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搜索资源列表

  1. 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码

  2. 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：yaoxy

  1. 使用深度自动编码器搜索新物理

  2. 我们介绍了使用自动编码器和无监督深度学习在LHC上搜索新物理的一种潜在强大的新方法。 自动编码器的关键思想是，它学会了将“正常”事件映射回自身，但无法重建从未遇到过的“异常”事件。 然后可以将重建误差用作异常阈值。 我们使用QCD喷气机作为背景，并使用增强型顶部喷气机和违反R奇偶校验（RPV）的胶粘剂喷气机作为信号，证明了此想法的有效性。 我们表明，仅在背景上，甚至直接在包含少量信号混合的数据上进行训练时，深层自动编码器可以显着改善背景信号。 最后，我们检查了自动编码器与射流质量的相关性，并显示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：701440
    • 提供者：weixin_38501610

  1. 大型强子对撞机上用于新物理挖掘的变体自动编码器

  2. 使用在已知物理过程中受过训练的变分自动编码器，我们开发了一种单边阈值测试，以将先前未见过的过程隔离为异常事件。 由于自动编码器训练不依赖于任何特定的新物理特征，因此建议的过程不会对新物理的性质做出特定假设。 基于此算法的事件选择通常会基于模型相关的假设检验来补充经典的LHC搜索。 这样的算法将提供异常事件的列表，与其他科学领域中的典型操作类似，实验协作可以进一步检查甚至发布为目录。 在此数据集中重复发生的事件拓扑可能会激发新物理模型的建立和新的实验搜索。 在大型强子对撞实验的触发系统中运行，这样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748555

  1. Python-GraphAutoEncoders在TensorFlow中实现图形自动编码器

  2. Graph Auto-Encoders 在TensorFlow中实现图形自动编码器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39841882

  1. PSO for training a regular AutoencoderPSO在常规自动编码器训练中的应用

  2. PSO for training a regular Autoencoder，PSO在常规自动编码器训练中的应用，我们使用粒子群优化（PSO）来训练自动编码器。包括matlab完整代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：li128525

  1. 利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示.py

  2. 利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)#独热编码设为False # xs, ys = mnist.train.ne

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：aotomo740

  1. 堆叠去噪自动编码器的新训练原理

  2. 堆叠去噪自动编码器的新训练原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 定点自动编码器的性能

  2. 定点自动编码器的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711110

  1. S-autoencoder-showcase:论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充源代码-Show source code

  2. 自动编码器展示柜 欢迎来到论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充实验 使用以下方法安装此软件包： devtools :: install_github( " ari-dasci/autoencoder-showcase " ) 在此软件包中，您将找到4个主要功能： anomaly_detection() 创建具有异常区域的合成多值时间序列并执行异常检测。 visualization() 下载Statlog数据集并将其压缩为2维和3维以进行可视化。 hashing() 从Ke

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42128963

  1. IA3_AP1_2_Encryption_GAN:使用gan和自动编码器网络的加密系统-源码

  2. IA3_AP1_2_Encryption_GAN 使用GAN和自动编码器网络的加密系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_42104778

  1. Audiovisual-Synthesis:通过示例自动编码器进行无监督的多对多视听合成-源码

  2. 视听合成 通过示例自动编码器进行无监督的多对多视听合成 ， ， // 此仓库提供了我们工作的PyTorch实施。 致谢：此代码大量借鉴了和Tacotron。 摘要视频 示范影片 依存关系 首先，请确保您的计算机上已安装ffmpeg。 然后，运行： pip install -r requirements.txt 数据 我们在提供CelebAudio数据集。 火车 语音转换 查看“ scr ipts / train_audio.sh”以获取训练语音转换模型的示例。确保目录“日志”存在。 通常，运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 统计机器翻译的双语对应递归自动编码器

  2. 学习双语短语的语义表示和树结构对于统计机器翻译是有益的。在本文中，我们提出了一种称为双语对应递归自动编码器（BCorrRAE）的新神经网络模型，以对翻译中的双语短语进行建模。我们将单词对齐方式合并到BCorrRAE中，以使其能够自由访问不同级别的双语约束。 BCorrRAE在递归自动编码器重构错误，结构对齐一致性错误和跨语言重构错误的组合上最大程度地降低了联合目标，从而不仅生成了对齐一致的短语结构，而且还捕获了双语短语中不同级别的语义关系。为了检查BCorrRAE的有效性，我们将基于BCorrR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 无监督特征学习中自动编码器不同稀疏惩罚的实证分析

  2. 无监督特征学习中自动编码器不同稀疏惩罚的实证分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 基于堆叠的基于自动编码器的智能手机深度学习算法的运动识别

  2. 基于堆叠的基于自动编码器的智能手机深度学习算法的运动识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：824320
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 通用自动编码器：用于降维的神经网络框架

  2. 通用自动编码器：用于降维的神经网络框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655682

  1. Variational-Autoencoder-For-Outlier-Detection:使用变异自动编码器在交易系统中进行异常检测的小概念证明-源码

  2. 异常检测的变分自动编码器 使用变异自动编码器在交易系统中进行异常检测的小概念证明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42130786

  1. HierarchicalAD.jl:包含用于通过分层生成模型（例如，阶梯式自动编码器）进行异常检测的源代码的存储库-源码

  2. HierarchicalAD.jl 一个包含用于通过分层生成模型（例如，阶梯式自动编码器）进行异常检测的源代码的存储库。 该代码库使用Julia语言和进行了可重现的科学项目，名为 HierarchicalAD.jl 它是由VítŠkvára创作的。 要（本地）复制此项目，请执行以下操作： 下载此代码库。 请注意，原始数据通常不包含在git历史记录中，可能需要独立下载。 打开Julia控制台并执行以下操作： julia> using Pkg julia> Pkg.activ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42117340

  1. 通过自动编码器使用稀疏特征进行高分辨率遥感影像检索

  2. 通过自动编码器使用稀疏特征进行高分辨率遥感影像检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 使用袋装自动编码器学习深度压缩描述符以进行对象检索

  2. 使用袋装自动编码器学习深度压缩描述符以进行对象检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 基于深度自动编码器的多标签分类研究

  2. 基于深度自动编码器的多标签分类研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645862
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