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  1. 基于USSD的股票查询交易系统

  2. 本论文详细阐述了基于USSD的股票查询交易系统 包括应用实例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wj10912
  1. 股票交易web系统消息实例

  2. 股票交易web系统消息实例,可以参考一下
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qwe123jjjjjj
  1. java实例股票交易系统

  2. 这是一个java实例股票交易系统,希望对大家用一些帮助
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yangdongzhu1987
  1. linux服务器性能调整.

  2. 第1章 Linux系统安装的性能问题 3 1.1 引言 3 1.2 安装前的规划 3 1.2.1 选择分区位置 4 1.2.2 使用多个硬盘驱动器 4 1.2.3 选择文件系统 4 1.2.4 转换文件系统 5 1.2.5 配置RAID 6 1.3 Linux 2.6内核的可配置属性 8 1.3.1 I/O提升器 8 1.3.2 超大TLB页面支持 8 1.4 Linux日志工具 9 1.4.1 /var/log/messages文件 9 1.4.2 /var/log/XFree86.0.lo
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:717824
    • 提供者:dyy1270
  1. Flex实例股票交易系统

  2. Flex实例股票交易系统对于开发者和学习者来说是很不错的学习资料
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yangdongzhu
  1. Flex实例股票交易系统

  2. 用Flex做的,很漂亮 本项目将采用General Interface + DWR + Spring + Apache Tomcat + MySQL的开发模式,实现一个基于BS架构的在线股票交易系统。将遵循软件工程规范,完成需求分析,整体设计,详细设计,编码以及测试交付。 主要关键技术包括: 基于Ajax的实时股票大盘和个股行情。 灵活多样的委托下方方式。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yoyokf
  1. 大智慧股票本地数据读取接口(含源码)

  2. 适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。 附件:数据表结构   ◎代码数据(cndm)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char jc 简称 char ◎行情数据(cnfqhq)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char rq 日期 date kp 开盘 num zg 最高 num zd 最低 num sp 收盘 num sl 成交数量 num je 成交金额 num yz 复权因子 num ◎除权数据(cncq)结构 字段名 含义 类型
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syzsun19
  1. 量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB

  2. 全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:106954752
    • 提供者:qq_35680089
  1. 教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版)

  2. 《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》内容分为三篇。篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-09
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:tcliuxq02
  1. python简易模拟回测 量化交易 模拟回测 模拟交易系统simeasure 1.0.zip

  2. 简易模拟回测,模拟回测,模拟交易系统,回测系统,量化回测,回测交易 任意python版本 说明: 1、将文件"simeasure.pyd"直接拷贝至程序的根目录直接通过import simeasure导入模块,通过创建实例使用,并通过实例引用成员实现相关的功能。 2、支持股票和期货。但交易股票时无法查询空仓和多仓相关数据,同时交易期货时必须分开查询仓位,其他相关数据同理。 3、重点说明:“期货交易中由于时保证金制度,如果可用资金为负数则全部进行强平,并结束交易。” 4、单个交易实例仅支持单个交
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-06-18
    • 文件大小:43008
    • 提供者:qq_24250441
  1. 加百力金融建模分享002获取海量历史数据并转换-海量历史数据获取.zip

  2. 加百力金融建模分享002获取海量历史数据并转换-海量历史数据获取.zip 在上一篇文章加百力介绍了MATLAB生成、访问金融时间序列数据的基础知识并提供了实例代码。在这一篇文章中我们将介绍如何通过MT5平台获取我们想要的海量历史数据,并转化成金融时间序列。         这里首先简单介绍一下MT5平台。MT5是俄罗斯MetaQuotes(迈达克)软件公司开发的通用交易平台MetaTrader的第5代。其前身MT4从2005年上市以来已经有超过300家投资公司、做市商在使用。MT5除了方便的交
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:339968
    • 提供者:weixin_39841882
  1. EasyLanguage学习课程.pdf

  2. EasyLanguage学习课程 本书细致地讨论 TradeStation 如何帮助用户开发、测试以及优化交易策略。 但是 TradeStation 并不提供或推荐交易策略。我们只是为您提供设计策略、观察 策略历史表现的工具。我们相信这是重要信息,因此我们提醒您注意,一个交易 策略的历史仿真交易并不能保证它的未来交易成果。我们更没有推荐或招揽任何 外汇、期货、股票以及其他衍生品。本书所述仅限于举例,并不是推荐。 最后,本书涉及自动买入、卖出预警以及电子订单的处理、执行,请注意尽 管 TradeS
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dt0801
  1. 行情数据软件开发工具包C++版

  2. C++开发 行情数据软件开发工具包,供初学者使用。有疑问可以私信联系on trade data disconnected-交易连接断开了 数据查询函数 数据查询函数 current-查询当前行情快照 history_ticks-查询历史Tick行情 history_bars查询历史Ba行情 history_ticks_n-查询最新n条Tck行情 history_bars_n-查询最新n条Bar行情 get_ fundamentals-查询基本面数据 get fundamentals_n-查询基本
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:oslothfy
  1. 通信与网络中的基于组合着色Petri网的空间复合事件检测机制

  2. 摘要:通过建立空间事件模型,扩展定义了空间事件复合算子及其语义;采用组合着色Petri网构造基于空间关系的复合事件检测模型并提出基于该模型的检测算法;通过应用实例验证该检测模型是一个简洁、有效的复合事件检测机制。     关键词:空间复合事件 组合着色Petri网 复合事件检测 复合事件及其检测可以应用到股票交易、网络管理、航空交通控制、指挥决策等领域。随着空间信息的广泛应用,在远程监控、LBS、Location-aware计算等领域,也需要实现与空间有关的事件检测。传统空间信息应用系统中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38583278
  1. 股票感觉:基于情感字典和机器学习的股市舆情情趣分类可视化Web-源码

  2. 股市舆情情感分类可视化系统 最后更新2018年7月16日 此Web基于Django + Bootstrap + Echarts等框架,个股交易行情数据调用了Tushare接口。关于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题标题设置机器学习训练集,在此基础上运用scikit-learn机器通过Django Web框架,将所得数据传递到前端通过Bootstrap渲染过的html,对数据使用Echarts进行图表可视化处理。 不足之处或交流学习欢迎通过邮箱联系我 目前的功能: 个股历史交易行情 个股
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42172972