捷有效地检测出句子中的语音端点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：309248
    • 提供者：sihuajian

  1. k均值 半监督 多关系数据 聚类

  2. 本PPT是根据《一种半监督K均值多关系数据聚类算法》这篇论文的内容制作而成。主要涉及到半监督，多关系数据。希望对大家的研究有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：433152
    • 提供者：iamonly1

  1. 聚类分析方法讲义ppt

  2. 聚类分析方法 将定量调查或者其他消费者数据进行聚类分析，再通过交叉分析描述细分市场轮廓是我们常用的方法。 聚类分析可以作为其他多元统计分析的预备过程，先聚类，然后再利用判别分析进一步研究各个群体之间的差异。先通过聚类分析达到简化数据的目的，将众多的个体先聚集成比较好处理的几个类别或子集，然后再进行后续的多元分析。它也可以用于抽样设计中的分层抽样。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于图的聚类方法，利用谱聚类

  2. 这是一个基于谱的聚类程序，很好用，先将数据转换成邻接矩阵，计算其特征值，特征向量，构造新的向量空间，然后使用很好的点聚类方法进行聚类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qulijuan1

  1. Weka中各种分类算法和聚类算法集成

  2. 本工具包集成了Weka中最新的分类和聚类算法，将其打包成jar包，方便java开发者调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：haomiao1295

  1. 核聚类算法 焦李成

  2. 该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法6通过利用.9OT9O核C作者把输入空间的样本映射到高维特 征空间后C在特征空间中进行聚类6由于经过了核函数的映射C使原来没有显现的特征突现出来C从而能够更好地 聚类6该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进C具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类6仿真实 验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：481280
    • 提供者：srwyy198414

  1. C#文本聚类算法实现

  2. 一个基于C#的文本聚类算法 /// /// 该聚类的数据成员索引 /// internal List CurrentMembership = new List(); /// /// 该聚类的中心 /// internal double[] Mean; /// /// 该方法计算聚类对象的均值 /// /// public void UpdateMean(double[][] coordinates) { // 根据 mCurrentMembership 取得原始资料点对象 coo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：16384
    • 提供者：frjcy

  1. 基于聚类算法的图像分割综述

  2. 图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索，对近几年国内外最新的图像分割算法进行了综述，指出了聚类在这个领域的重要性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：718848
    • 提供者：x111y1j1

  1. 单个种子点开始的区域生长代码（像素聚类区域生长）

  2. 像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhangbomoon

  1. 弹载平台聚束SAR成像脉冲重复频率设计.pdf

  2. 弹载平台聚束SAR成像脉冲重复频率设计.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zxzxzxffff

  1. 基于高阶模糊算法及模糊聚类的模糊预报

  2. 本文的亮点提出了一种新方法来处理预报问题，通过高阶模糊逻辑关系及聚类方法。利用自聚类算法把论域分解成不同长度区间，从事实现预报。这是一篇基于模糊算法的预报文章。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：234496
    • 提供者：liuxy204

  1. K均值聚类算法C++实现

  2. 基本上是copy的压缩包里的文档。原程序只能处理1维的，改成了可以处理任意维的；改成了文件读取数据；修正了内存泄漏的问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：92160
    • 提供者：handong1587

  1. 免费版聚划算竞拍软件下载

  2. 美丽路聚划算竞拍器是由杭州多彩网络工作室开发的由C#开发而成， 是一个完整的的竞拍软件 软件是全免费的 没有限制，可以放心使用

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：514048
    • 提供者：yftjd521

  1. K均值聚类算法

  2. C语言写的K均值聚类算法，常规款。算法写成类的形式，封装了接口，方便使用。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-01-21
    • 文件大小：251904
    • 提供者：lu_weishuang

  1. 聚客免费餐饮管理软件说明书

  2. 聚客餐饮管理软件是最近异军突起的餐饮管理软件，因为免费和可用性高，占据了一定的市场，同样也因为免费，照成了分发过快，文档跟不上，常听见朋友在寻找文档，这里给大家贡献一下

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010718737

  1. 二分网络中基于谱聚类的协同推荐

  2. 提出一种基于谱聚类的协同推荐算法(SCBCF)。首先从用户——项目二分网络的单顶点投影中得到用户之间的相似矩阵，然后对该矩阵应用谱聚类算法，将用户聚成k类，并将得到的聚类结果用于数据平滑和邻居结点的选择，最后基于最近邻居集评分行为，对目标用户产生推荐。在MovieLens上的实验结果证明本文方法比传统的协同过滤算法能更好地应用于二分网络的协同推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38666300

  1. Android每日访谈：每工作日更新一道Android面试题，小聚成河，大聚成江，共勉之〜-源码

  2. Android每日访谈：每工作日更新一道Android面试题，小聚成河，大聚成江，共勉之〜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_42176827

  1. python 文本聚类分析案例——从若干文本中聚类出一些主题词团

  2. python 文本聚类分析案例说明摘要1、结巴分词2、去除停用词3、生成tfidf矩阵4、K-means聚类5、获取主题词 / 主题词团 说明 实验要求：对若干条文本进行聚类分析，最终得到几个主题词团。 实验思路：将数据进行预处理之后，先进行结巴分词、去除停用词，然后把文档生成tfidf矩阵，再通过K-means聚类，最后得到几个类的主题词。 实验说明：如何用爬虫获取数据可以参考其他博客，这里我们直接用一个周杰伦的歌词文本为例进行分析，把28条歌词聚成3个类。 摘要 实验源数据放在文件sourc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617602
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