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浙江大学自动控制原理2008年真题考点分布以及复习安排
1.二。模型基本电路注意电流分流==》传函 2.二.方框图等效变换求Y(s)。带干扰输入N(s) 3.三.二阶开环传函加超调要求,在斜坡输入下的ess 4.三.三阶系统!!!作等幅震荡,确定G(s)中的参数值 5.四.广义根轨迹。考察“临界单调衰减”的判断 6.五.由开环对数幅频特性曲线确定G(s) 7.七.由结构图确定闭环脉冲传函(内、外两回路) 8.七+四。离散系统稳定性的判断 离散系统和连续系统的联系(零阶保持器) 9.九。电路模型的状态空间模型能控能观性 10.九.闭环极点配置全维观测
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-03
文件大小:273408
提供者:
wmdfhzm
遗传算法——新安江模型自动调参程序
使用遗传算法(GA)来自动率定经典水文概念性模型———新安江模型的各个参数,供大家学习参考 VS2008 with SP1 平台下编写,打开即可编译运行!
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-12-01
文件大小:94208
提供者:
kelezhu2008
基于 O M A P 处理器图像
调焦系统 的实 际应用 需求 ,提 出一种基 于 O M A P (O pen M ultim edia A pplication P lant)处理 器 的图像调焦系统方案 ,给 出了处理 器与触摸显示屏 的接 口硬件设计 ,分析 了在 L inux 系统下 的接 口驱 动开 发 ,讨论 了实际应用 中存在 的图像分辨率 变换及触 点窗 口形成 两个关键 问题 ,将 输入 的图像数据及对 焦窗 口 成 比例显示在液 晶屏 上。在 自动选择的对焦窗 口不满足要 求时 ,使用触摸 屏来重新调 整
所属分类:
C
发布日期:2012-06-13
文件大小:398336
提供者:
tiexue1226
PID调节参数
具有PID调参方法,帮助广大热爱自动控制和单片机控制的好朋友们学习PID调参
所属分类:
嵌入式
发布日期:2013-11-24
文件大小:28672
提供者:
u010879533
PID自动控制相关资料
PID相关资料,PID调参方法,绝对有用,绝对可以学到东西
所属分类:
嵌入式
发布日期:2014-05-31
文件大小:2097152
提供者:
u010314364
APM中文手册
APM_V2.8.0 自驾仪入门手册 ArduPilotMega 自动驾驶仪(简称 APM 自驾仪)是一款非常优秀而且完全开源的自动驾驶控制器,可应用于 固定翼、直升机、多旋翼、地面车辆等,同时还可以搭配多款功能强大的地面控制站使用。地面站中可以在线升 级固件、调参,使用一套全双工的无线数据传输系统在地面站与自驾仪之间建立起一条数据链,即可组成一套无 人机自动控制系统,非常适合个人组建自己的无人机驾驶系统。
所属分类:
Linux
发布日期:2015-04-02
文件大小:3145728
提供者:
qq_24569043
APM_for_PX4飞控使用手册-第一章
APM:Copter,带有高级组织形式的个人自动导航仪技术,能够为飞行器带 来易用的自主飞行能力。本手册可以带领您进行第一次的设置、调参和飞行活动。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-11-05
文件大小:573440
提供者:
jieyuntech
第一章PX4飞控使用手册
3D Robotics 的开源飞控技术解决方案 APM:Copter,带有高级组织形式的个人自动导航仪技术,能够为飞行器带 来易用的自主飞行能力。本手册可以带领您进行第一次的设置、调参和飞行活动。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-11-05
文件大小:573440
提供者:
jieyuntech
第三章:PX4飞控使用手册
3D Robotics 的开源飞控技术解决方案 APM:Copter,带有高级组织形式的个人自动导航仪技术,能够为飞行器带 来易用的自主飞行能力。本手册可以带领您进行第一次的设置、调参和飞行活动。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-11-05
文件大小:1048576
提供者:
jieyuntech
PHP 面向对象技术(全面讲解).txt
1.面向对象的概念 面向对象编程(Object Oriented Programming, OOP, 面向对象程序设计)是一种计算机编程 架构,OOP 的一条基本原则是计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成,OOP 达到了软件工程的三个目标:重用性、灵活性和扩展性。为了实现整体运算,每个对象都能够接收 信息、处理数据和向其它对象发送信息。面向对象一直是软件开发领域内比较热门的话题,首先, 面向对象符合人类看待事物的一般规律。其次,采用面向对象方法可以使系统各部分各司其职、各
所属分类:
PHP
发布日期:2009-04-21
文件大小:30720
提供者:
loopjn
dssat模型AutomaticRUN
作物模型dssat的运行代码模板,其中包括气象站,土壤文件,氮磷文件,作物生长文件和自动调参工具
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-11
文件大小:3072
提供者:
weixin_38405390
Advisor.docx
google advisor自动调参使用文档包括,原理介绍、安装过程、算法执行demo
所属分类:
Python
发布日期:2019-10-01
文件大小:539648
提供者:
m2284089331
Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives.pdf
Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives。今年的新survey,对算法自动调参领域作了详尽介绍。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-10-10
文件大小:756736
提供者:
m0_37384317
小金井带有快换接头的调压阀.pdf
小金井带有快换接头的调压阀pdf,小金井带有快换接头的调压阀口「口 空气诗 尺寸图 小型FR 流摄附带压力计的弯管接头 型RTLG B5 冷凝水F 庄力计 d14.3 在线式F 电一空 oJ迷你 A部放大图 TAc接头 M螺纹 带截止 型号 气管外径 RA B2 B3 B4 B5 B6 对边对边质量 MAX MIN MAX MIN 2L3ce P Sp D RTL4-M5-G RTL4-01-G R1788187742|627815815778734516186159731274/828 M5x
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-15
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38743602
vue watch自动检测数据变化实时渲染的方法
本文介绍了vue watch自动检测数据变化实时渲染的方法,分享给大家,具体如下: 首先确认 watch是一个对象,一定要当成对象来用。 对象就有键,有值。 键:就是你要监控的那个家伙,比如说$route,这个就是要监控路由的变化。或者是data中的某个变量。 值可以是函数:就是当你监控的家伙变化时,需要执行的函数,这个函数有两个形参,第一个是当前值,第二个是变化后的值。 值也可以是函数名:不过这个函数名要用单引号来包裹。 第三种情况厉害了。 值是包括选项的对象:选项包括
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-29
文件大小:100352
提供者:
weixin_38727825
tianchi_location:天池大赛:商场中精确定位用户所在店铺的代码备份(内含dropout开放源码)-源码
天池商铺定位的代码备份。 process / wordzzzz_rule_auto.py:xgboost自动调参,但是太耗内存,并不能在实际中应用; process / wifi_baseline.py:比赛前期某位大佬的开源代码(硬爆规则); process / wifi_simple_model_64.py:比赛中期麦芽大佬的开源代码(基于xgboost); dropout文件夹:里面是dropout大神在他的github上开源的代码,我直接copy过来的; process / w
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:109568
提供者:
weixin_42097189
DRLib:DRLib:一个简洁的深度强化学习库,将HER和PER集成为几乎不符合政策的RL算法-源码
DRLib:简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 该库是基于的代码编写的,可以使用tensorflow或pytorch来实现。 与旋转相比,多进程和实验性网格包装已被删除,易于应用。 另外,我们库中的代码很方便用pycharm调试〜 项目特点: tf1和pytorch两个版本的算法,前者快,另外新,任君选择; 在spinup的基础上,封装了DDPG,TD3,SAC等主流强化算
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:143360
提供者:
weixin_42116794
自动化机器学习(AutoML)之自动贝叶斯调参
【导读】机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很长的运行时间。因此,诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法,已经应用于机器学习问题中的超参数搜索,这种方法性能好,同时比随机搜索省时。此外,现在有许多Python库可以实现贝叶斯超参数调整。文章由贝叶斯优化方法、优化问题的四个部分、目标函数、域空间、优化过程、及结果展示几个部分组成。贝叶斯优化通过基于目标函数的过去评估结果建立
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:769024
提供者:
weixin_38632624
python_web_Crawler_DA_ML_DL:python从最基础的语法历经网络基础,前端基础,逐步基础和爬虫与数据基础走向机器学习-源码
前言 这本笔记目前仍在撰写状态。 基本上从python最基础的安装,python3.6最基本的语法和linux基础开始,再到python网络编程,数据库开发,web(前端与移动开发)开发,web全栈框架开发,最后到数据分析等扩展包,爬虫和深度学习简介(Tenserflow框架)。深入浅出,通过项目实例,逐步进入python数学的世界。 持续更新中。 目前已完成: python介绍 python网络编程基础 MYSQL基础 Redis基础 elasticsearch基础 HTML和CSS基础 网
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:70254592
提供者:
weixin_42102401
自动化机器学习(AutoML)之自动贝叶斯调参
【导读】机器学习中,调参是一项繁琐但至关重要的任务,因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时,网格和随机搜索不需要人力,但需要很长的运行时间。因此,诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法,已经应用于机器学习问题中的超参数搜索,这种方法性能好,同时比随机搜索省时。此外,现在有许多Python库可以实现贝叶斯超参数调整。文章由贝叶斯优化方法、优化问题的四个部分、目标函数、域空间、优化过程、及结果展示几个部分组成。 贝叶斯优化通过基于目标函数的过去评估结果建
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:768000
提供者:
weixin_38530415
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