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  1. 基于SOM神经网络的聚类分析

  2. SOM神经网络(自组织特征映射神经网络)是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数,其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接,这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是,当某类模式输入时,其输出层某一节点得到最大刺激而获胜,获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作,获胜节点及
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:172
    • 提供者:gaoasdf
  1. 自组织神经网络模型与学习算法

  2. 关于自组织神经网络模型与学习算法的PPT,包含:自组织特征映射神经网络结构,自组织特征映射网络的学习算法,自组织网络学习算法的MATLAB实现 ,自组织特征映射网络的特点。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:574464
    • 提供者:citycyber
  1. 改进HMM算法和神经网络混合模型的语音识别

  2. 非齐次HMM算法和自组织特征映射神经网络混合模型的语音识别,训练出抗噪HMM模型。有效提高识别率
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-09-03
    • 文件大小:302080
    • 提供者:mohongfei2006
  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:19456
    • 提供者:qq112964734
  1. Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序(转)

  2. Kohonen的SOFM模型。自组织特征映射神经网络 通过SOFM网络程序建立岩性识别模型
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-14
    • 文件大小:137216
    • 提供者:zuobanbian
  1. 自组织特征映射神经网络(som)在字符识别中的应用

  2. 自组织特征神经网络的一个应用 对字符进行识别 包含源程序和论文 分享一下 供学习智能计算的同学参考学习 源程序c++编写 也可以作为c++学习者研究 程序能运行 不过还存在不完善的地方希望大家帮忙改进
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:candyalliswell
  1. som自组织特征映射神经网络

  2. som自组织特征映射神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-19
    • 文件大小:769
    • 提供者:minglechow
  1. SOM自组织特征映射网络

  2. 对SOM网络进行了详细的介绍,对于学习自组织特征映射网络具有很好的帮助
  3. 所属分类:专业指导

  1. 自组织特征映射

  2. 自组织特征映射是一种竞争学习网络,具有近兴奋远抑制的特点,并且将高维拓扑映射成低维。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-22
    • 文件大小:113664
    • 提供者:schwarzxj
  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-01-31
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:taicangyun
  1. 训练som自组织特征映射神经网络的源代码

  2. 训练som自组织特征映射神经网络的源代码,这是一种很常用很实用的神经网络,不下会后悔的~
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-17
    • 文件大小:866
    • 提供者:milianwen
  1. 人工神经网络实用教程

  2. 目录 前言 第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点 1.2.2 神经网络的应用领域 练习题 第2章 实用神经网络模型与学习算法 2.1 MATLAB快速入门 2.1.1 MATLAB界面组成 2.1.2 MATLAB基本运算 2.1.3 MATLAB绘图函数 2.2 感知器神经网络模型与学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lengwuqin
  1. ch4神经网络信息处理

  2. 本篇神经网络信息处理主要讲解:人工神经网络基本模型、BP神经网络、Hopfield网络,径向基函数神经网络、自组织特征映射神经网络等内容的讲解
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:797696
    • 提供者:leng_nuan
  1. 自组织特征映射神经网络.zip

  2. (自组织特征映射射神经网络)Self-organizing Map,很好的代码,亲测可直接使用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-23
    • 文件大小:10240
    • 提供者:qq_41716704
  1. 自组织特征映射神经网络(SOM)程序

  2. 自组织特征映射神经网络(SOM)也是无教师学习网络,主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:jodie123456
  1. 基于自组织特征映射神经网络的城乡恩格尔系数的分类与仿真

  2. 基于自组织特征映射神经网络的城乡恩格尔系数的分类与仿真,韩洋,付兴龙,恩格尔系数是食品支出占消费总支出的比例,国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。文中利用自组织特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:220160
    • 提供者:weixin_38718413
  1. 自组织特征映射网络在故障诊断中的应用

  2. 运用自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法进行故障诊断分析,在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法故障模型诊断进行研究,得出了有意义的结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38685857
  1. 基于SOM神经网络的移动客户细分研究

  2. 利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map,SOM)对移动客户进行细分,可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题。研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标,模拟专家分类的功能,根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值,量化分析客户的重要性。最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:740352
    • 提供者:weixin_38746926
  1. BP神经网络的电路最优测试集的生成设计

  2. 目前用于模拟电路故障诊断的神经网络主要有BP 神经网络和SOM 神经网络两 种类型。BP 是一种多层网络误差反向传播网络,SOM 神经网络一种自组织特征映射神经网络(Self-organizing Feature Map)。本文采用标准BP 神经网络来实现对最优测试集的生成。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_38596267
  1.  基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用

  2. 为了改善高校奖学金的评定方法,提出了自组织特征映射网络的解决方案,通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络,并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试,验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性,改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明,该方法具有准确、可靠的特点,有很好的实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38668225
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