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搜索资源列表

  1. VC++6.0车牌识别系统

  2. VC++6.0车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：delphihouse

  1. 车牌识别中智能算法研究

  2. 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1　车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：409600
    • 提供者：aimee_liu

  1. 基于多分类器——并行计算的车牌识别算法

  2. 基于多分类器——并行计算的车牌识别算法 用于车牌自动识别方面的技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：223232
    • 提供者：goodggplay

  1. 车牌识别系统中智能算法应用研究

  2. 车牌识别系统中智能算法应用 图像处理，自动识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：219136
    • 提供者：hireboy

  1. 车牌识别系统 2.0

  2. 车牌识别系统2.0, 支持文件识别,视频流视频,MPEG文件流视频, 车牌定位准,识别率高 能自动识别汉字,字母和数字,识别时间<0.15秒 系统具有自学习功能. 联系方式: EMail:hnwlf@163.com MSN:hnwlf@hotmail.com QQ:2951414 加我时请注明:CSDN车牌识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-01-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hnwlf

  1. 自动车牌识别程序流程图

  2. 1、Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook].pdf 的第五章车牌识别的程序流程图 2、Visio源文件。以及保存到word的流程图

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xuluhui123

  1. 车牌识别智能停车场系统功能简介

  2. 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理...

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq2917477561

  1. 使用opencv的SVM和神经网络实现车牌识别

  2. 参考自《深入理解Opencv 实用计算机视觉项目解析》中的自动车牌识别项目，并对其中的方法理解后，再进行实践。使用边缘检测的方法完成车牌粗定位，再使用SVM进一步得候选车牌，将车牌上字符分割下来之后，使用神经网络训练后进行预测车牌字符。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-08
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：ap1005834

  1. 单片机与DSP中的TI 达芬奇DSP助力奇偶科技全新车牌识别系统

  2. 德州仪器 (TI) 宣布奇偶科技股份有限公司 (GeoVision Incorporated) 采用TI达芬奇技术 (DaVinciTM)合作开发车牌识别技术及户外监控解决方案。GeoVision GV 系列产品已采用TI TMS320DM6446 处理器，GeoVision 透过增加更多增值特性为全球客户提供更全面的监控解决方案，以满足其对室外安装的需求。两家公司目前主要合作开发用于车牌识别及自动车牌识别 (LPR/ANPR) 的DSP集成监控解决方案。 　　借助 TI 先进的达芬奇技术，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 单片机与DSP中的TI达芬奇数字信号处理器助力奇偶科技全新车牌识别系统...

  2. 日前，德州仪器 (TI) 宣布奇偶科技(GeoVision Incorporated)采用TI达芬奇技术 (DaVinci)合作开发车牌识别技术及户外监控解决方案。GeoVision GV 系列产品已采用TI TMS320DM6446 处理器，GeoVision 透过增加更多增值特性为全球客户提供更全面的监控解决方案，以满足其对室外安装的需求。两家公司目前主要合作开发用于车牌识别及自动车牌识别 (LPR/ANPR) 的DSP集成监控解决方案。 　　借助 TI 先进的达芬奇技术，这款非基于 P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 单片机与DSP中的TI达芬奇数字信号处理器助力奇偶科技全新车牌识别系统

  2. TI宣布奇偶科技股份有限公司采用TI达芬奇技术 (DaVinci)合作开发车牌识别技术及户外监控解决方案。GeoVision GV 系列产品已采用TI TMS320DM6446 处理器，GeoVision 透过增加更多增值特性为全球客户提供更全面的监控解决方案，以满足其对室外安装的需求。两家公司目前主要合作开发用于车牌识别及自动车牌识别 (LPR/ANPR) 的DSP集成监控解决方案。 　　借助 TI 先进的达芬奇技术，这款非基于 PC 的 GV-DSP LPR 系统无需安装风扇或硬盘等转动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的德州仪器达芬奇数字信号处理器助力奇偶科技全新车牌识别系统

  2. 日前，德州仪器 (TI) 宣布奇偶科技股份有限公司 (GeoVision Incorporated) 采用TI达芬奇技术 (DaVinciTM)合作开发车牌识别技术及户外监控解决方案。GeoVision GV 系列产品已采用TI TMS320DM6446 处理器，GeoVision 透过增加更多增值特性为全球客户提供更全面的监控解决方案，以满足其对室外安装的需求。两家公司目前主要合作开发用于车牌识别及自动车牌识别 (LPR/ANPR) 的DSP集成监控解决方案。 借助 TI 先进的达芬奇技术，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38665668

  1. deep-anpr:使用神经网络构建自动车牌识别系统-源码

  2. 深度ANPR 使用神经网络构建自动车牌识别系统。 请参阅以获取解释。 注意：这是一个实验性项目，在许多方面都不完整，如果您正在寻找实用的车牌识别系统，那么该项目不适合您。 但是，如果您已阅读以上博客文章并希望修改代码，请继续阅读。 如果您真的很热衷，可以解决“问题”页面上的一些增强功能，以帮助使该项目更加实用。 如果您打算进行增强，请对相关问题发表评论，我们可以与您讨论可能的解决方案。 用法如下： ./extractbgs.py SUN397.tar.gz ：将约3GB的背景图像提取到b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42175776

  1. DeepAnpr:基于TensorFlow实现的简易的车牌识别系统-源码

  2. 深度ANPR 使用神经网络构建自动车牌识别系统。 请参阅以获取解释。 注意：这是一个实验性项目，在许多方面都不完整，如果您正在寻找实用的车牌识别系统，那么该项目不适合您。 但是，如果您已阅读以上博客文章并希望修改代码，请继续阅读。 如果您真的很热衷，可以解决“问题”页面上的一些增强功能，以帮助使该项目更加实用。 如果您打算进行增强，请对相关问题发表评论，我们可以与您讨论可能的解决方案。 用法如下： ./extractbgs.py SUN397.tar.gz ：将约3GB的背景图像提取到b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42172204

  1. nomeroff-net:Nomeroff网络。 自动车牌识别系统-源码

  2. Nomeroff网络。 自动车牌识别系统。 版本2.0.0 介绍 Nomeroff Net是一个开源的python车牌识别框架，基于分段神经网络和由提供支持的定制OCR模块的应用。 该项目现在处于开发的初期阶段，如果您有兴趣帮助我们为您的国家/地区建立数据集，请写信给我们。 版本2.0 2.5倍快Nomeroff Net ！ 这种改进是通过更换细分模型实现与和模型。 安装 从源代码安装（Linux） Nomeroff Net需要Python> = 3.6和 克隆项目和克隆相关项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：weixin_42109925

  1. openalpr：自动车牌识别库-源码

  2. Openalpr OpenALPR是一个用C ++编写的开源自动车牌识别库，具有C＃，Java，Node.js，Go和Python的绑定。 图书馆分析图像和视频流以识别车牌。 输出是任何车牌字符的文本表示。 在此处查看实时在线演示： : 用户指南 OpenALPR包含命令行实用程序。 只需键入“ alpr [图像文件路径]”就足以开始识别车牌图像。 例如，通过分析此图像创建以下输出： userlinux:~/openalpr$ alpr ./samplecar.png plate0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121272

  1. lpreditor：基于C ++的深度学习自动车牌识别引擎-源码

  2. lpreditor 基于自动车牌识别引擎 和 建立 此代码是标准的c ++，并且依赖于OPENCV和ONNXruntime。 这两个软件可在多种硬件和操作系统上运行。 基于此，应该可以在各种平台上构建。 其中，我成功测试了Windows 10和Linux Ubuntu（20.04）。 尚未（尚未）测试CUDA的使用（仅CPU）。 （通用）步骤1：下载OPENCV，cmake并进行构建 在Windows上： 步骤2：onnxruntime-win-x64-1.4.0 下载onnxruntime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_42116805

  1. anpr-dashcam：一个简单的自动车牌识别系统-源码

  2. 前行行车记录仪 该应用程序为前方道路拍照，扫描车牌，并显示从DVLA（UK）找到的该车牌的任何信息。 一个Node.js / React应用程序，旨在在具有触摸屏和摄像头模块的Raspberry Pi v3上运行。 触摸屏模块可以在这里购买-http: 可以在此处购买相机模块 先决条件 码头工人 建立应用程式 docker build -t anpr-dashcam:latest . 运行应用程序 docker run -it -p 3000:3000 -p 4000:4000 -e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42175776

  1. react-native-openalpr：用于OpenALPR的开源React Native自动车牌识别软件包-源码

  2. React本机 用于React Native的集成。 提供一个摄像头组件，可实时识别车牌。 同时支持iOS和Android。 要求 iOS 9+ Android 5.0以上 RN 0.60+ 安装 使用React Native安装 首先添加包并将其链接。 $ yarn add react-native-openalpr iOS特定设置 安装吊舱 $ cd ios && pod install && cd .. 相机权限 在info.plist添加NSCameraUsageDescr ipti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 自动牌照识别：使用YOLOv4，Darknet，Tensorflow Lite进行交通违规管理的自动牌照识别-源码

  2. 自动车牌识别 :India: 表中的内容 演示版 总览 这是一个分为四个阶段的对象检测项目，主要致力于检测车辆的车牌，从而读取车牌号并将其保存在文本文件中，以供有关当局使用。该深度学习项目使用YOLOv4（您只看一次）作为神经在名为Darknet的框架之上构建的网络架构，然后使用Tensorflow Lite进行部署准备就绪，使其兼容在各种边缘设备中使用，例如android，iOS，树莓派等。 动机 由于许多实际应用，例如自动收费，交通执法，私人空间出入控制和道路交通监控，自动车牌识别（ALPR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42122988
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