注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别

  2. 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量.利用"一对一"的分类策略和二又树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%.实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：309248
    • 提供者：shushenlw

  1. 生物信号检测PPT

  2. 生物信号（肌肉电流）检测技术，PWTT介绍，重点介绍了什么是PWTT，和如何检测PWTT

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-03-30
    • 文件大小：178176
    • 提供者：yangyanbing

  1. 基于视觉刺激的事件相关脑电信号处理

  2. 脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多特征量来描述其特征信号。P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时，在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波，是事件相关电位(Event-Related Potential，ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liupingtoday

  1. 肌肉电信号的采集与分析研制

  2. 很好地东西，关于肌肉电信号的，毕业设计有关的同学可以看一下，或许有很大的帮助。我是大象，不用谢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010307073

  1. 基于传递熵的头皮脑电与上肢肌电耦合性研究

  2. 在人体运动过程中，大脑运动皮层与躯体感觉皮层和肌肉之间的信息交互作用非常重要。而运动控制中脑肌电耦合强度可以反映大脑皮层和运动肌肉之间的联系。人的自主动作过程中，除了不同脑区之间的协同作用，大脑运动区以及躯体感觉区与运动肌肉组织的神经细胞之间也自动地发生了同步化，这种大脑皮层与运动神经肌肉组织两大体系内部及相互间的作用构成了皮层肌肉功能耦合关系，而这种耦合关系在近年来成为许多学者研究的热点。 本文首先详细介绍了脑电与肌电信号的产生及其特点，对脑肌电信号的采集方式做了分析和对比。接着分析了皮层肌

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ren12369874

  1. 基于肌电信号识别的康复机器人学习综述

  2. 肌电信号（Electromyography，EMG）是伴随肌肉活动产生的一种重要电生理信号，可实时反映肢体的运动意图和运动状态。依据这一生理学基础，通过放置在皮肤表面的电极采集到肌肉活动的表面肌电信号（SEMG）实现的肌电控制成为一种重要的人机接口技术。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41860637

  1. 基于生物力学分析Q值对颈肌疲劳的反映效果.pdf

  2. 基于生物力学分析Q值对颈肌疲劳的反映效果.pdf,颈肌疲劳是导致颈椎病的主要原因之一。为了有效预测和缓解颈肌疲劳，结合生物力学理论分析了表面肌电信号（SEMG）对颈部肌肉疲劳状态的反映效果。选取身体健康，年龄在21~33岁的8名志愿者作为被试者。所有被试者保持屈颈位2 h，采集颈6、颈7节段两侧上斜方肌的表面肌电信号。首先，采用经验模态分解（EMD）对肌电信号进行去噪;然后，提取并分析了积分肌电(IEMG)、近似熵(ApEn)、疲劳状态指标Q值等3种特征参数在屈颈过程中的变化规律。实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究.pdf

  2. 基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究.pdf,肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳，要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题，提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先，利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性；其次，利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100% MVC下降到50% MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号，分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性；最后，在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 不同方式躯干运动时腰部肌肉表面肌电信号特征研究.txt

  2. 躯干运动; 表面肌电信号; 平均肌电值; 多裂肌; 竖脊肌;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-22
    • 文件大小：455
    • 提供者：bikeks

  1. 产生各种ecg信号.rar

  2. 产生ECG信号的MATLAB代码，可用于肌肉电信号、脑电信号去除噪声的实验中，同时可用于生物医学工程的研究，已经实验，可以使用。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_40086487

  1. 能力风暴机器人仿真系统备课教案.pdf

  2. 能力风暴机器人仿真系统备课教案pdf,提供“能力风暴机器人仿真系统备课教案”免费资料下载，主要包括初识机器人、认识SVJC、简单的流程图编程方法、显示计算、传感器模块、碰撞检测、地面检测、循环模块、多任务模块等内容，可供学习使用。wwWZp-nnof Co呐蒙古拦聘网 色。而机器人“思考”同电脑“思考”的道理是一样的,在它的体内有一个简化的“电脑”,这个“电 脑”控制着机器人的一举一动。其实电脑以及机器人它们并不会什么真正意义上的思考,他们的思 考能力完全来自于程序。程序是由一些指令组成的,它告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于sEMG的静态坐姿肩部斜方肌疲劳研究

  2. 肩部肌肉疲劳是静态坐姿工作人员中普遍存在的职业健康问题,明确工作人员肩部肌肉出现不同状态的时间有利于预防静态坐姿工作人员肩部疾患的发生。利用表面肌电信号(surface electromyographic,s EMG)实验分析法,对20名无肩部疾患大学生志愿者的斜方肌部分进行无侵入性肩部肌肉信号实时监测。分析中位频率和肌肉电活动水平随时间变化的斜率情况,结合频谱振幅联合分析(JASA)方法确定了工作人员在工作过程中肌力增加,减少,恢复和疲劳四个状态的对应时间。实验表明在整个工作过程中肌力的增加是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 基于液晶面板走势FPGA的脑机接口实时系统的分析与实验

  2. 脑机接口BCI(Brain Computer Interface)是一种新颖的人机接口方式。它的定义是：不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织)的脑-机(计算机或其他装置)通讯系统[1]。液晶面板走势要实现脑机接口，必须有一种能反映人脑不同状态的信号，并且能够实时或短时对这种信号进行提取和分类[2]。瞬态视觉诱发电位与刺激之间具有严格的锁时同步关系，能比较准确地检测液晶面板走势,而且它所需的视觉刺激频率比较低，不容易引起视觉疲劳。因此本研究采用瞬态视觉诱发电位来实现脑机接口。 脑机接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38503448

  1. 基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究

  2. 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中，通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测，模仿性强，已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用，针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点，引入非线性函数过渡，利用控制系数，改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析，通过实验表明，该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理，克服了传统阈值去燥算法的缺点，可以有效去除干扰信号，提高信噪比和信息识别的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 模拟技术中的基于肌音信号的仿生手信号采集系统研究

  2. 假肢是供截肢者使用以代偿缺损肢体部分功能的人造肢体，假肢研究的重点是生理信号的提取和对仿生假手的控制。目前用于假肢控制的仿生控制信号主要有人体自身的肌电信号、脑电信号、神经电信号和声音等，其中表面肌电信号由于滞后时间短和抗干扰能力强，仍然是假肢的主要仿生控制信号源。但是肌电信号仍然存在着一些不足之处，例如对采集表面要求严格，受阻抗影响大，抗干扰能力差等等。肌音信号相比于肌电信号存在许多优点：如不需要直接接触皮肤；声音传感器价格低廉，成本低；肌肉声音信号强，受体表的电子干扰小；肌音信号的运算处理简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 工业电子中的解析在给水和污水处理过程的控制系统

  2. 系统应用实例 　　自动控制系统是具有一定功能，可以完成某种控制任务的系统。自动控制系统的组成和工作原理与人体的构成和工作机理有很多相似之处：自动控制系统中有相当于人的感觉器官的传感器，有相当于人的大脑和神经系统的控制装置，也有相当于人的手、腿及其肌肉的执行机构。传感器用于检测指令信息、外界变 化信息以及被控对象的状态信息，并将其变换成电信号传给控制装置。控制装置则计算出被控对象的当前状态（称为被控量，或系统的输出量）与所希望的状态（称为输入信号）之差，并根据这一偏差（称为误差信号）按一定规律产生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38746918

  1. 医疗电子中的便携式肌电信号采集及人体动作识别设计方案

  2. 一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式技术的表面肌电信号采集仪设计

  2. 0 引言 　　运动性肌疲劳是体育界和运动医学界十分关注的课题。目前，许多研究致力于寻找*定和预防肌肉疲劳产生的方法，大多数研究是从全身的生理、生化状况来推断肌肉的功能状况，直接进行局部肌肉的研究还很少。表面肌电信号(sEMG信号)是从皮肤表面通过电极引导、放大、显示和记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号，信号形态具有较大的随机性和不稳定性。它与肌肉的活动状态和功能状态之间存在着不同程度的关联性，因而能在一定的程度上反映神经肌肉的活动，在康复医学领域的肌肉功能*价以及在体育科学中的疲劳判定、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38693528

  1. 单片机与DSP中的表面肌电信号拾取的专用有源滤波器设计

  2. 表面肌电信号拾取的专用有源滤波器设计 引言 肌电信号是肌肉中运动单元动作电位（MUAP）在时间上和空间上的叠加，表面肌电信号则主要是浅层肌肉和神经干上电活动的综合效应，相对于针电极EMG，表面EMG的研究具有无创伤、操作简单的特性，它的应用已经深入到临床医学、运动医学、生物医学与工程等诸多领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 基于模糊近似熵的机器人辅助康复训练中风患者肌电信号的复杂性分析

  2. 本文提出了一种新颖的观点来监测机器人辅助康复训练过程中运动功能的改善。 招募了八名慢性卒中后受试者参加20节课的训练，并且在每节课中，受试者均被要求与机器人系统一起进行自愿的肘部屈伸运动。 机器人系统受到来自患三头肌的肌电图（EMG）信号的连续控制。 应用模糊近似熵（fApEn）来研究EMG节段的复杂性，并应用肘关节屈伸过程中的最大自主收缩（MVC）来反映受影响肌肉的力量生成能力。 结果表明，在机器人辅助的康复训练之后，来自三头肌和二头肌的肌电信号的组平均fApEn显着增加（p <0.05

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_38514526
« 12 »