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搜索资源列表

  1. 电大2013年秋)计算机应用基础形成性考核册题目及答案

  2. 计算机应用基础形成性考核册答案 电大天堂【计算机应用基础】形考作业一： (WindowsXP) 一、选择题 1、 第一台电子计算机诞生于（C） A、1958年 B、1942年 C、1946年 D、1948年 2、一个完整的计算机系统应当包括（B）。 A、计算机与外设 B、硬件系统与软件系统 C、主机、键盘与显示器 D、系统硬件与系统软件 3、在计算机内部，数据是以（D）形式加工处理和传送的。 A、十进制码 B、十六进制码 C、八进制码 D、二进制码 4、目前使用的防杀病毒软件的作用是（C）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：120832
    • 提供者：u010688543

  1. Android项目源码开源的 Material Design 豆瓣客户端.zip

  2. 注意：本项目使用android studio开发，eclipse可能无法使用。 豆芽的名字取自“Douban, Yet Another”的缩写和中文词语“豆芽”的拼音正好相同的巧合。 取名之后，我才得知豆瓣的 Windows Phone 客户端的名字也叫做“豆芽”。所以相对于豆瓣官方应用“一个叫‘豆瓣’的App”，也正好将这个应用称为“另一个叫豆芽的应用”了。 为什么要有豆芽？ 直接访问豆瓣的所有人里，最普遍而一致的用法是围绕电影、电视、书、唱片、活动(我们叫做”条目”的东西)的评分评论、发现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_39841856

  1. personal_attributes:提取与个人属性有关的三元组-源码

  2. 该项目旨在从对话中提取与个人属性相关的关系 动机 个人属性是关于一个人的信息，例如他们喜欢什么，他们拥有什么以及他们最喜欢的东西是什么。 一些例子是： 提取这些信息有助于对话代理个性化对话并提出更有用的建议。 例如，知道有人喜欢披萨，可以更轻松地推荐新城市的餐馆。 但是，关键挑战在于从自然语言中提取此类个人属性。 因此，该项目旨在应对这一挑战 知识图三元组包含三个元素： 头实体（例如我）； 有时也称为主题实体 关系（例如[has_ability]） Tail_entity（例如演奏乐器）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42178963

  1. NemesLaszlo-源码

  2. 嘿 我是拉斯洛 嗨，我是Laszlo Nemes ，助教（EötvösLórándUniversity :man::laptop: ）和一名计算机科学专业的学生 :graduation_cap: 来自匈牙利。 在过去的两个夏天，我在evosoft匈牙利Kft实习。 :laptop: 我正在尝试学习许多新技术和模式，以在将来不断发展自己 :man::briefcase: 。 谈论个人资料： :man::laptop: 我目前是大学的助教。 我的上是使用各种情绪分析工具进行的股票市场分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_42105570

  1. SimranAnand1-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我是Simran Anand VIT大学计算机科学二年级学生| 数据科学和AI爱好者| 对编码和Web开发感兴趣 :telescope: 我目前正在从事数据科学和自然语言处理项目 :seedling: 我目前正在学习AI，ML和Web技术 :people_with_bunny_ears: 我正在寻求人工智能研究和项目方面的合作 :handshake: 我正在寻找有关全栈开发技术的帮助 :high_voltage: 在LinkedIn上与我联系！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42150341

  1. NLP面试注意事项：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理（NLP）面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累-源码

  2. 【关于NLP】那些你不知道的事 作者：杨夕，芙蕖，李玲，陈海顺，twilight，LeoLRH，杜晓东，艾春辉，张永泰，金金金 介绍 本项目是作者们根据个人面试和经验总结出自然语言处理（NLP）面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累。 目录架构 一， 二， 三， 四， 4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.2 4.3 4.4 4.5 4.5.1 4.5.2 4.6 4.7 4.7.1 4.7.2 4.7.3 4.8 4.9 五， 5.1 5.2 5.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 自然语言处理：个人项目-源码

  2. 自然语言处理个人项目 ：제：존대말，반말인공지능 :speech_balloon: NLP / RNN 소개 ①数据：쌍으쌍으로필요한数据모음 up_data_02.csv：1 CSV格式的视频 down_data_02.csv：1次更新csv stopword_02.txt：txt文本文件 project_011_tag_data.pickle：预测초이에이데이터셋 G YUGYO机器：데이터기부터지예측까지진행한 ③Final_model：최종 harvest_data_02_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 言语影响预测：预测言语的观点，谈话类型和受欢迎程度-源码

  2. 语音影响预测 预测演讲的观点，TalkType和受欢迎程度 演讲在激励和激励个人方面起着举足轻重的作用，并具有影响群众的力量。 主题，内容和传送方式直接影响演讲的受欢迎程度或观看次数。 这就是为什么预测这些因素以了解演讲如何引起听众共鸣的原因。 从人的判断来看，对话的主题或演讲者本身通常被视为其获得赞誉的驱动因素。 该项目专注于实现文本分析器，该分析器结合了数据的其他数值事实，以学习正式演讲中包含的基本主题。 我们提出的解决方案利用自然语言处理和其他数据挖掘技术中的概念来分析TED演讲的笔录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 昵称生成器-源码

  2. 昵称生成器 该项目是针对我的高级自然语言处理课程的，在该课程中，我回答了以下研究问题：“在与代理进行交互时，是否倾向于使用某种昵称来解决？” 细节 代理程序的接口是使用Eel库（用于python）使用HTML，CSS和Javascr ipt设计的。 该程序生成两种昵称：与用户名押韵的昵称，以及与用户兴趣相关的昵称（个人昵称）。 功能性 对于押韵昵称，发音库用于查找用户名的发音，在WordNet中找到具有相似发音的单词，并在SentiWordNet中找到情感，以确保单词没有侮辱性或否定性。 此方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 数据挖掘项目-源码

  2. 数据挖掘项目 推文聚类 目标： 主Twitter API用于提取推文 掌握自然语言处理 数据清理 推文分类 要求： Twitter开发人员帐户 Twitter API 1-数据提取： 导入库（tweepy +熊猫+ numpy） 连接到Twitter API 将推文提取到多个csv文件中，然后将它们组合到一个csv文件中 2-处理前的推文： 使用re库搜索不必要的信息。 删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。 创建一个新的干净的CSV文件 3-处理推文：自然语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42108948

  1. anuragdutt.github.io：已完成项目的收集-源码

  2. 显示名称 标题：阿努拉格·杜特 这是网站的主要用户吗？ 超级用户：true 角色/职位/标语 角色：应用数学和统计学硕士研究生 在“关于”窗口小部件中显示的组织/从属关系 组织： 名称：纽约州立大学-石溪大学网址： : 简短的个人简介（显示在帖子末尾的用户个人资料中） 个人简介：我的研究兴趣包括分布式机器人技术，移动计算和可编程物质。 在“关于”小部件中显示的兴趣 兴趣： 生成模型 表征学习 图卷积网络 强化学习 自然语言处理 在“关于”窗口小部件中显示的教育 教育：课程： 课程：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134051

  1. cbat：一种工具，用于查找与科学会议计划委员会组成有关的书目中的系统偏见-源码

  2. CBAT：委员会偏见分析工具 为学士学位论文开发的项目名为“寻找与科学会议计划委员会组成有关的书目系统偏见的工具”。 抽象的 研究论文的同行评审过程是学术出版的关键部分。 出于个人归还目的而滥用它可能会影响科学会议上发表的论文的收录。 本文的目的是构建一个用于收集文献计量数据的工具，该工具可用于分析，以发现由于科学会议委员会的组成而导致的系统偏差。 拟议的实施方案使用先进的自然语言处理（NLP）技术进行信息推断和识别重大国际学术活动征集论文中存在的实体。 例子 该软件在2017年II-GRIN-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134240

  1. 牙：我的个人资料-源码

  2. 你好世界 :telescope: 我曾使用Python，C ++和JAVA从事计算机视觉，深度学习和自然语言处理应用程序开发。 :seedling: 我目前正在从事自动驾驶汽车-车辆/道路车道检测，激光雷达/雷达传感器融合，本地化，路径规划和控制等。 自动驾驶汽车项目 CV / NLP /深度学习项目 教学课程范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42126274

  1. zhihu：此存储库包含我的个人专栏中的源代码（https：zhuanlan.zhihu.comzhaoyeyu），该源代码是使用Python 3.6实现的。 包括自然语言处理和计算机视觉项目，例如文本生成，机器翻译，深度卷积GAN和其他实

  2. 简介 该Repo内容为知乎专栏《机器不学习》的源代码。 专栏地址： : 代码框架 TensorFlow 包含内容 1.anna_lstm 基于RNN（LSTM）对《安娜卡列尼娜》英文文本的学习，实现一个字符等级的生成器。 文章地址： 2.略图 实现skip-gram算法的Word2Vec，基于对英语语言料的训练，模型学的各个单词的嵌入向量。 文章地址： 3.generate_lyrics 基于RNN实现歌词生成器。 4.basic_seq2seq 基于RNN Encoder-Decoder

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：weixin_42116672

  1. 2017-CCF-BDCI-AI评委：2017-CCF-BDCI-让AI当法官（初赛）：7th415（Top 1.68％）-源码

  2. 2017-CCF-BDCI-AI评审 这是我近期参加的一个数据挖掘比赛，CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）中的一题：法官。但是由于时间冲突与一些个人原因，我只参与并完成了初赛任务（罚金）在初赛成绩中，取得A榜第5 ， B榜第7 （最高1.68％ ）的成绩（这个成绩实际上只用了if-idf特征和Word2Vec特征，该项目在初赛结束后进行过多尝试和改进，效果应该会更容易初赛）。 该项目是我的第一个有关文本分类的项目，所以在做这题之前，我没有任何自然语言处理（NLP）的知识积累。因此，通过参与这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42171208