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搜索资源列表

  1. Python 自然语言处理

  2. 　　自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。 　　《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jisuran

  1. 自然语言文本神经网络信息提取(1).pdf

  2. 英文的文档，关于自然语言文本神经网络信息提取，非常专业的人工智能机器学习，对与专业人事有用，中文的暂时没有，请大家理解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiaowu1100

  1. 博士论文-自然语言文本神经网络信息提取【慕尼黑大学】.zip

  2. 本文是慕尼黑大学数学、信息学及统计学院的博士生Pankaj Gupta的博士学位论文-自然语言文本神经网络信息提取，主要研究两个NLP任务：关系提取和主题建模。本文将神经网络和主题模型两种互补的学习范式结合在一个神经复合模型中，使我们能够通过主题模型在文档集合中共同学习主题结构，并通过语言模型在句子中共同学习单词关系。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：syp_net

  1. 自然语言关键词提取

  2. 关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来，在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。 关键词提取算法一般分为有监督和无监督两类 有监督的关键词提取方法主要是通过分类的方式进行，通过构建一个较为丰富和完善的词表，然后判断每个文档与词表中每个词的匹配程度，以类似打标签的方式，达到关键词提取的效果。优点是精度较高，缺点是需要大批量的标注数据，人工成本过高，并且词表需要及时维护。 相比较而言，无监督的方法对数据的要求低，既不需要一张人工生成，维护的词表，也不需要人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38546789

  1. 通过从网页中提取文本来构建用于藏文自然语言处理的大规模文本语料库

  2. 通过从网页中提取文本来构建用于藏文自然语言处理的大规模文本语料库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690407

  1. esg-nlp:使用自然语言处理分析ESG报告-源码

  2. 使用自然语言处理分析ESG报告 概括 环境，社会和公司治理（ESG）指的是衡量公司或企业投资的可持续性和社会影响的三个主要因素。 这些标准有助于更好地确定公司的未来财务绩效（收益和风险）。 该分析从Internet上以PDF格式的ESG报告中提取文本，对这些信息执行NLP，与WordCloud，TDIDF一起总结了关键的ESG计划，并通过建立潜在狄利克雷分配（LDA）模型来发现主题。 为了使此练习尽可能简单，仅使用了一份ESG报告。 特别是。 鉴于ESG是一个广泛的话题。 不同的公司根据其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_42138376

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42129113

  1. homo:一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统-源码

  2. 智人 English | 一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统 演示视频（中文）： 注意：正在重建的版本位于，名为 。 Aiicy专为物联网和用户终端而设计，将支持不同平台上的物联网设备，允许用户通过浏览器与其进行交互。 Aiicy和文档处于积极的开发阶段，敬请期待。 特征 离线关键字研究 基于开源的轻量级语音识别引擎 使用开源工具集进行离线语言模型训练 在线语音识别使用百度在线语音识别API 在线文字转语音使用百度在线文字转语音API 自然语言理解 基于开源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Natural_Language_Processing_Specialization:该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料-源码

  2. Natural_Language_Processing_Specialization 该存储库包含来自深度学习AI NLP系列的自然语言处理课程的材料。 课程1：具有分类空间和向量空间的自然语言处理 主题：使用逻辑回归，朴素贝叶斯和单词向量来实现情感分析，完整类比并翻译单词。 第一周：逻辑回归 在这堂课中，我学习了将文本中的特征提取到数值向量中，然后使用逻辑回归为推文构建二进制分类器。 主题：情感分析，逻辑回归，数据预处理，计算词频，特征提取，词汇创建，监督学习 实验室： 任务： 第二周：朴素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：240123904
    • 提供者：weixin_42097668

  1. chrono：Java语言中的自然语言日期解析器-源码

  2. 计时（v2） Java语言中的自然语言日期解析器。 它旨在处理大多数日期/时间格式并从任何给定的文本中提取信息： 今天，明天，昨天，最后一个星期五等 2013年8月17日-2013年8月19日 这个星期五从13:00-16.00 5天前 从现在起2周 2013年8月17日星期六18:40:39 GMT + 0900（JST） 2014-11-30T08：15：30-05：30 安装 使用npm： $ npm install --save chrono-node import * a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_42129005

  1. nlp_course：YSDA自然语言处理课程-源码

  2. YSDA自然语言处理课程 这是2020年版本。 有关上一年的课程资料，请转到 每周的讲座和研讨会资料位于./week*文件夹中，有关资料和说明，请参阅README.md YSDA作业的最后期限将在Anytask中列出（）。 任何技术问题，想法，课程材料中的错误，贡献想法-添加 安装库和故障排除：。 教学大纲 词嵌入 讲座：单词嵌入。 分布语义。 基于计数的（神经前）方法。 Word2Vec：学习向量。 GloVe：先数一数然后学习。 评价：内在性与外在性。 分析和可解释性。 研讨会：玩单词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：392167424
    • 提供者：weixin_42105816

  1. huaweiNLP：华为自然语言处理分步课程的最终项目-源码

  2. 新闻摘要 华为自然语言处理分步课程的最终项目。 基本模型：提取式RNN 问答环节 a）您要解决的问题是什么？ 为什么重要？ 先前的任务是尝试通过它的文本生成新闻标题，其中原始标题可用作目标，原始文本用作列车数据。 成功解决方案可用于“简短”的长篇文章，而不会丢失一般的故事情节。 我们想要尝试比较两种摘要，即提取和摘要。 b）目前有什么解决方案？ 如果问题是新问题，请描述与您最相关的问题的解决方案。 对于抽取式摘要，请参阅Nallapati等人的SummaRuNNer：基于递归神经网络的序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_42131443

  1. ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程-源码

  2. ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程 该存储库包含用于运行以下论文中的实验的代码，脚本，数据和检查点： Shikhar Murty，Pang Wei Koh，Percy Liang [ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程] 实验使用的数据集和预先计算的功能可以在此处下载： 配偶（ ）： 疾病：（ ）： TACRED（ ）：有关访问，请直接联系。 抽象的 假设我们要指定归纳偏见，即已婚夫妇通常会从蜜月中度过，以便从文本中提取一对配偶。 在本文中，我们允许模型开发人员将这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_42119866

  1. GloVe_Framework：自然语言处理框架，用于从文本数据中提取时间，结构和图形特征-源码

  2. GloVe_Framework：自然语言处理框架，用于从文本数据中提取时间，结构和图形特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42122878

  1. viky-ai：自然语言处理平台。 允许从非结构化文本中提取信息-源码

  2. 欢迎来到viky.ai 什么是viky.ai viky.ai是自然语言处理平台。 它允许您从非结构化文本内容中提取信息。 技术组件nlp允许提取结构化信息，此提取在代理中定义。 代理商是会说多种语言的助手，以查找相关数据。 nlp组件将一组JSON格式的代理和非结构化文本内容作为输入，以提供结构化数据的JSON流作为输出。 第二个技术组件是一个Web应用程序，允许您通过提供专用界面来协同工作以设置代理。 它还提供了解释API，以允许集成到第三方系统中。 入门 您可以在Linux和macOS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 自然语言处理基础知识：使用Python和NLTK构建自己的文本分类器并解决常见的NLP问题-源码

  2. 自然语言处理基础 如果NLP不是您的强项，那么“自然语言处理基础知识”将确保您开始一个稳定的起点。 这份全面的指南将向您展示如何有效地使用Python库和NLP概念来解决各种问题。 通过示例和练习，您将了解自然语言处理及其应用。 随后将介绍解决问题的初始阶段，其中包括问题定义，获取文本数据并准备进行建模。 通过接触高级自然语言处理算法和可视化技术等概念，您将学习如何创建可以从非结构化数据中提取信息并将其呈现为有影响力的视觉效果的应用程序。 尽管您将继续学习基于NLP的技术，但是重点将逐渐转移到开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：380633088
    • 提供者：weixin_42112894

  1. fancy-nlp：人类的NLP。 快速且易于使用的自然语言处理（NLP）工具包，满足您对NLP的想象-源码

  2. 花式自然语言处理 人类的自然语言处理。 一个快速且易于使用的自然语言处理（NLP）工具包，满足您对NLP的想象。 ••••••• 基本介绍 Fancy-NLP是由腾讯商品广告策略组团队构建的用于建设商品肖像的文本知识挖掘工具，其支持的实体提取，文本分类和文本相似度匹配等多种NLP任务。比，其能够支持用户进行快速的功能实现：既可以满足高阶用户对模型进行深度定制，也可以让普通用户快速利用预训练的模型快速进行功能实践。在当前的商品广告业务场景中，我们利用该工具快速挖掘海量商品数据的特征，从而支持广告商

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_42097450

  1. Macropodus：自然语言处理工具Macropodus，基于Albert + BiLSTM + CRF深度学习网络架构，中文分词，词性标注，命名实体识别，新词发现，关键词，文本摘要，文本相似度，科学计算器，中文数字阿拉伯NLP的工具（工

  2. Macropodus是一个以Albert + BiLSTM + CRF网络架构为基础，用大量中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，关键词提取，文本摘要，新词发现，文本相似度，计算器，数字转换，拼音转换，繁简转换等常见的NLP功能。 目录 安装 注意事项默认不安装nlg-yongzhuo, 如果需要该功能自行安装; 默认不指定numpy, pandas, scikit-learn版本, 过高或者过低的版本可能不支持 标准版本的依赖包详见 requirements

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42112685

  1. cogcomp-nlp：CogComp的自然语言处理库和演示：-源码

  2. CogCompNLP 该项目收集了由开发的许多自然语言处理（NLP）核心库。 如何使用它？ 根据您要执行的操作，请遵循以下一项： 如果您想注释原始文本（即无需打开注释器框来重新训练它们），则应查看。 如果要训练和测试NLP注释器（即，要打开注释器框），请参阅下面的组件列表，然后选择所需的组件。 我们建议使用JDK8，因为没有其他版本得到正式支持和测试。 如果您想阅读语料库，则应查看模块。 如果要进行特征提取，则应查看模块。 CogComp的主要NLP库 每个库都包含详细的自述文件和使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42165980

  1. jiagu：jiagu深度学习自然语言处理工具知识图谱关系抽取中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现-源码

  2. Jiagu自然语言处理工具 将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，情感分析，知识图谱关系转移，关键字检索，文本摘要，新词发现，情感分析，文本聚类等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作，将Jiagu回馈给大家。 目录 提供的功能有： 中文分词 词性标注 命名实体识别 知识图谱关系抽取 关键词提取 文字摘要 新词发现 情感分析 文本聚类 等等。。。。 安装方式 点安装 pip install -U jiagu 如果比较慢，可以使用清华的pip源： pip install -U jiagu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42127783
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