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  1. P2P网络技术原理与C++开发案例

  2. P2P网络技术原理与C++开发案例pdf完整影印版 随着P2P网络的飞速发展，P2P网络技术已经成为当今IT技术领域研究与应用的热点。本书通过基础理论篇与C++开发案例篇两个部分的讲解，使读者对P2P网络技术有全面的理解。　　 　　基础理论篇对P2P网络的定义、典型的网络拓扑结构、应用与研究现状以及当今5种主流的P2P系统分别进行了介绍；通过与传统的搜索技术相比较，分析了P2P搜索技术的原理；对P2P技术所涉及的安全问题逐一进行了分析；对P2P应用的相关技术进行了深入剖析。　　 　　C++开发

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：lsy8412

  1. d3-60days-challenge-源码

  2. d3-60天的挑战 该项目是通过引导的。 第1天：条形图带有COVID-19数据的韩国条形图 第2天：韩国带有COVID-19数据的堆积条形图 第3天：按地区分列的首尔市就业人数的堆积面积图 第4天：使用GDP和预期寿命数据集的散点图 第5天：Gapminder复制 第六天：韩国带有COVID-19数据的折线图 第7天：平移和缩放（Gapminder复制） 第8天：韩国带有COVID-19数据的饼图 第9天：刷牙（具有GDP和预期寿命数据集的散点图） 第10天：滚动（具有GDP和预期寿命数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_42101384

  1. 聚类挑战2-源码

  2. 聚类挑战2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：972800
    • 提供者：weixin_42100188

  1. 聚类-源码

  2. Chipotle聚类挑战 语境 项目名称：Chipotle聚类挑战项目背景：BeCode，列日校区，人工智能/数据运营商训练营，2021年2月该项目的目标： 能够使用geopandas，matplotlib（和seaborn）在地图上可视化群集数据。 能够确定适当的聚类方法和变量进行聚类。 能够为任务分配适当的时间，并将结果呈现在可读的GitHub页面上。 描述 在这个项目中，我们创建一个Python脚本来运行，测试和改善我们的集群模型。 聚类对于浏览数据很有用。 如果有很多情况并且没有明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_42154650

  1. 毫升项目-源码

  2. 毫升项目 Kaggle竞赛-M5预测竞赛-准确性 最终结果使用了两个神经网络模型的集合：1）每个定价和存储的基于定价的密集网络2）每个时间序列簇使用LSTM的模式模型（时间序列聚类在相关矩阵上） 结果是通过神经网络实现的，而光梯度提升机则是本次比赛中竞争对手的最爱。 私人分数：最高7％：386/5558 Kaggle竞赛-分类特征编码挑战2 Kaggle竞赛的机器学习工作流程：分类特征编码挑战II。 该工作流探索使用均值编码，降噪技术以及具有张量流的分类嵌入层。 私人排行榜得分（AUC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：197132288
    • 提供者：weixin_42134094