注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Oracle数据库管理员技术指南

  2. 知识有一个特性，那就是共享程度越高，增长得越快。这就是我撰写和完成本书的动力。本书浓缩了近几年数据库管理的经验。我希望书中的许多经验和技巧有助于读者克服学习中的困难。怎样阅读本书本书各章按内容划分为几个方面。应该从头到尾通读本书。学习本书所花的时间会在以后的工作中得到数倍的回报。也可以采用模块化的方法，有选择地阅读更适合自己知识水平和目的的章节。如果您不太熟悉 Oracle 或者希望更新自己的基础知识，可先阅读附录 A，其中简明扼要地介绍了 Oracle，然后再从头到尾地通读全书。如果已经对

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2004-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：microrain

  1. 基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法

  2. 基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法,这是我花钱在别的网站购买的，希望能对大家有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：136192
    • 提供者：yj1118

  1. 聚集了许多电脑硬件测试软件

  2. 购机新机简单测试软件，包含了 aida64extreme_build AS_SSD_Benchmark CPU-Z处理器检查 CPU跑分之国际象棋 CPU三大性能检测 CrystalDiskMark GPU-Z显卡检查 HD5校对查看工具 HDTunePro硬盘检测 linx.0.6.2.cn.lakehouse Prime95_win7_64 U盘检测工具2 U盘检查工具1 查看分区文件分类 多重系统启动调置 分区引导备份修复 内存稳定性测试 取得所有管理权限 去除快捷方式箭头 系统信息全息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：aa94180861

  1. RNA聚集区域识别代码

  2. 该代码可以识别RNA上的聚集区间，并赋予每个区间的复杂度，根据复杂度可以对RNA聚集区间进行有效分类。

  3. 所属分类：Perl

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：23552
    • 提供者：bear_prince

  1. 不确定数据的决策树分类算法（数据挖掘、决策树）

  2. 经典决策树算法不能处理树构建和分类过程中的不确定数据。针对这一局限 , 将可用于不确定数据表 达的证据理论与决策树分类算法相结合 , 把决策树分类技术扩展到含有不确定数据的环境中。为避免在决策树构建 过程中出现组合爆炸问题 , 引入新的测量算子和聚集算子 , 提出了 D 2 S 证据理论决策树分类算法。实验结果表明 ,D 2 S 证据理论决策树分类算法能有效地对不确定数据进行分类 , 有较好的分类准确度 , 并能有效避免组合爆炸。 关键词 : 决策树 ; 不确定数据 ; 证据理论 ; 数据挖掘

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：393216
    • 提供者：qq_37879547

  1. matlab开发-使用聚合RCSPA规范化数据监视器空间温度分类

  2. matlab开发-使用聚合RCSPA规范化数据监视器空间温度分类。代码采用聚集（R-CSP-A）算法实现了规则化的公共空间模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 昆明产业聚集带动人口聚集的分析

  2. 昆明产业聚集带动人口聚集的分析，宋智，，根据不同的划分标准，对昆明市产业聚集做了基本分类，勾画出昆明市产业聚集的特征。通过分析、讨论，提出产业聚集能够带动人口大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 数据库索引和分类

  2. 什么是数据库索引？ 我们再平时的开发中免不了用到数据库的索引，接下来就简单说一下数据库索引。 数据库索引用来干什么？ 数据库索引就是为了提高数据的查询速率。 数据库索引有哪些？ 聚集索引：在数据库中，所有行数都会按照主键索引排序。 非聚集索引：就是给普通字段加上索引。 联合索引：好几个字段组成的索引称为联合索引。 索引的底层是？ 数据库索引的底层是B+树。 B+树的中间元素不储存数据，只储存索引，数据存储在B+树的叶子节点处，一个节点可以存放多个数据，查找一个节点的时候可以有多个元素，大大提升查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38732252

  1. 合成Kong径雷达场景分类的高阶广义无序合并网络

  2. 视觉单词袋（BOVW）模型中的固定编码样式以及卷积神经网络（CNN）特征表示中的强大空间信息，使得特征向量不太适合场景分类。 为了提取SAR场景分类的可学习无序特征，提出了一种通过反向传播训练的高阶广义无序池网络，以学习局部聚集描述符（VLAD）的高阶向量和局部约束仿射子空间编码。 （LASC），与一阶特征编码样式相比，所提出的网络可以通过外部产品自动学习高阶编码特征。 随后，为了使特征表示更加强大，将其梯度通过奇异值分解（SVD）和元素逐项归一化的矩阵归一化（平方根）引入了所提出的网络中。 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38535364

  1. 用于广告视频分类的多层多视图主题模型

  2. 广告（ad）视频的最近激增推动了从视频分析到视频索引和检索的多种应用的研究。 其中，对广告视频进行分类是一项关键任务，因为它可以根据类别或流派自动组织视频，从而进一步实现了广告视频的索引和检索。 但是，与其他类型的视频分类相比，对广告视频进行分类具有挑战性，因为其内容不受限制。 虽然许多研究着重于嵌入与视频相关的广告，但据我们所知，很少有研究着重于广告视频的分类。 为了对广告视频进行分类，本文提出了一种新颖的广告视频表示形式，旨在以无监督的方式从多个视图中充分捕获视频内容的潜在语义。 特别是，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 深度学习在金融文本情感分类中的应用

  2. 本文来自于infoq,主要介绍了模型算法介绍，采用计算机来自动地分析文本表达的情感。更多内容请看下文。随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点，这些平台成为企业发现用户兴趣，捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外，它们可以根据股民的情绪，对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大，用计算机来自动地分析文本表达的情感，成为学术界目前的研究的一个热点。随着互联网的飞速发展，以Web2.0思想和技术为基础的社群媒体聚集了大量的网络用户，社群媒体不再是单纯的新闻发布平台，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38532139

  1. 一种新的多媒体分类方法：基于狄利克雷过程的贝叶斯归纳认知算法

  2. 本文提出一种基于狄利克雷过程的贝叶斯归纳认知算法，用于虚拟现实多媒体信息数据分类。 我们提出了一种贝叶斯归纳认知算法框架模型，用于对虚拟现实多媒体数据中的场景进行分类。 多媒体可以在不同的镜头之间切换，未知物体可以多次离开或进入场景，并且可以对场景进行分类。 该算法由贝叶斯归纳认知部分和狄利克雷过程部分组成。 与传统的基于距离的聚集分类算法相比，该算法具有多个优点。 基于Dirichlet过程假设检验的归纳认知算法的贝叶斯算法用于确定哪些合并是有利的，并输出推荐的景深。 该算法可以解释为Diri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38680671

  1. ResNeXt：《深度神经网络的聚合残差转换》一文中的分类框架的实现-源码

  2. ResNeXt：深层神经网络的汇总残差转换 通过， ，，， 加州大学圣地亚哥分校，Facebook AI Research 目录 消息 祝贺ILSVRC 2017年分类挑战赛冠军 。 ResNeXt是其新SENet架构（带有Squeeze-and-Excitation模块的ResNeXt-152（64 x 4d） ）的基础！ 请在新论文中查看图6，以比较ResNeXts和DenseNets。 （ DenseNet cosine是经过DenseNet训练并具有余弦学习率计划的。 ） 介绍 该存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42131628

  1. 聚集部署：聚集可伸缩的tensorflow和基础架构部署-源码

  2. 聚集部署 收集可伸缩的tensorflow和基础架构部署，以备将来重用。 目录 Tensorflow部署 对象检测。 Flask SocketIO + WebRTC 使用WebRTC-> Flask SocketIO从网络摄像头流中检测对象-> WebRTC->网站。 对象检测。 Flask SocketIO + opencv 从OpenCV-> Flask SocketIO流检测对象-> OpenCV。 语音流。 Flask SocketIO 从麦克风流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 面向高光谱图像分类的空谱半监督局部判别分析

  2. 针对传统的基于特征提取的高光谱图像分类算法大多只考虑光谱信息而忽略空间信息的问题，提出了一种基于空谱半监督局部判别分析(S3ELD)和空谱最近邻 (SSNN) 分类器的高光谱图像分类算法。该算法结合高光谱图像的空间一致性，在利用标记样本的判别信息保持数据集可分性的基础上，定义空间近邻像元散度矩阵来保存像元的空间近邻结构，提出基于空谱距离的相似性度量并将其应用于局部流形结构的发现和SSNN的构建。S3ELD算法不仅能揭示数据集的局部几何关系，而且增强了光谱域同类像元和空间域近邻像元在低维嵌入空间的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38570854

  1. nsfw_data_scraper：脚本集合以聚集图像数据，目的是训练NSFW图像分类器-源码

  2. nsfw_data_scraper：脚本集合以聚集图像数据，目的是训练NSFW图像分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42173218

  1. 深度学习在金融文本情感分类中的应用

  2. 本文来自于infoq,主要介绍了模型算法介绍，采用计算机来自动地分析文本表达的情感。更多内容请看下文。随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点，这些平台成为企业发现用户兴趣，捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外，它们可以根据股民的情绪，对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大，用计算机来自动地分析文本表达的情感，成为学术界目前的研究的一个热点。 随着互联网的飞速发展，以Web2.0思想和技术为基础的社群媒体聚集了大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 面向高光谱影像分类的空间正则化流形鉴别分析方法

  2. 针对传统高光谱影像特征提取算法大多仅考虑光谱信息或提取空间信息不够精细的问题,提出了一种监督空间正则化流形鉴别分析(SSRMDA)算法,以提高遥感地物的分类性能。该算法首先利用样本数据的标签信息构建谱域类内图和类间图,以揭示高光谱数据潜在的非线性流形结构;然后构建空域类内图,并将空间信息以正则化方式与光谱信息融合,实现谱-空信息的有效融合,并可在低维空间内使类内数据更加聚集,增强嵌入数据的可分性。在Indian Pines和Washington DC Mall数据集上的实验表明,所提算法的总体分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38632825

  1. Oracle表的分类以及相关参数的详解

  2. oracle中有如下几种类型的表：1、堆组织表(heap organized tables)：常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间；当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。2、索引组织表：表存储在索引结构中，利用行本身排序存储。在堆中，数据可能被填到任何适合的地方，在索引组织表中，根据主关键字，以排序顺序来存储数据。3、聚簇表：几张表物理存储在一块，通常是同一个数据块上。包含相同聚簇码值的所有数据在物理上存储在一起，数据”聚集”在聚簇码周围

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38687904

  1. 无线传感器网络隐私保护数据聚集技术

  2. 对无线传感器网络隐私保护数据聚集技术的研究现状与进展进行了综述。首先介绍研究相关的基础知识，包括网络模型、攻击模型和性能评估指标；然后按照同态加密、数据扰动、切分重组、泛化、安全多方计算等隐私保护技术对现有研究成果进行分类，详细阐述了具有代表性的协议的核心技术，对比分析了的各协议的性能；最后，对未来研究方向进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633083
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »