用于采集肤色之后的高斯建模，获得均值和协方差参数，用于肤色检测

目前，主要肤色建模方法有： 阈值法，简单高斯模型，混合高斯模型，直方图统计和区域级检测。本文档主要任务就是编写MATLAB程序，实现人脸识别。基于MATLAB的人脸识别程序主要包含三个程序模块，人脸识别主程序、图像分割程序以及人脸的确认程序。

手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式，运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像，在YCrCb空间下利用高斯分布对肤色建模，通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像，再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比，该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明，基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统能够有效地进行特征学习，正确识别率可以达到95%左右，是一个非常有效的静态手势识别方法。