注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 脑电信号采集与处理系统设计

  2. 脑电信号采集与处理系统设计 脑电信号采集与处理系统设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Augusdi

  1. 基于DSP Bulider 脑电信号小波处理

  2. 利用信号的小波包分解高分辨率的时频关系．在滤波部分选取因果滤波器对脑电信号进行实时滤波。在DSP Builder平台上，结合Mallat算法和模块化设计原则，设计出基于FPGA的流水线结构小波变换系统，这种自上而下的高度模块化设计方法使得系统的升级改动相当方便，将这种基于FPGA的小波变换系统设计应用于脑电信号的实时滤波，是今后的研究方向。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：205824
    • 提供者：aaaaaaaa132

  1. 基于视觉刺激的事件相关脑电信号处理

  2. 脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量的生理与病理信息，并可以用许多特征量来描述其特征信号。P300电位即受试者辨认“新异”(oddball)刺激序列中低概率的“靶刺激”时，在头皮记录到的潜伏期约为300ms的最大晚期正性波，是事件相关电位(Event-Related Potential，ERP)中应用最广、与认知功能关系最为密切的成分。脑机接口(BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉等常规输出通道的信息交

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liupingtoday

  1. matlab脑电信号处理

  2. 利用matlab工具软件对脑电信号处理，有代码实例，简单易懂，能让你短时间内熟悉matlab对脑电信号分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：helloguoke

  1. EEG signal processing 脑电信号处理方法算法

  2. EEG signal processing 脑电信号处理方法算法 总结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：column1993

  1. EEG signal processing 脑电信号处理方法算法

  2. EEG signal processing 脑电信号处理方法算法 总结---------------------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_38327551

  1. 脑电信号处理相关文献

  2. 有关脑电信号处理的相关论文，中文，相对比较好理解 有做EEG方面工作的小伙伴可以多多交流！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：baidu_29900531

  1. 局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面，matlab代码

  2. 局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。 (LMD method)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：759
    • 提供者：qq_15087217

  1. DSP实现癫痫脑电信号处理

  2. 癫痫的诊断主要依靠临床病史，脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点，对癫痫脑电信号进行小波变换，然后滤除小尺度(高频)成分，保留大尺寸(低频)成分，最后再对处理后的信号进行重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38500948

  1. 基于DSP TMS320C54X的癫痫脑电信号处理

  2. 利用小波变换的Mallat算法对癫痫患者的脑电信号进行小波分解，保留脑电的源信号信息，将高频噪声滤除，利于进一步分析[5]。本文利用了DSP快速数据处理的优点，采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理，结果表明，处理方法可行，效果明显，文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 基于DSP的癫痫脑电信号处理

  2. 癫痫的诊断主要依靠临床病史，脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计，80％左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常，而只有5～20％左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典型癫痫发作、各种异型癫痫和隐匿型癫痫，脑电图检查的重要性更加突出，甚至起着决定性的作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38630358

  1. AD977A在脑电信号采集系统中的应用

  2. 由于脑电信号处理一般都是基于数字技术，因此电极采集到的模拟信号经信号调理后，通过A／D转换器转换成数字信号是必不可少的过程。这里提出一种基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统，采用FPGA作为信号处理器，并控制模数转换，从而实现高可靠性，高通用性的脑电信号数据采集系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 基于DSPTMS320C54X的癫痫脑电信号处理

  2. 本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP快速数据处理的优点，对癫痫脑电信号进行小波变换，然后滤除小尺度(高频)成分，保留大尺寸（低频）成分，最后再对处理后的信号进行重建。实现流程如图1所示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 单片机与DSP中的基于DSP的癫痫脑电信号处理

  2. 1引 言     癫痫的诊断主要依靠临床病史，脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计，80％左右的癫痫病人都具有确定性的脑电异常，而只有5～20％左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困难的非典型癫痫发作、各种异型癫痫和隐匿型癫痫，脑电图检查的重要性更加突出，甚至起着决定性的作用[1]。     脑电(EEG)是超高斯或亚高斯信号，通常都含有噪声、伪迹和串扰。通常，脑电活动总体上被划分成4个频带成分(β，α，θ和δ等节律)，这些成分的频率都很低(在0．5～40 Hz范围)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38635975

  1. arl-eegmodels：这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：使用Keras和Tensorflow进行脑电信号分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合-源码

  2. 介绍 这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合。 该项目的目的是 提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类 促进可重复的研究，并 使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型 要求 Python == 3.7或3.8 tensorflow == 2.X（已验证适用于2.0-2.3，适用于CPU和GPU） 要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本，您还需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. DSP癫痫脑电信号处理方案

  2. DSP癫痫脑电信号处理方案、电子技术,开发板制作交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38725902

  1. 基于DSP的脑电信号处理系统设计

  2. 基于DSP的脑电信号处理系统设计、电子技术,开发板制作交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38734361

  1.  基于小波分析的脑电信号处理

  2. 为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 基于小波分析和SVM的P300脑电信号识别算法研究

  2. 为了满足瘫痪人士和虚拟现实的需求，提出基于小波分析和SVM的P300脑电信号处理算法研究，并通过实验数据论证算法的可行性。本算法首先使用工频陷波器和小波分析去噪，然后使用小波分解和teager能量算子分别提取时域特征量和能量特征量，并基于SVM判断特征量是否含有P300脑电信号。实验数据表明，本算法比单一特征量判别算法有较好的判别精度，符合需求标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于噪声辅助快速多维经验模式分解的运动想象脑电信号分类方法

  2. 脑机接口是一项新兴的技术，它可以处理分析采集到的运动想象脑电信号，从而实现对外部辅助设备的控制。针对目前运动想象脑电信号处理方法计算效率低、分类准确率不高等问题，提出了一种新的基于噪声辅助快速多维经验模式分解（NA-FMEMD）的运动想象脑电信号分类方法。该方法首先利用 NA-FMEMD 得到全部的多维本征模式函数和趋势项；接着，根据平均频率选取特定的信号层，构建出新的多维信号；然后，通过共空间模式提取出脑电信号的特征向量；最后，将特征向量输入支持向量机分类器中进行分类。分别采用仿真数据和BCI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38630091
« 12 3 4 5 6 7 »