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  1. 基于CCD图像的等待车辆数传感器的研究

  2. 本文是基于元胞自动机方法的城市交通自组织控制模型研究的分支 为系统控制提供便捷的CCD待车数传感器的研究 通过实时路况图像获得交通路口的等待车辆数 将此信息交由控制系统进行自组织的实时控制规划 期间将通过有效的图像处理 去噪均衡化的图像预处理 图像增强 背景去除 二值化处理以及一定的腐蚀和膨胀效果使系统能检测出实时交通路口的待车数情况 针对现有车辆检测器需对道路进行破坏性改造等问题 研究一种基于单幅 静态图像处理的CCD路口等待车辆数传感器 提出在对图像进行有效的预处理的基础上 采用腐蚀 膨胀
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xhcai810914
  1. 一种实用的背景提取与更新算法

  2. 针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足 ,本文给出了一种实用的背景提取及更新算 法. 通过平均法求系列图像的均值和平均差值 ,之后去除差异大的点 ,然后再次求平均得到初始背景. 背景更新时 ,利用 三帧差分和自适应阈值法得到当前帧的二值图像 ,并考虑前景目标后更新得到新的背景. 实验表明 ,上述算法所取得的 背景效果良好 ,并可快速有效地对背景进行更新.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:963584
    • 提供者:frank_zhang0228
  1. LMS与RLS自适应滤波算法性能比较

  2. 介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法,并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明,这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下,RLS算法具有良好的收敛性能,除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-16
    • 文件大小:198656
    • 提供者:linoi
  1. 一种改进的基于贝叶斯的视频目标检测算法+5中阴影去除算法

  2. 本人的硕士毕业设计,原文:《复杂环境中前景检测算法的研究》 主要讨论基于贝叶斯统计模型的视频目标检测,结合了现有的5中阴影去除技术。 开发环境是Opencv2.0 + VS2010 C++ 有兴趣交流的可以发邮件:baixin100213@163.com
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-05-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:baixin100213
  1. 背景去除的开源库

  2. 大牛的算法去除方面的开源库,有三十来个算法,遵循GPL3.0协议
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-07-04
    • 文件大小:57671680
    • 提供者:kaoyanwei
  1. 融合帧差和ViBe的运动目标检测算法

  2. ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法,但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题,结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法,该方法加快了鬼影的消除速度。同时,对于视频拍摄场景中的背景噪声,采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明,改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除,并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比,前景检测效果更精确。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 基于背景配准的矿井危险区域视频目标检测算法

  2. 针对矿井危险区域视频监控视场背景复杂,难以实现视频目标精确提取的问题,提出了一种基于背景配准的视频目标检测算法。该算法实现步骤:提取SIFT特征点,计算特征点区域H-S光流矢量;通过区域运动特性分析提取出背景运动区域,对背景运动区域特征点做帧间匹配;计算仿射参数,配准差分后提取出精确的目标区域。实验结果表明,该算法能够去除前景目标特征点对背景配准的影响,可获得较为精确的目标区域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:387072
    • 提供者:weixin_38591291
  1. 一种基于改进光流法的电子稳像算法

  2. 针对煤矿井下机载抖动视频序列低照度、低清晰度以及易受噪声影响的特点,提出了一种基于改进光流法的电子稳像算法。算法利用SUSAN算子获取帧间匹配特征点,并提出基于金字塔改进光流模型,实现抖动视频序列的全局运动矢量计算。为克服机载图像中局部运动目标和移动背景的影响,利用RANSAC算法去除误匹配点,提出稳像参考帧的动态更新机制。针对矿下机载摄像抖动的不确定性,运用均值滤波求解运动补偿矢量,在保留主动运动的同时过滤随机抖动。理论分析和实验结果表明,提出的算法不仅保留了光流法获取运动矢量的精度,而且提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:357376
    • 提供者:weixin_38632916
  1. 基于强定位与三点手眼标定的目标移载视觉引导算法_杜刚.pdf

  2. 为了解决当前定位算法受目标背景干扰影响大,且其采用的物理接触标定技术易损伤工件表 面的不足,提出了基于强定位与三点手眼标定的视觉引导算法。首先,利用高斯滤波处理Hessian 矩 阵,采用非极大值抑制法来确定特征点和方向,从而构造了surf 特征点描述子,完成目标位置边缘和 中心点的强定位,达到去除背景和环境光干扰,精确定位目标中心点与角度。然后提出三点标定法, 计算缩放旋转矩阵和平移矩阵参数,完成Robot 世界坐标与相机图像坐标的绑定映射。最后,编程实 现算法和系统,实验测试结果显
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-02
    • 文件大小:557056
    • 提供者:weixin_41600058
  1. 基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法

  2. 针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_38730977
  1. 去除背景算法.zip

  2. 用numpy中的内置函数效率能提高 矩阵计算 用numpy矩阵函数执行效率大幅提升 for— 用向量运算 numpy ±*()等直接向量矩阵运算 rr = np.clip((ar[0]+(rr-ar[0])*contr)*bright,0,255) 1 子矩阵 sub = img[rstart:rend,cstart:cend] #子矩阵 或子图像 rr = sub[:,:,0] #”取出图像的红色分量 img[rstart:rend,cstart:cend][:,:,0]=rr #
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-07-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_45634056
  1. 一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法

  2. 针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计,提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域,运用背景差分提取前景目标,并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38676058
  1. BEMD分解的矿下图像增强算法

  2. 应用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,对处于恶劣环境中矿井 下的图像进行增强处理,能有效解决此类图像存在边缘及纹理等局部细节信息模糊、对比度不 高以及对噪声敏感等问题。首先,对输入的矿井下图像进行高通滤波处理,去除图像中的高频 成分,得到矿井下图像的低频部分;其次,用二维经验模态分解出图像的高频部分,弥补因第1 步引起的图像细节信息丢失的不足;再次,通过确定高低频比例因子c,将提取的高频细节与低 频背景按3:2的比例融合,并有效抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象的噪声;最后,采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38683562
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现

  2. 随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图(hog)的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而,由于基于hog的检测方法需要大量的计算,实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法,如背景差分法等,因为计算简单在很多实际系统中得到运用,但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。   本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法,因为很多摄像头的输出信号采用YUV
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:366592
    • 提供者:weixin_38608866
  1. 基于YUV颜色空间与局部纹理的运动阴影去除

  2. 提出一种视频监控中运动目标的运动阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色度、亮度信息与背景的差异,与局部二值纹理模式LBP(Local Binary Pattern)思想相或的方法来消除运动阴影,接着使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验结果表明,该方法可以很好地保留前景图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:464896
    • 提供者:weixin_38694141
  1. 虚拟窗口阴影去除算法的车流量检测研究

  2. 针对城市道路交通流量检测中的实时性和准确性的要求,在背景差分的基础上提出了一种改进的基于虚拟窗口检测的方法。通过获取前景目标尽量少的帧图像,快速建立虚拟窗口的初始背景模型,并实时更新背景;将Sobel边缘检测算法引入前景目标检测,从而快速检测出前景目标变化的完整区域,提高检测的准确率;再使用基于HSV色彩空间直方图势函数去除阴影算法,进一步去除前景目标中的阴影区域,有效地保留了真实的运动目标区域;最后统计交通车流量,可结合其他信息(如红绿灯状态)做出该路段相应的交通流状况判断。通过实验结果证明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:545792
    • 提供者:weixin_38562329
  1. 复杂背景下的视频前景目标提取算法

  2. 在含有动态干扰因素的复杂背景下提取前景目标时,现有的视觉背景前景目标提取算法容易出现鬼影、误检等问题,因此提出了一种改进的基于视觉背景的前景目标提取算法。首先,根据像素点的时间序列以及位置特征,计算像素点的匹配概率、匹配程度以及亮度信息。其次,实时更新与当前复杂背景吻合的背景模型,同时对背景模型进行初始化。最后,对CDnet 2014数据集中各类复杂背景下的视频进行测试,并与经典的高斯混合模型、视觉背景提取(ViBe)算法、改进的ViBe算法进行对比。实验结果表明,本算法在各类复杂背景下能高效去
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38713801
  1. 燃烧流场羟基示踪测速的噪声去除方法

  2. 为了保证燃烧流场羟基(OH)示踪速度测量的精度, 开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析, 构建了染噪的数值模型; 针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声, 采用了基于Hough变换的空间滤波方法。针对测量系统的物理、电、光以及传感器等噪声, 采用了小波变换的噪声去除方法, 提高了图像信噪比。提出了一种将两种方法融合的背景去除方法, 抑制了系统噪声对空间滤波算法精度的影响, 优化了空间滤波结果。研究结果表明, 图像处理后峰值信噪比提高了16.79 dB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_38592758
  1. 水体重金属多元素LIBS测量连续背景光谱去除方法研究

  2. 连续背景光谱是影响水体重金属多元素激光诱导击穿光谱(LIBS)定量测量的重要因素,依据背景光谱变化缓慢和特征谱线半峰全宽窄的特性,研究了滑动窗口积分斜率算法去除连续背景的方法。设置合适的窗口宽度和变化率阈值识别背景光谱和特征峰位,对窗口内的背景进行赋值操作,完成整个背景光谱的提取。实验结果表明,Pb、Cu元素特征信号的信背比是背景去除前的5.7倍和1.95倍,特征信号的相对标准偏差分别降低了2%和2.5%。滑动窗口积分斜率算法是一种稳定有效的LIBS光谱背景去除方法,为其他光谱分析技术中连续背景
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38712092
  1. 基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV分量用加权的形式描述,而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时,引入了合并处理算法,将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后,利用推理的方法将前景观测值与目标关联,用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38618784
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