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  1. Oracle 9i数据库应用技术 电子教程

  2. 12个PPT详细讲解Oracle 第1章 数据库技术基础 第2章 Oracle 数据库系统 第3章 Oracle 管理工具 第4章 Oracle 数据库及其管理 第5章 Oracle 数据表 第6章 Oracle 索引与聚簇 第7章 Oracle 视图 第8章 Oracle 的其它对象 第9章 Oracle 数据查询 第10章 Oracle 编程接口 第11章 Oracle 安全管理 第12章 Oracle 数据库备份和恢复
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-06-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:HowieDWang
  1. Oracle 9i&10g编程艺术:深入数据库体系结构(全本)含脚本

  2. 目录回到顶部↑第1章 开发成功的Oracle应用 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒方法 4 1.3 开发数据库应用的正确(和不正确)方法 8 1.3.1 了解Oracle体系结构 8 1.3.2 理解并发控制 14 1.3.3 多版本 19 1.3.4 数据库独立性? 25 1.3.5 “怎么能让应用运行得更快?” 41 1.3.6 DBA与开发人员的关系 45 1.4 小结 46 第2章 体系结构概述 47 2.1 定义数据库和实例 48 2.2 SGA和后台进程 53 2.3 连接O
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-02-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:card_2005
  1. Oracle编程艺术

  2. 目录 序 ............................................................................................... 17 前言 ............................................................................................ 20 本书内容..........................................
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-07-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:jibaohong
  1. 9i&10g编程艺术:深入数据库体系结构

  2. 目录回到顶部↑第1章 开发成功的Oracle应用 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒方法 4 1.3 开发数据库应用的正确(和不正确)方法 8 1.3.1 了解Oracle体系结构 8 1.3.2 理解并发控制 14 1.3.3 多版本 19 1.3.4 数据库独立性? 25 1.3.5 “怎么能让应用运行得更快?” 41 1.3.6 DBA与开发人员的关系 45 1.4 小结 46 第2章 体系结构概述 47 2.1 定义数据库和实例 48 2.2 SGA和后台进程 53 2.3 连接O
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-09-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:asggadfgadfg
  1. Oracle9i10g编程艺术(中英文pdf版)Oracle编程权威教程

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源:Oracle9i10g编程艺术(中英文pdf版)Oracle编程权威教程 作者:Thomas kyte 版本:1.0 主要内容: Oracle9i10g编程艺术 Expert+Oracle+Database+Architecture+9i+and+10g+Programming+Techniques+and+Solutions 目录 序.........................................
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-07-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:shenkxiao
  1. Oracle 9i&10g编程艺术:深入数据库体系结构.pdf

  2. 目录 序....................................................................................................................................17 前言............................................................................................................
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-09-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:zhangkunwade
  1. 达内总结的java最新笔试题core java,sql,web应有尽有

  2. 找个好工作很重要,大家一起进步!!这些题好好做!绝对很多公司要你。 题目节选,想知道答案?点击下载。 二 简答题(243) 1. J2EE是什么?它包括哪些技术? 2.测试生命周期、测试过程分为几个阶段,以及各阶段的含义? 3.您做系统设计用何种工具? 4. 什么是Web容器? 5. 运行时异常与一般异常有何异同? 6. Hibernate中:不看数据库,不看XML文件,不看查询语句,怎么样能知道表结构? 7.目前几种主流数据库软件的应用特点、适用范围各是什么? 8.存储过程和函数的区别 9.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-05-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ae6623
  1. Oracle中聚簇表的使用

  2. Oracle中聚簇表的使用,详细的介绍了oracle中聚簇表的创建及使用。
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:117760
    • 提供者:hytzhang
  1. Oracle专家高级编程

  2. 目 录 第1章 开发成功的Oracle应用程序 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒子方法 3 1.3 如何开发(如何妨碍开发)数据库应用程序 5 1.3.1 理解Oracle的体系结构 6 1.3.2 理解并行控制 10 1.3.3 与数据库无关 17 1.3.4 如何使它运行更快 27 1.3.5 数据库管理员与开发人员之间的关系 28 1.4 小结 29 第2章 体系结构 30 2.1 服务器 30 2.2 文件 36 2.2.1 参数文件 37 2.2.2 数据文件 39 2.2.3
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2014-08-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weizhongjun8
  1. Oracle中聚簇表Cluster Table使用图文详解

  2. 大家通常oracle中的cluster的理解是不准确的,经常和sql server中的cluster index混淆。Cluster是存储一组table的一种方法,这些table共享同一数据块中的某些相同column,并把不同table在这一共享column上值相同的data row存储到同一block上。在sql server中的cluster index强制行根据index key按存储顺序存储,这一点和oracle中的IOT类似。
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2015-04-27
    • 文件大小:261120
    • 提供者:machen_smiling
  1. 一种改进的BIRCH分层聚类算法

  2. 由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界, 因此如果簇不是球形, 它就不能很好地工作, 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点, 本文提 出了一种改进的 B I R CH——I B CH算法, 该算 法首先通过 I D传播把多个表联系起来, 使得 B I R C H算法可以适用于多表的情况, 再通过计算共享最近邻密度, 可以 发现任意形状的簇。实验表明, 该算法不仅具有较强的可伸缩性, 还可以得到较高精确的聚类结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:287744
    • 提供者:tracker78
  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题,利用电力通信网的带宽和距离作为权值,计算电力通信网节点的多种 评价指标:节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标,利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型,为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类, 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-13
    • 文件大小:403456
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于SOM网络和归一化切割(Ncut)的双层聚类和可视化(光线投射算法)

  2. 与一维传递函数相比,多维传递函数可以对体积对象进行更复杂的分类。但 是,当传递函数空间的维数超过 3-D 时,将其可视化和操作是不直观的,这使得 用户交互变得困难。所以针对多维传递函数的设计问题,提出了一种二维聚类方 法。一阶自组织图聚类(SOM)将高维特征数据投影到二维拓扑保留图中。二 阶聚类降低了 SOM 神经元的设计自由度。从大量的 SOM 神经元到可管理的簇。 在提供信息的 SOM 网络的指导下,用户通过选择集群以交互方式发现体素中有 趣的结构,在必要时可视化和修改集群结果。我们的界面跟
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-21
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38616018
  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38742421
  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图: 非聚簇索引   聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么?什么时候用聚簇索引,什么时候用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38735782
  1. SQL Server 2008中的数据表压缩功能详细介绍

  2. SQL Server 2005 SP2为我们带来了vardecimal功能,当时针对decimail和numeric数据类型推出了新的存储格式–vardecimal。vardecimal存储格式允许 decimal和numeric数据类型的存储作为一个可变长度列。 这项功能使得原来定长的decimal数据在数据文件中以可变长的格式存储,据称这项功能可以为典型的数据仓库节省30%的空间,而SQL Server 2008在这一基础上又进一步增强了数据压缩功能。SQL Server 2008现在支持行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38737565
  1. 聚簇索引与主键的选择

  2. 聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引?二、什么是非聚簇索引?1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引? 首先,聚簇索引不是一种单独的索引类型,其实是数据的存储方式。聚簇索引将数据存储与索引放在了一起,找到了索引也就找到了数据。 在MySql的InnoDB引擎中,表数据的文件是按照B+树组织的一个索引结构。而聚簇索引就是按照每张表的主键构造出来的B+树,叶子节点就是整张表的行数据,所以聚簇索引的叶子节点也被称为数据页。 二、什么是非聚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38742409
  1. 详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

  2. 1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的,也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引,叶子结点即存储了真实的数据行,不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引,因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB(聚集索引)的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引,叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38667849
  1. Oracle表的分类以及相关参数的详解

  2. oracle中有如下几种类型的表:1、堆组织表(heap organized tables):常用的表类型,以堆的方式管理,当增加数据时,将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间;当删除数据时,留下的空间允许以后的DML操作重用。2、索引组织表:表存储在索引结构中,利用行本身排序存储。在堆中,数据可能被填到任何适合的地方,在索引组织表中,根据主关键字,以排序顺序来存储数据。3、聚簇表:几张表物理存储在一块,通常是同一个数据块上。包含相同聚簇码值的所有数据在物理上存储在一起,数据”聚集”在聚簇码周围
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38687904
  1. MySQL 的覆盖索引与回表的使用方法

  2. 两大类索引 使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB 聚簇索引 * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录。 普通索引 普通索引也叫二级索引,除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38545768
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