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搜索资源列表

  1. c# 自然框架源码 框架源码

  2. 自然框架源码 自然框架是对现有框架、类库等进行封装、整合，然后按照元数据的描述实现一定的功能。 目前自然框架实现了对.Net FrameWork 2.0 的封装，把一些复杂的操作封装成类库、自定义控件等，以达到简化操作的目的。 比如要实现分页的功能，那么只需要对分页控件（QuickPager）进行一下属性设置就可以了。其他的就不用在操心了，当然数据如何显示不算在内。 自然框架不仅可以快速实现增删改查，还可以快速实现修改，即按照客户变化后的需求来快速修改已实现的功能！ 　　还可以实现权限设置、导

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：webhermit

  1. Java集合框架源码剖析：PriorityQueue

  2. 总体介绍 　　前面以Java ArrayDeque为例讲解了Stack和Queue，其实还有一种特殊的队列叫做PriorityQueue，即优先队列。优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值小的（Java的优先队列每次取小元素，C++的优先队列每次取大元素）。这里牵涉到了大小关系，元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序（natural ordering），也可以通过构造时传入的比较器（Comparator，类似于C++的仿函数）。 　　Java中PriorityQueue实现了Q

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38681736

  1. factor:使用Web Assembly for Go的基于组件的全栈Web框架-源码

  2. 因素 Factor是使用Web Assembly（WASM）在Go中构建SPA Web应用程序的工具。 Factor在很大程度上受到启发，但并没有尝试成为直截了当的想法，而是采纳了这些想法，并以Go开发人员自然的方式提出了这些想法。 应用结构 ├ app │ ├ App.html # Main/initial view │ └ template.html # application template ├ assets │ ├ # your files here ├ components │

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_42165018

  1. chewlang:数据采集​​框架-源码

  2. Chew或chewlang旨在成为高级编程语言和代码生成器，重点放在正则表达式和预期在数据抓取中使用。 目前它可以编译到Perl5。 设计重点： 简短易读的代码 易于学习（尤其是逐渐有用） 模仿自然的英语用法 实验性介绍“上下文”以替换/统一流控制和参数 在线演示 可以在上找到快速的实时演示。 依存关系 Perl 5（未经测试的早期版本） Getopt ::长 LWP> = 5.64（如果从http（s）中读取） 句法 强制性声明 读取文件名 这告诉咀嚼打开哪个文件。 您可以改为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42128015

  1. WhatsAppInfoBot:建立机器人的框架-源码

  2. WhatsappInfoBot-通常用于构建机器人的框架，但专门用于在WhatsApp上构建。 该框架使用（由实现）来执行自然语言处理部分。 它可以使与WhatsApp或 webhooks进行交互。 安装 边缘版本： yarn add github:adiwajshing/WhatsappInfoBot 稳定版本： yarn add adiwajshing/whatsapp-info-bot 建筑意图 该库遵循模块化设计。 例如，回答有关时间的查询的简单意图可能看起来像这样： {

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42113456

  1. quepy：一种将自然语言问题转换为数据库查询语言查询的python框架-源码

  2. __ _ _ _ ___ _ __ _ _ / _` | | | |/ _ \ '_ \| | | | | (_| | |_| | __/ |_) | |_| | \__, |\__,_|\___| .__/ \__, | |_| |_| |___/ 什么是魁北克？ Quepy是一个python框架，用于将自然语言问题转换为数据库查询语言中的查询。 它可以轻松地针对自然语言和数据库查询中的各种问题进行自定义。 因此，只需编写很少的代码，您就可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42121905

  1. mara：网络服务，对话者和MUD的python框架-源码

  2. Mara-Python网络服务框架 基于事件的python框架，旨在构建TCP / IP服务，例如回显服务器，闪存策略服务器，聊天室，对话者和MUD。 包括电池。 项目站点： : 源代码： : 特征 基于事件的框架，支持计时器 支持原始套接字或telnet进行协商 支持无缝重启，同时保持连接和状态 包括常见的附加功能，例如： 指挥官 储存系统 自然语言处理工具 帐户，登录助手和房间 版本0.6.3。 支持Python 2.7和3.2至3.6。 有关Mara如何工作的详细信息，请参见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42122878

  1. seqrep：使用机器学习将序列表示为嵌入的框架-源码

  2. 序号 使用机器学习将序列表示为嵌入的框架。 楷模 跳过克负采样（SGNS） 流行的自然语言处理模型（例如word2vec和bert可以重新用于从任意项目序列中学习关系。 跳过图负采样是models模块的算法部分。 这可以在PyTorch组件中实现，也可以组成PyTorch Lightning模块。 两者都在relevent命名空间seqrep.models.sgns和seqrep.models.lighting.sgns 。 数据集 调频 数据集由音乐服务的大约1,000个用户的收听历史组成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_42099755

  1. HORUS-NER：HORUS：增强NLP任务的框架-源码

  2. 注意：我们目前正在改善文档并修复已知的环境错误-请耐心等待：) 促进神经 HORUS是元和多层框架，旨在提供单词级的一组功能来增强自然语言框架。 它的体系结构基于图像处理和文本分类聚类算法，并且显示出特别对嘈杂数据（例如微博）的帮助。 我们目前正在研究命名实体识别（NER）作为用例。 此版本支持经典命名实体类型（LOC，PER，ORG）的标识。 设置（基于Python 2.7） 确保您已安装Java 测试是否运行： java -XX:ParallelGCThreads=2 -Xmx204

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：872415232
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Project_Twitter_NLP：为Twitter构建事件提取和趋势框架-源码

  2. 为Twitter构建事件提取和趋势框架 这是我在大会上沉浸于数据科学领域的顶峰项目。 在这个项目中，我的目标是： 设置实时数据收集流程和数据基础架构 检查收集的推文上的不同自然语言处理工具 根据相似度比较创建A | B测试模型 使用时间序列建模来捕捉趋势 调整超参数以改进模型 要测试我的框架： 我通过使用TwitterStream API收集并清理了超过150万条推文 /lib/get_tweets.py 创建计划的和按需的LSA处理以进行文本替换 /ipynb/01_Fit_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42169971

  1. midway-faas：:trident_emblem:一个简单轻巧的无服务器框架-源码

  2. |简体中文 Midway FaaS是一个用于构建Node.js云函数的Serverless框架，可以帮您在云原生时代更专注于产品开发，降低维护成本。 跨云厂商：一份代码可以在多个云平台上快速部署，你不用担心产品被捆绑在一个云厂商上。 代码重用：通过框架的依赖注入能力，代码逻辑的每个部分都是自然可替换的，可以快速轻松组合生成复杂的应用。 传统迁移：通过框架的运行时扩展能力，可以将传统应用如Egg.js，Koa，Express.js等无缝迁移到各个云厂商。 文件 文档 示例 当前已接受以下前端一体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_42138545

  1. PSharp：快速开发可靠异步软件的框架-源码

  2. 新闻：P＃已演变为。 现在不建议使用该存储库，并且开发已移至。 看看这个！ P＃是用于快速开发可靠的异步软件的框架。 P＃项目始于与之间的合作， 的多个团队使用它来设计，实施和自动测试生产分布式系统和服务。 产品特点 P＃框架提供： 基于角色的编程模型，用于构建事件驱动的异步应用程序。 P＃中的并发单位是异步通信状态机，它基本上是一个参与者，可以创建新机器，发送和接收事件以及转换为不同状态。 使用P＃机器，您可以在更高层次上表达您的设计和代码，这自然适用于许多云服务。 建立在任务并行库（T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134234

  1. flask-assistant：使用Dialogflow和python构建虚拟助手的框架-源码

  2. 使用Python创建虚拟助手 扩展程序用作使用轻松创建虚拟助手的框架，该可以与 （Google Assistant）等平台集成。 Flask-Assistant使您可以专注于构建对话用户界面的核心业务逻辑，同时利用Dialogflow的自然语言处理与用户进行交互。 现在支持Dialogflow V2！ 这个项目的灵感来自约翰·惠勒的Alexa技能套件的 。 产品特点 将用户触发的意图映射到动作功能 上下文支持根据用户的请求进行对话 当用户请求或过去的活动上下文中不存在缺少参数时，定义提示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：955392
    • 提供者：weixin_42153691

  1. atoum：现代，简单，直观PHP单元测试框架-源码

  2. 原子 PHP版本 原子版本 5.3-> 5.6 1.x-> 3.x 7.2-> 8.x 4.x（当前） 一个简单，现代，直观PHP单元测试框架！ 就像SimpleTest或PHPUnit一样， atoum是特定于语言的单元测试框架。 但是，从一开始设计时就考虑了以下思想： 可以快速实施， 简化测试开发， 允许编写可靠，易读且清晰的单元测试。 为此，它大量使用PHP提供的功能，从而为开发人员提供了一种全新的编写单元测试的方式。 因此，由于它只是一个PHAR归档文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_42178688

  1. 寿命：Scala和NoSQL的持久性框架-源码

  2. 寿命-Scala和NoSQL的持久性框架。 将开发重点放在域模型上，而不是数据库模型上。 长寿将您的域转换为自然，易于理解的数据库模型。 您的持久对象存储为JSON，并且我们添加了其他所有保持快速性能所需的数据库模式。 您不再需要： 设计数据库架构 在您的域模型和数据库模型之间构建和维护翻译层 为您的翻译层构建和维护集成测试 在您的域模型中做出让步，以满足您的数据库模型或翻译层 长寿地，在优雅的持久性API之后抽象了持久性问题和操作。 我们为您提供了 ， 和功能齐全的存储库。 欲了解更多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：weixin_42121412

  1. acteur：使用Guice和Netty编写轻量级，可伸缩服务器的框架-源码

  2. 演员 Acteur是用于通过编写Web服务器应用程序的框架，该框架通过组合称为Acteur的可重用逻辑块（认为是Actor模式，但有点外来：-）而构成。 可以在找到对该框架目标的进一步描述。 该项目将4.x（及其经过修订的API）用于HTTP。 阅读以获取有关构建Web API的分步说明。 或阅读 。 目的是使编写小型，快速，可扩展的HTTP服务器变得容易，同时最终获得可重用的代码，这是使用该框架的自然副作用。 如果您认为该项目值得，或者您希望看到一些功能，请考虑。 除了Netty之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_42098251

  1. SyferText：一种保护隐私的NLP框架-源码

  2. SyferText SyferText是用于隐私保护Python自然语言处理的库。 它利用PySyft对文本数据执行联合学习和加密计算（ 。SyferText的两种主要用法方案是： :fire: 安全的纯文本预处理：启用对位于远程计算机上的文本的预处理，而不会破坏数据隐私。 :rocket: 安全的管道部署：从版本0.1.0开始，SyferText将能够捆绑由预处理组件和经过培训的PySyft模型组成的完整管道，并将其安全地部署到PyGrid。 要获得有关SyferText的更详细的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42116805

  1. claf：CLaF：开源Clova语言框架-源码

  2. Clova语言框架 CLaF：Clova语言框架 ： Tokenizers和TokenMakers 列表 任务 语言 数据集 模型 多任务学习 英语 MT-DNN (BERT) 自然语言理解 英语 BERT ， RoBERTa 命名实体识别 英语 2003年 BERT 问题回答 韩语 BiDAF ， DocQA ， BERT 问题回答 恩吉尔什 BiDAF ： BiDAF ， DrQA ， DocQA ， DocQA+ELMo ， QANet ， BERT ， RoBERTa B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42165712

  1. lightNLP：基于Pytorch和Torchtext的自然语言处理深度学习框架-源码

  2. lightNLP，很基础的自然语言处理框架 简介 本项目基于Pytorch和torchtext，预先提供一个基础的自然语言处理相关任务实现的深度学习框架。 有关详细说明和教程请参见项目文档： 声明 本项目从定位上来说只是一次收集和尝试，目的并非作为企业级和生产级使用，目标人群主要是对自然语言处理各任务实践研究的其他方向计算机开发人员以及初学者，更主要的是自娱自乐。 如果有真正场景需求的用户或开发人员们可以参考寻求商业服务，当然本渣也乐意提供有偿服务。 对Pytorch和自然语言处理有一定了解的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_42168745

  1. detext：DeText：用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架-源码

  2. DeText：深度神经文本理解框架 像树懒一样放松，让DeText为您做了解 它是什么 DeText是De ep Text理解框架，用于与NLP相关的排名，分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架，当前的DeText可应用于许多任务，包括搜索和推荐排名，多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。 突出 DeText框架的设计原则： 先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_42113794
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