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  1. 无线传感器网络节点中视觉信息提取研究 毕设论文及答辩ppt

  2. 首先提出了一种能够充分利用视觉传感器提供的色彩信息的彩色背景差方法。该方法克服传统的灰度背景差方法在光照影响、阈值设定方面的不足，通过定量描述两种颜色之间的差别，并根据这种差别的大小将视野中的目标从背景中分离出来。同时，分析了这种彩色背景差在实现效率上面临的问题，并提出了相应的简化算法。利用一种用基于学习的方法计算图像中特定色彩的参数彩色图像中不同颜色在色调、饱和度、亮度方面的统计学规律，从而根据这些规律对前景进行颜色识别，将彩色图像转换为颜色标号矩阵。该算法对光照影响具有较低的敏感度。 接着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：ellenyulinling

  1. 基于OPENCV的背景差法提取运动目标

  2. 这是基于背景差法的运动目标提前，可分离前景和背景。有详细的注释。可供大家参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Adobe_yidai

  1. 图像背景和前景的分离提取

  2. 图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：989184
    • 提供者：zhanght08

  1. Android 高级编程 高清 pdf 中文版

  2. 内容简介 　　《android 2高级编程,讲述如何有效利用android 2的功能来改进当前产品或创建新产品。本书是使用android编写移动应用程序的实用精品指南，穿插了一系列示例项目来深入分析android的新功能和技术。大量示例和说明可引导您熟练掌握基础知识，使您不仅能使用当前android 功能编写赏心悦目的移动应用程序，还能灵活快捷地运用未来的android增强功能构建最前沿的解决方案 目录 　　第1章 android简介 1 　　1.1 一些背景信息 2 　　1.1.1 不远的过

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-02-02
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：pilou5400

  1. Android4高级编程

  2. 该书详细说明 http://book.jd.com/11223114.html 这是全本，不是样章。 。 作者介绍： 　Reto Meier，目前是Google Android 团队的一名Android 开发人员倡导者，帮助Android 开发人员创建最优秀的应用程序。Reto 是一位经验丰富的软件开发人员，拥有逾10 年的GUI 应用程序开发经验。进入Google 之前，他曾在多种行业中工作过，包括海洋石油、天然气以及金融业。 　　Reto 始终不渝地追求掌握新技术，从2007 年Andro

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-06-15
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：manymore13

  1. 图像分割，前景提取

  2. OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。那下面我们来了解这个论文的一些细节。另外opencv实现的GrabCut的源码解读见下一个博文。接触时间有限，若有错误，还望各位前辈指正，谢谢。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-08-17
    • 文件大小：692224
    • 提供者：zhedaliufei

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 前景背景论文集，全英文。

  2. 内容涵盖前景色背景分离的主要方法。 1 UIUC J-Ponce在他的computer vision-a modern approach 中的前景背景分离的哪一个章节。上有几种常规的古老的。 2 GMMs，被首次提出的那篇文章。 3 codebook这种不用高斯分布来提取背景的。 4 引用贝叶斯理论来提高正确率的。 5 PAMI最有效的剔除阴影的方法。 适合能参考英文文献的人看。较为复杂都是英文和概率统计上的东西。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：shuiuigee

  1. 采用MEMS麦克风实现复杂环境下对特定语音的提取与放大

  2. 本文采用ADMP421组合麦克风传感器采集环境中的语音信号，并使用FPGA构建SOPC，进行声音信号的频率，相位匹配，并可根据用户自定义的方式实现用户特征音频和噪声的分离，在语音识别的需求逐渐增长的背景下，本系统具有极大的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 基于阈值法的图像分割技术

  2. 在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的浅谈阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景（其他部分称为背景），他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 阈值法在图像分割技术中的应用

  2. 图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用。图像分割就是指把图像分成格局特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。这里特性可以是象素的灰度、颜色、纹理等，预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。现有的图像分割算法有：阈值分割、边缘检测和区域提取法。本文着重研究基于阈值法的图像分割技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 图像背景和前景的分离提取

  2. 图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢 图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：940032
    • 提供者：zgh1988

  1. 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38677190

  1. 基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法

  2. 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题，提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图，并对图中阴影采用一种简化去除算法，即判断前景像素时，将HSV分量用加权的形式描述，而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时，引入了合并处理算法，将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后，利用推理的方法将前景观测值与目标关联，用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38618784

  1. FYPFruitClassifier：使用监督的AdaBoost机器学习算法的自动水果分类器-源码

  2. 关于FYPFruitClassifier 这是第四年完成的名为“使用AdaBoost算法的自动水果分类器”的最后一年项目。 在此处阅读完整的文档： : 概要 首先，我们对水果图像的训练样本进行预处理。 预处理包括分离前景和背景，缩放和裁剪图像以减小尺寸，以便快速处理。 然后，我们从水果图像中提取特征，包括水果图像的颜色，纹理和形状。 然后将提取的特征拟合到AdaBoost分类器机器学习算法中。 最后，将从机器学习网络获得的结果与测试样本进行交叉验证。 获得的输出将为我们提供其已确认水果的预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118160

  1. 基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟

  2. 针对普通相机无法拍摄出符合视觉美感的背景虚化图像的问题，提出了一种基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟算法。对多聚焦图像进行热扩散方程的数学建模，提出自适应的初始化图像深度值来优化求解偏微分方程，通过正则化得到修正后的图像深度信息，分离出前景和背景；并提出一种基于相控高斯核的景深模拟算法来模拟大光圈相机得到的背景虚化效果。理论分析和实验表明，与已公开的算法相比，本算法能准确的提取出图像的深度信息，并模拟出真实的景深效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 使用图像分类-OpenCV和SVM：使用机器学习进行图像处理和分类：使用Open CV和SVM机器学习模型进行图像分类-源码

  2. 印度古典舞蹈的分类 本文提出的算法旨在在印度古典舞领域实现姿势识别。 姿势分类考虑了三种不同的舞蹈，即巴拉特纳坦舞，卡萨克舞和奥迪西舞，以及全部15种姿势。 将创建一个包含100张图像的初始数据库，并将其分为训练和测试数据集。 选择Hu矩作为特征提取技术来描述图像的形状上下文，因为它们是缩放，平移和旋转不变的。 为了提取Hu矩，将图像的前景和背景分离，然后将所得图像转换为二进制图像。 由于这是一个多类分类问题，因此，SVM是使用“一对一”和“一对一”的方法实现的，并且两种方法的结果均与线性和RB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：841728
    • 提供者：weixin_42118423

  1. Python Opencv实现单目标检测的示例代码

  2. 一 简介 目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分，将其分割出来进行下一步操作，可避免背景的干扰。以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法，算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1，背景区域全置为0，然后通过其它方法找到目标的外接矩形并分割，在此选择一张前景和背景相差较大的图片作为示例。 环境：python3.7 opencv4.4.0 二 背景前景分离 1 灰度+二值+形态学 轮廓特征和联通组件 根据图像前景和背景的差异进行二值化，例如有明显颜色差异的转换到HSV色彩空间进行分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38735899