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搜索资源列表

  1. k-means聚类算法

  2. -means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：45056
    • 提供者：thf198599

  1. 权重分布对聚类的影响

  2. 介绍了科学家合作网权重对于聚类结果的影响

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hhywjl2000

  1. 基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法

  2. 为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题，提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法，建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上，应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度，并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离，并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后，通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果，并以轴套类零件典型工艺路线发现为例，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：265216
    • 提供者：wofeiyingxiong1

  1. 主成分分析及聚类结果评估算法

  2. 本文提出一种高效的聚类模块和一种新颖的聚类质量评估模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yeweiwei1987

  1. 一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法.pdf

  2. 传统的聚类算法如k - m eans算法需要一些先验知识来确定初始参数,初始参数的选择通常会对聚类结果生产很大的 影响。提出一种新的基于模型的聚类算法,通过优化给定的数据和数学模型之间的适应性发现数据对模型的最好匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：594944
    • 提供者：lxf310

  1. 基于商品分类信息的关联规则聚类

  2. 　关联规则挖掘经常产生大量的规则,为了帮助用户做探索式分析,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集,效率很低,而且聚类结果是固定数目的簇,不利于探索式分析针对这些问题,提出了一种新的方法它基于商品分类信息度量规则间的距离,避免了耗时的原始数据集扫描;然后用OPTICS 聚类算法产生便于探索式分析的聚类结构最后用某个零售业公司的实际交易数据做了实验,并通过可视化工具演示了聚类效果实验结果表明此方法是实用有效的

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：528384
    • 提供者：EmilyYangYang

  1. ISODATA聚类matlab算法（带详细中文注释）

  2. 本资源是ISODATA聚类算法的matlab代码，其中包括isodata.m（ISODATA算法代码，其中包括了合并分裂等一系列子函数）、provaisodata.m（算法实例调用代码）和dades.mat（存放实例数据变量的文件）三个文件，并且每个函数都有详细的中文注释，而非原来的西班牙语注释。 ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。全称：Iterative Selforganizing Data Ana

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：9216
    • 提供者：design0535

  1. 一种基于用户需求的加权模糊聚类分析算法

  2. 从用户的实际需求出发，分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求，提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中，权值是由用户或领域的专家直接指定的，加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比，该算法增加了聚类的灵活性，能够产生令用户更加满意的聚类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：171008
    • 提供者：cjcljl

  1. 一个有关聚类综述的英文文章

  2. 主要讲聚类算法的综述。这篇文章几乎将各个领域的聚类算法给一网打尽，太好了。从各种方向上来谈论聚类算法(层次, 划分 ,大数据集, 图形,文本聚类 , 模糊聚类 等)，以及聚类的相关问题(如何计算距离, 如何确定聚类个数, 如果对聚类结果进行评价等)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xl_1983_10

  1. Web文本聚类技术及聚类结果可视化研究

  2. 大连交大一位马同学的硕士论文。设计并实现了一个并行K-means聚类算法和Web文本聚类原型系统，可进行并行K-means算法的划分聚类和基于层次的组平均聚类。利用几 组Web文本数据集对基本的K-means算法和改进的算法以及基于层次的组平均算法进行试验和比较，验证改进算法的有效性。实验结果表明：并行K-means算法的聚类结果与串行算法相同，但执行效率得到了很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：afanger

  1. 一种能发现自然聚类的聚类算法

  2. 摘要: 目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等, 采用全局参数而难以发现数据的自然聚类, 提出一种新的分 级聚类算法CluFNC, 能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、噪声阈值和神经节点 数量。算法首先根据参数对数据空间划分网格, 接着使用高斯影响函数计算每个单元的场强, 然后针对网格位 置和网格的场强使用SOM进行聚类, 最后使用Chameleon 算法对SOM聚类得到的神经网络节点的权值进行聚 类, 并把聚类结果映射回原始数据空间以得到最终聚类结果。理论分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：181248
    • 提供者：gaoyang9870

  1. 基于相似度的文本聚类算法研究及应用

  2. 文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索 等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都 具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语 义相关性，存在聚类结果不稳定等问题。论文主要针一对以上问题对文本聚类进 行研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dongnanyouwo

  1. FCM聚类函数（matlab文件）

  2. 对bmp文件进行基础模糊聚类分割，聚类中心使用c聚类结果，使模糊聚类结果更加稳定。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：shtdwee

  1. 基于Kmeans的聚类分析

  2. 皮肤病聚类分析数据（Dermatology）共有33个属性，1个类别属性，要求根据给定的数据（33个非分类属性）将数据进行分析，利用Kmeans算法对数据进行聚类，类别数不超过6个，检查各聚类的聚类情况，并对聚类结果进行聚类特征的分析，聚类结果与实际类别的情况进行比较分析，检查聚类效果，设计过程要求满足以下分析需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：465920
    • 提供者：angliyingfu

  1. 聚类结果记录

  2. 对于AP聚类的结果用文本文件形式记录，便于查看和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：891
    • 提供者：u012894946

  1. 对聚类结果的图像拼接显示

  2. 对于AP聚类的结果，拼接成为一幅完整的图像显示，便于查看整体聚类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012894946

  1. MATLAB绘制2维数据点程序，用于显示聚类结果，能够以不同颜色和形状显示不同类别的数据点

  2. MATLAB绘制2维数据点程序，用于显示聚类结果，能够以不同颜色和形状显示不同类别的数据点；MATLAB基础程序，简单易用有注释，高手请绕路勿喷，只为挣个积分，愿世界和平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-02
    • 文件大小：930
    • 提供者：cshy2013

  1. 分类和聚类结果与标签传播的结合

  2. 分类和聚类结果与标签传播的结合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38733676

  1. C＆E重新聚类：通过三向策略重建聚类结果

  2. C＆E重新聚类：通过三向策略重建聚类结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38621250

  1. validclust：验证聚类结果-源码

  2. 有效集群 验证聚类结果 动机 聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。 安装 您可以从PyPI获取稳定版本： pip install validclust 或来自GitHub的开发版本： pip install git+https://g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42130786
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