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搜索资源列表

  1. 可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法

  2. 请先下载CAJ阅读器 只有算法介绍 1 使用停用词表排除常用虚词及无用实词; 2 根据文档长度确定低频阈词，并排除在文档中出现次数据低于阈值的词; 3 根据词在文档中出现的次数与关键词知识库的信息计算每个词的词频； 。。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：25600
    • 提供者：qdfch

  1. 图像的自动拼接

  2. 本文论述了实现图象自动拼接的新方法, 针对拼接问题的特殊性, 提出基于匹配的图象拼接 应由以下四步完成: 1. 生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。2. 基于自学习阈值的快 速匹配方法适用于大量图象的匹配。3. 利用基团生长的方法从多幅图象的空间病态超定关系中确 定拼接关系。4. 边界处理中以距离为权的灰度均值调整消除了拼接处的阶梯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-14
    • 文件大小：236544
    • 提供者：u012121712

  1. 自适应图像阈值分割

  2. 使用matlab 实现自适应图像阈值分割的 M文件，供大家学习参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012902441

  1. 学习资料（vr材质）

  2. 全局开关面板：打开“反射/折射”和“光滑效果” 2、图像采样器：“自适应准蒙特卡洛”。 3、打开“抗锯齿过滤器”，选择“Mitchell-Netravali” 4、发光贴图：预设[中]，模型细分50，插补采样30 5、-灯光缓冲：细分1200 6、RQMC采样器：适应数量0.8 噪波阈值：0.005 最小采样15 全局细分倍增器：2 7、灯光和材质的细分值可增加20—5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_15616715

  1. 基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)

  2. 《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（field programmable gatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：johnllon

  1. 图片处理(源代码,算法，学习非常好)

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：859136
    • 提供者：lovegonghui

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. adaptive-bilateral-filter.zip

  2. 双边滤波，matlab代码，改进的版本，去噪效果极佳，利用局部自适应阈值进行处理，耗时上有点儿长，实测可以用，可以供学习参考，非本人原创。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lnczwei

  1. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究.pdf

  2. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究。本文从自外差线宽测量的基本原理出发，分析了传统LC-RDSHI线宽测量精度有限的根本原因。……致谢 致谢 又一年春风碎柳,百花碾落,驻足回首,兀自发现流年已悄然逝去。岁月捎 走青涩,沉淀下难忘的记忆 古语有云:“师者,传道授业解惑者乜”。恩师刘涛研究员是一个学识渊博, 治学严谨的科研工作者,同时也是一个严格而又不失慈爱的学习以及精神导师。 在其三年的悉心指导下,我逐渐养成了乐于探索、勤于思考的丬惯。由衷的感谢 他对我的教诲,我将铭记于心 非常感谢张

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chengchencs

  1. 基于航拍图像的输电线路异物识别_金立军.pdf

  2. 论文仅供学习和参考。 提出一种可从大量航拍输电线路图像中筛选出挂有异物的图像的方法．基于形态学算法改进 Ｏｔｓｕ（最大类间方 差）自适应阈值分割算法分割图像背景，提出一种新的基于输电线路特征的滤波方法进一步滤除背景；通过梯度法获取电力线的边缘，选 取 Ｈｏｕｇｈ变 换 累 加器中局部极大值个数与最终检测到的线路数量作为异物特征向量来识别异物．最后，开发出批处理系统识别验证。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：760832
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于自适应阈值Canny算法的裂缝检测方法研究

  2. 随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38733875

  1. 多用户存储中自适应动态预取策略

  2. 通过分析多用户数据请求规律以及实时分解随机请求序列来获取顺序请求序列。基于对多用户顺序请求进行命令预分解和命中率统计，实现读预取长度自我学习。分析多用户预取率及系统负载与预取失效代价之间的关系，对常规自适应Cache策略进行优化,选择合适预取阈值等参数。与常规自适应预取策略相比，动态调整Cache策略的预取命中率提高了30%。有效解决了多用户访问共享存储系统的预取失效率高问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 基于自适应稀疏表示的光谱去噪和基线校正

  2. 通过分析光谱信号特征,结合稀疏表示理论,提出了一种自适应稀疏表示的光谱去噪方法。该方法对信号分段构造学习样本,分别用OMP法和K-SVD法初始化和过训练原子库。将光谱信号在新的原子库上进行自适应稀疏分解,实现光谱信号去噪。利用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、波形相似度(NCC)、峰值平均相对误差(AREPV)四个指标来评价去噪效果。仿真实验结果表明,与小波软阈值和小波硬阈值方法相比,该方法能更好地同时消除噪声和基线漂移。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 机器学习实验(Lasso求解算法预测波士顿房价)实验报告和代码

  2. 1.自编 Lasso 算法，求解方法不限（最小角度规划和快速迭代收缩阈值 FIST 或者其他），说明采用的是何种类型求解方法。2.基于波士顿房价数据集，采用自编 Lasso 算法预测波士顿房价。共 506 个样本，前一半样本作为训练集，后一半样本作为测试集。给出模型在 RMSE 指标上的表现。3. 使用 scikit-learn 实现的回归算法（至少 3 种）来预测波斯顿房价，并对比结果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41894686

  1. 【opencv学习笔记 16图像二值化】代码详细注释

  2. 图像二值化 二值图像：只有黑和白 0 代表黑色 1 其实是255 代表白色 图像二值化的方法 全局阈值 局部阈值 OTSU Triangle 手动与自动 自适应阈值 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def threshold_demo(image): """ 全局阈值 :param image: :return: """ # 首先图像灰度化处理 gray = cv.cvtColor(imag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38670065

  1. LRF-Net:高速学习丰富的功能以进行单发物体检测，ICCV，2019年-源码

  2. 高速学习丰富的功能以进行单发物体检测 王天才†，饶·穆罕默德·安维尔†，希舍姆·霍克拉卡，法哈德·沙巴兹·汗，庞彦伟，凌少 †表示同等贡献 介绍 单级物体检测方法由于其独特的实时能力和高检测精度而最近受到了广泛的关注。 通常，大多数现有的单级检测器遵循两种常见做法：它们使用在ImageNet上经过预训练的网络主干来进行分类任务，并使用自上而下的特征金字塔表示法来处理比例变化。 与常见的预训练策略相反，最近的工作证明了从头开始进行训练的好处，可以减少分类和本地化之间的任务差距，尤其是在重叠阈值较高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

  2. 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 走向虹膜生物识别技术的准确快速的虹膜分割

  2. 虹膜分割是虹膜识别中必不可少的模块，因为它定义了用于后续处理（例如特征提取）的有效图像区域。 传统的虹膜分割方法通常涉及对大参数空间的穷举搜索，这既耗时又对噪声敏感。 为了解决这些问题，本文提出了一种新颖，准确，快速的虹膜分割算法。 在有效去除反射之后，首先构建一个Adaboost级联虹膜检测器以提取虹膜中心的大致位置。 然后检测虹膜边界的边缘点，并建立一个名为拉动和推动的弹性模型。 在此模型下，圆形虹膜边界的中心和半径以胡克定律的恢复力驱动的方式进行迭代细化。 此外，提出了一种基于平滑样条的边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38576229

  1. 基于改进SSD的交通大场景多目标检测

  2. 现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡，为此，受深度神经网络卷积核形态启发，模仿了人眼视觉机理，改进了基于深度学习的目标检测框架，即单向多框检测器(SSD)，提出了多目标检测框架——自适应感知SSD，将其专用于复杂大交通场景多目标检测。设计了由多形态、彩色Gabor构成的特征卷积核库，训练筛选最优特征提取卷积核组替换原有网络的低级卷积核组，从而提高检测精度；将单图像检测框架与卷积长短期记忆网络结合，通过瓶颈-长短期记忆层提炼传播帧间的特征映射，实现网络帧级信息的时序关联，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38711369

  1. 基于自学习采样粒子滤波器的不完备故障空间交互诊断方法

  2. 针对不完备空间混合系统, 提出一种基于自学习采样粒子滤波器(SLSPF) 的交互诊断方法. 融入自学习采样机制, 利用自学习即时概率指导采样, 以摆脱粒子滤波器对转移概率的依赖; 结合自学习采样与诊断的动态交互方式调整模式空间, 使粒子滤波器采样粒子数动态减少; 同时给出了不完备信息空间的真实模式与未知模式阈值的决策条件. 实验结果表明, 尤其在高维状态空间下, SLSPF 不仅可以保证粒子滤波器的诊断精度, 而且能够提高计算效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38534344
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