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搜索资源 - 自动编码器:在Tensorflow2.0中实现降噪,稀疏,压缩,可变自动编码器(VAE)和Beta-VAE-源码
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自动编码器:在Tensorflow 2.0中实现降噪,稀疏,压缩,可变自动编码器(VAE)和Beta-VAE-源码
TensorFlow 2.0中的自动编码器 以下自动编码器的实现; 香草自动编码器(AE) 去噪自动编码器 备用自动编码器(进行中) 压缩式自动编码器(进行中) 可变自动编码器(VAE) 条件变分自动编码器(CVAE) 节拍变奏自编码器(beta-VAE)(进行中) 如何运行: 运行python3 main.py --ae_type AE 我们可以传递的参数: ae_type:自动编码器的类型-AE,DAE,VAE,CVAE,BetaVAE latent_dim:潜在维度的度数
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42099087