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搜索资源列表

  1. 自然语言处理ppt自然语言处理模型描述

  2. 自然语言处理模型描述，上课用的自然语言处理课件，不可多得的资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：MELODY602904826

  1. 基于可拓学的自然语言处理与系统建模研究

  2. 研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理，应用于可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理，并设计实现了一套由自然语言到可拓模型的自动建模系统．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：314368
    • 提供者：wfire100

  1. Python-现代深度学习技术在自然语言处理中的应用

  2. 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型背后的理论描述和实现细节，例如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习，用于解决各种NLP任务和应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

  2. 本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战： 基于TextCNN短文本分类，主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习 文本分类应用场景 文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度，该技术在个性化推荐、文章聚合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38663167

  1. pythainlp:Python中的泰国自然语言处理-源码

  2. PyThaiNLP：使用Python进行泰国自然语言处理 PyThaiNLP是一个Python软件包，用于文本处理和语言分析，类似于 ，重点是泰语。 PyThaiNLPเป็นไลบารีภาษาไพทอนสำหรับประมวลผลภาษาธรรมชากับคล้ายกับNLTKโดยเน้นภาษาไทย รายละเอียดภาษาไทย 消息 我们正在进行2分钟的调查，以了解有关您使用图书馆的经验以及您对图书馆应该能够做什么的期望。参加。 版本 描述 状态 稳定的 发布候选版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42120275

  1. SoftwareStoryPointsPrediction:该项目将提供有关如何通过自然语言处理和机器学习从文本描述中自动估计每个软件任务的故事点的背景知识。-源码

  2. 机器学习和自然语言处理的敏捷开发中的软件工作量预测 软件开发项目的成功除其他因素外，还取决于项目和时间管理。用于帮助敏捷软件开发的时间管理和估计项目时间表的一种流行方法是估计故事点数，该故事点数表示每个单个软件问题或请求的开发工作量（以工时为单位）。在本文中，我们探索了各种文本向量化机器学习技术，以预测以故事点数衡量的软件开发工作量。我们的结果表明，该问题可以表述为分类问题或回归问题，并可以通过监督学习成功解决。此外，我们的几种回归模型比以前的文献具有更高的准确性。我们还证明，与一般的半监督学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1041235968
    • 提供者：weixin_42161497

  1. retail_products_ensemble_deep_learning:结合计算机视觉和自然语言处理模型进行多类别预测-源码

  2. 结合计算机视觉和自然语言处理进行学习，以实现零售产品的多类预测 该项目使用零售产品的图像数据和文本描述将它们分类为21种不同的零售类型。图像数据是从获得的。经典机器学习和深度学习都得到了应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_42131890

  1. Disaster-Response-Pipeline:创建了自然语言处理（NLP）机器学习管道，以根据发送者传达的需求对真实的用户紧急消息进行分类-源码

  2. 目录 项目动机 灾害响应管道项目 该项目的目标是对灾难事件期间从图八提供的数据集中发送的合法消息进行分类。 它要求我们建立机器学习管道，以根据发送方实时传达的需求对紧急消息进行分类。 特定的机器模型是自然语言处理（NLP）模型。 该项目分为三个主要部分： 构建ETL管道以提取数据，清理数据并将其存储到SQlite数据库中。 构建ML模型以训练分类器将消息置于最准确的类别中。 运行该应用程序以实时显示模型的准确性和结果。 结果汇总 该Web应用程序能够对发送的消息进行分类，并将其置于最合适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型

  2. 图像描述是一个有挑战性的人工智能问题，涉及为给定图像生成文本描述。字幕生成是一个有挑战性的人工智能问题，涉及为给定图像生成文本描述。一般图像描述或字幕生成需要使用计算机视觉方法来了解图像内容，也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。近期，深度学习方法在该问题的多个示例上获得了顶尖结果。深度学习方法在字幕生成问题上展现了顶尖的结果。这些方法最令人印象深刻的地方：给定一个图像，我们无需复杂的数据准备和特殊设计的流程，就可以使用端到端的方式预测字幕。本教程将介绍如何从头开发能生成图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

  2. 本文来自于51cto，文章详细介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念深度学习中的NLP等相关知识。本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将NLP分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了NLP过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解NLP的基本概念。第二描述的是基于深度学习的NLP，该论文首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38656103

  1. Python自然语言处理-从文本提取信息

  2. 回答下列问题：　　（１）如何能构建一个系统，以至从非结构化文本中提取结构化数据？　　（２）有哪些稳健的方法识别一个文本描述的实体和关系？　　（３）哪些语料库适合这项工作，如何使用它们来训练和评估模型？信息有很多种”形状“和”大小“，一个重要的形式是结构化数据：实体和关系的规范和可预测的组织。例如：我们可能对公司和地点之间的关系，可用关系数据库存储。但如果我们尝试从文本中获得相似的信息，事情就比较麻烦了。如何从一段文字中发现一个实体和关系的表呢？然后，利用强大的查询工具，如ＳＱＬ，这种从文本获取意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38733597

  1. huaweiNLP：华为自然语言处理分步课程的最终项目-源码

  2. 新闻摘要 华为自然语言处理分步课程的最终项目。 基本模型：提取式RNN 问答环节 a）您要解决的问题是什么？ 为什么重要？ 先前的任务是尝试通过它的文本生成新闻标题，其中原始标题可用作目标，原始文本用作列车数据。 成功解决方案可用于“简短”的长篇文章，而不会丢失一般的故事情节。 我们想要尝试比较两种摘要，即提取和摘要。 b）目前有什么解决方案？ 如果问题是新问题，请描述与您最相关的问题的解决方案。 对于抽取式摘要，请参阅Nallapati等人的SummaRuNNer：基于递归神经网络的序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_42131443

  1. nl2bash：从自然语言生成bash命令https：arxiv.orgabs1802.08979-源码

  2. NL2Bash 总览 该存储库包含该论文的数据和源代码发布： 。 具体来说，它包含以下组件： 从诸如StackOverflow之类的网站收集的大约10,000个bash单行代码与由Bash程序员编写的英语描述相匹配。 以下翻译模型的Tensorflow实现： 标准和模型 使用参数填充启发法的阶段式NL⟶Bash模型（Lin等人.2017）。 Bash命令解析器，将Bash命令解析为抽象语法树，该语法树是在之上开发的。 一组特定于域的自然语言处理工具，包括基于正则表达式的句子标记器和特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：105906176
    • 提供者：weixin_42128015

  1. Chatito：using使用简单的DSL生成AI聊天机器人，NLP任务，命名实体识别或文本分类模型的数据集！-源码

  2. Chatito 总览 Chatito可帮助您使用简单的DSL生成用于训练和验证chatbot模型的数据集。 如果要使用商业模型，开源框架或编写自己的自然语言处理模型来构建聊天机器人，则需要培训和测试示例。 Chatito在这里为您提供帮助。 该项目包含： 聊天语言 有关完整的语言规范和文档，请参考。 提示 防止过度拟合 如果我们正确使用Chatito，则可以避免过度的问题。 该工具背后的思想是在数据扩充和可能的句子组合的描述之间有一个交集。 它不打算生成可能适合单个句子模型的确定性数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_42166918

  1. nlp-tutorial：NLP（自然语言处理）教程列表-源码

  2. NLP教程 在PyTorch上构建的NLP（自然语言处理）教程列表。 目录 有关如何实现和适应简单的实词NLP任务的分步教程。 文字分类 此仓库提供了带有简单注释的简单PyTorch文本分类实现。 在这里，我们使用Huffpost新闻语料库，包括相应的类别。 在此数据集上训练的分类模型基于新闻标题和描述来识别新闻文章的类别。 关键字： CBoW，LSTM，fastText，文本文字化 此文本分类教程在IMDb电影评论数据集上训练了一个变压器模型，用于情感分析。 它提供了带有简单注释的简单PyT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1009778688
    • 提供者：weixin_42119866

  1. nlp_overview：应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述-源码

  2. 现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型（如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源： : 。 网站快照如下： 关于这个项目 该项目的主要动机如下： 维护最新的学习资源，以整合与NLP研究相关的重要信息，例如： 最新的结果 新兴概念

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131405

  1. nlp-with-ruby：策展清单：使用Ruby完成的实用自然语言处理-源码

  2. [ | | ] 很棒的NLP与Ruby 在Ruby中进行文本处理的有用资源 此精选列表包括资源，库，有关使用以人类语言对文本进行计算处理的信息源。 该领域通常被称为 ，， （人类语言技术），并且可以与，，，，和其他相关学科结合起来。 该列表来自我们每天在语言模型和NLP工具方面的工作。 阅读这个列表很棒。 我们的描述了您可能感兴趣的重要决定和有用的答案。 :sparkles: 欢迎每一个！ 通过拉取请求添加链接或创建问题以开始讨论。 在关注我们，请使用#RubyNLP哈希标签进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_42128015

  1. 深度学习模型：针对AWS优化的自然语言处理和计算机视觉模型-源码

  2. AWS深度学习模型 这是一个存储库，其实施经过优化以在AWS基础架构上良好运行。 结构体 夹 描述 使用TF 2.x API的模型的实现的集合。 对模型进行了合理的优化以在AWS上运行 自然语言处理/理解模型 计算机视觉模型 用于Resnet培训的旧脚本 贡献准则 如果您想为模型做出贡献，请查看。 执照

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Python自然语言处理-从文本提取信息

  2. 回答下列问题： 　　（１）如何能构建一个系统，以至从非结构化文本中提取结构化数据？ 　　（２）有哪些稳健的方法识别一个文本描述的实体和关系？ 　　（３）哪些语料库适合这项工作，如何使用它们来训练和评估模型？ 信息有很多种”形状“和”大小“，一个重要的形式是结构化数据：实体和关系的规范和可预测的组织。例如：我们可能对公司和地点之间的关系，可用关系数据库存储。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38593701
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