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搜索资源列表

  1. tapenade3.2 自动微分软件

  2. 自动微分技术可以减轻编程者对复杂公式的手动求导，非常方便，可应用于优化等各领域

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qweabc12345

  1. adifor (自动微分) 说明文档

  2. 美国阿贡实验室开发的自动微分程序 ADIFOR is a tool for the automatic differentiation of Fortran 77 programs. Given a Fortran 77 source code and a user's specification of dependent and independent variables, ADIFOR will generate an augmented derivative code that comp

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：526336
    • 提供者：jnnccc

  1. 自动微分autograd

  2. 自动微分法是一种介于符号微分和数值微分的方法。数值微分强调一开始直接代入数值近似求解；符号微分强调直接对代数进行求解，最后才代入问题数值；自动微分将符号微分法应用于最基本的算子，比如常数，幂函数，指数函数，对数函数，三角函数等，然后代入数值，保留中间结果，最后再应用于整个函数。 自动微分应用相当灵活，可以做到完全向用户隐藏微分求解过程，由于它只对基本函数或常数运用符号微分法则，所以它可以灵活结合编程语言的循环结构，条件结构等，使用自动微分和不使用自动微分对代码总体改动非常小，并且由于它的计算实

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41554440

  1. 华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md

  2. 今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_27206435

  1. Python-Tangent一个用于自动微分的源到源谷歌开源的Python库

  2. Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有的机器学习库不同，Tangent 是一个源到源（source-to-source）的系统，利用 Python 函数 f 生成一个新的 Python 函数，来计算 f 的梯度。这为用户提供了更好的梯度计算可视化，使用户可以容易地对梯度进行编辑和调试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 最新《自动微分手册》

  2. 自动微分是一种通用的技术，用于将函数的计算值转换为可计算导数的值。导数计算只给用于计算函数值的每个操作增加一个常数的开销，因此可微函数与原始函数具有相同的复杂度阶数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：256000
    • 提供者：syp_net

  1. python中几种自动微分库解析

  2. 主要介绍了python中几种自动微分库解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38551431

  1. TensorFlow Autodiff自动微分详解

  2. 主要介绍了TensorFlow Autodiff自动微分详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 最新《自动微分》综述教程

  2. 自动微分（Automatic Differentiation，简称AD）也称自动求导，算法能够计算可导函数在某点处的导数值的计算，是反向传播算法的一般化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. gtn:加权有限状态传感器的自动微分-源码

  2. GTN：使用WFST的自动区分 | 什么是GTN？ GTN是使用加权有限状态传感器进行自动微分的框架。 该框架是用C ++编写的，并具有与Python的绑定。 GTN的目标是使学习算法中结构的添加和实验变得更加简单。 此结构被编码为加权自动机，可以是受体（WFSA）或传感器（WFST）。 使用gtn您可以根据对简单图形的操作来动态构建复杂图形。 只需调用gtn.backward自动微分就可以针对任何输入图或中间图给出梯度。 还检出存储库 ，该存储库由GTN应用程序组成，包括手写识别（HWR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_42122988

  1. ad-handbook:自动微分手册-源码

  2. 广告手册 这是《自动微分手册》的源存储库。 预先建立pdf 这是最近（但可能不是最新）草稿的预编译pdf： 。 我还没有HTML的预构建版本，但是我将设法弄清楚如何在这几天中自动将其推送到我的GitHub页面仓库中。 贡献 请创建 功能请求或报告错误/错别字/ brainos的问题 拉取捐款请求 如果您贡献并希望按名称而不是GitHub句柄列出，请将其包括在PR中。 另外，如果您不想被列出，也可以这样说！ C ++参考实现 C ++参考代码目录： 示例目录： 发牌 该代码在BSD-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_42125826

  1. autometacal:通过自动微分进行元校准和形状测量-源码

  2. 自动元 通过自动微分进行元校准和形状测量 领导的 要求 该项目依赖于库以及 。 要安装这些要求： $ pip install git+https://github.com/DifferentiableUniverseInitiative/GalFlow.gitaffine-transformation 我们还假设已安装TensorFlow。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：591872
    • 提供者：weixin_42126668

  1. Quax：电子结构计算的自动微分-源码

  2. Quax：量子化学，由JAX提供支持 您已找到Quax。 我们刚刚开源。 当我们整理东西时，请原谅我们的灰尘。 概述此软件包的论文是最近提交的，此回购将在发布后通过链接进行更新。 电子能的任意阶核衍生物 该库支持简单而干净的API，用于获取电子结构计算的高阶能量导数，例如Hartree-Fock，二阶Moller-Plesset扰动理论（MP2）以及具有单，双和扰动三重激发的耦合簇[ CCSD（T）]。 尽管大多数代码仅支持解析梯度，有时仅支持Hessian计算，但是此代码可以计算任意阶的解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42135754

  1. ADE：关于自动微分-源码

  2. ADE 关于自动微分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42168555

  1. ADCME.jl：用于计算和数学工程的自动微分库-源码

  2. 所述ADCME库（A utomatic d ifferentiation库对于C omputational和M athematicalëngineering）旨在与基于梯度的优化技术科学计算一般和可扩展的逆建模。 它建立在深度学习框架图模式，该框架提供自动区分和并行计算后端。 该框架采用的数据流模型使其适用于高性能计算和科学计算中的逆建模。 中总结了设计原理和方法。 查看有关更多信息！ ...有关更多信息！ 该库的几个功能是 MATLAB样式的语法。 写A*B代替tf.matmul(A,B)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_42160424

  1. 桦木：一种概率编程语言，在蒙特卡洛方法中结合了自动微分，自动边缘化和自动条件化-源码

  2. 桦木 Birch是一种概率编程语言，具有基于序列化蒙特卡洛（SMC）的自动边缘化，自动调节，自动微分和推理算法。 桦木语言转换为C ++。 见一个温柔的介绍， 参考文档。 执照 Birch是开源软件。 它是根据Apache许可2.0版（“许可”）获得许可的； 除非遵守许可，否则不得使用它。 您可以在处获得许可证的副本。 入门 Linux 提供了用于主要Linux发行版的软件包。 单击进入“ 然后选择发行版本以获取安装说明。 苹果电脑 如果尚未安装 ，请使用以下方法安装Birch： brew

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_42122340

  1. FANTASY：具有自动微分功能的任意度量的用户友好的辛地线积分器-源码

  2. 幻想 FANTASY是大地测量集成代码，用于具有自动区分的任意度量。 有关详细信息，请参阅Christian和Chan，2021年。 输入指标 度量标准的组件存储在功能g00，g01，g02等中，可以在标题“度量标准组件”下找到。 这些参数均以一个名为Param的列表作为输入，该列表包含该度量标准的固定参数（例如，在Boyer-Lindquist坐标中为Kerr度量标准的“ M”和“ a”）和一个名为Coord的列表，其中包含坐标（例如，对于Boyer-Lindquist坐标中的Kerr量度，“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42119989

  1. MATLABAutoDiff：MATLAB的自动微分包-源码

  2. MATLABAutoDiff：MATLAB的自动微分包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_42131785

  1. autodiffr：R的自动微分-源码

  2. autodiffr：R的自动微分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126274

  1. python中几种自动微分库解析

  2. 前言 简单介绍下python的几个自动求导工具，tangent、autograd、sympy； 在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分，微分主要有这么四种：手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法，这里分别简单走马观花（hello world式）的介绍下下面几种微分框架； sympy 强大的科学计算库，使用的是符号微分，通过生成符号表达式进行求导；求得的导数不一定为最简的，当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂； autograd自动微分先将符号微分用于基本的算子，带入数值并保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38503496
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