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搜索资源列表

  1. 数据挖掘算法详解 杨大川

  2. 数据挖掘算法详解 基于SQL2005数据库管理规则分析 聚类分析等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anchen000

  1. 数据仓库与数据挖掘教案

  2. 主要讲解数据仓库和数据挖掘相关知识。数据仓库包括原理、设计以及联机分析OLAP的相关知识；数据挖掘部分包括集中常用的挖掘算法：关联、分类、聚类等以及文本挖掘等内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mindincloud

  1. 常见的数据挖掘算法源代码集中打包

  2. 本压缩文件里包含有各种常用数据挖掘算法的详细教学材料和配套源代码，大概包含了神经网络算法，Karuna Pande Joshi算法，K-Means动态聚类算法，聚类算法等常用算法。从理论到实践，手把手指引您对数据挖掘从起步走向精通。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wsedwsed

  1. Java算法 + 数据挖掘算法

  2. Java算法大全（近100种算法打包）+ 常见的数据挖掘算法源代码集中打包 内容： 1、java语言常用算法大全，有近100多种常见算法的源代码。 2、各种常用数据挖掘算法的详细教学材料和配套源代码，大概包含了神经网络算法，Karuna Pande Joshi算法，K-Means动态聚类算法，聚类算法等常用算法。从理论到实践，手把手指引您对数据挖掘从起步走向精通。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：stef831018

  1. 数据挖掘算法的有关资料

  2. 详细讲述了数据挖掘的基本概念和数据预处理过程，介绍了定性归纳，分类与预测，关联挖掘，聚类分析等常用的挖掘算法，最后还介绍了比较复杂的数据挖掘算法

  3. 所属分类：其它

  1. SQL2005数据挖掘方法详解

  2. 本资料详细讲解了如何在SQL Server 2005数据库下进行数据挖掘，讲解了决策树算法、回归算法、聚类等数据挖掘方法，并有图文并茂的实例讲解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：leishengwen

  1. 数据挖掘最重要的10个算法

  2. 数据挖掘领域中最重要的10个算法，包含分类、聚类、关联规则等方面的经典算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-25
    • 文件大小：801792
    • 提供者：gjhdy

  1. 数据挖掘算法概要说明

  2. 数据挖掘、机器学习中各种常用模型的概念、算法汇总。内容包括：数据仓库、特征提取、模糊集、粗糙集、Fourier变换、小波变换、决策树、关联关则、kNN、聚类分析、朴素贝叶斯、EM、神经网络、遗传算法、支持向量机、隐Markov模型；提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习；学习机性能评估等。内容有一定的深度，不宜初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-18
    • 文件大小：463872
    • 提供者：yetzi1975

  1. Apriori 数据挖掘算法的C#实现

  2. 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型事务数据库。由于关联规则提取需要重复扫描数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：45056
    • 提供者：qzq14

  1. mahout 0.5版本

  2. 新添功能：基于高性能的Colt library的 math、collections模块采用FP-bonsai pruning而实现更快的频 繁模式增长（Frequent Pattern Growtt）算法并行计算Dirichlet 聚 类算法（基于模型的聚类算法）并行计算基于共现算法的推荐引擎结合基于LLR的ngram生成算法并行处理文本文档 到向量的转换并行Lanczos SVD（奇异 值分解）计算提供运行算法、工具以及范例的脚本程序。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wwn2012

  1. 数据挖掘算法部分源码

  2. 数据挖掘算法部分源码 包括了 分类算法，聚类算法， 遗传算法等。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guile3623156

  1. 数据挖掘算法 数据挖掘技术

  2. 数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：26624
    • 提供者：rgwangpeng003

  1. 数据挖掘算法

  2. 数据挖掘算法 NB ID3 聚类 等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ss2610

  1. 数据挖掘算法源码下载(Apriori、神经网络、K-means、遗传算法等)

  2. 数据挖掘算法源码下载(Apriori、神经网络、K-means、遗传算法等),大部分是C源码，还包括K-Means动态聚类算法源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：595968
    • 提供者：u012417609

  1. weka一个很好的数据挖掘工具

  2. 一个很好的数据挖掘工具，可以实现聚类，分类等数据挖掘算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：yansha04

  1. 数据挖掘在煤矿瓦斯监测系统中的研究

  2. 针对目前缺乏有效处理煤矿瓦斯监测数据的方法等问题,提出了数据挖掘技术在煤矿瓦斯监测系统中的研究,详细阐述了聚类分析数据挖掘技术的工作流程,并运用模糊K-均值算法择取从煤矿监测数据中获得的破坏瓦斯安全的关键指标为研究对象,实现模糊聚类分析,从而取得工作区目前所处的安全状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dddds123

  1. 基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计

  2. 基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 聚类算法在数据挖掘中的应用

  2. 聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP，在密度定义的基础上 ,考察核心点之间的距离关系 ,定义相含、相交、相离这 3 种核心点之间的关系 ,最后找出一个最大不相含核心点集 ,在此基础上进行聚类 ,并且找到解决丢失点问题的快速方法该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集 ,因此有效地缩减了同类算法中搜寻核心点的时间理论和实验上证明了这种算法的可行性和优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-02
    • 文件大小：74752
    • 提供者：acd007

  1. 基于词向量和EMD距离的短文本聚类

  2. 短文本聚类在数据挖掘中发挥着重要的作用,传统的短文本聚类模型存在维度高、数据稀疏和缺乏语义信息等问题,针对互联网短文本特征稀疏、语义存在奇异性和动态性而导致的短文本聚类性能较差的问题,提出了一种基于特征词向量的文本表示和基于特征词移动距离的短文本聚类算法。首先使用Skip-gram模型(Continuous Skip-gram Model)在大规模语料中训练得到表示特征词语义的词向量;然后利用欧式距离计算特征词相似度,引入EMD(Earth Mover's Distance)来计算短文本间的相似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38653443
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