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神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究
摘 要:提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计 方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了 FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤 波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得 FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶 多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快; 用该算
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-16
文件大小:50176
提供者:
liuyonglin_35
proteus训练教程!!!!!
这个教程用来使你很快地上手ISIS。本教程从简单的一些工作,比如放置元件,连接器件开始,直到学习复 杂的工作,比如创建自己的元件库。 如果想知道些什么,可以看看 ISISTUT.DSN ,它包含了完整的电路图。就在你的SAMPLES目录下面。 注意:本教程所涉及的键盘快捷键都是基于出厂默认的配置,请确定你没有设定自己的快捷键。如何设定自 定义快捷键,参考相关文档。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-14
文件大小:494592
提供者:
gaoyue12
自组织竞争网络 课件
介绍自组织神经网络的特点以及与其它类型神经网络的区别 介绍了自组织神经网络的三种学习规则;四种神经网络类型 对自组织竞争网络、科荷伦网络和ART网络的原理、网络结构和训练与工作方式进行了介绍 ART网络相对其它自组织网络之间有较大的优势,将学习与工作过程结合在一起,并较好地解决了学习与记忆的问题
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-08-16
文件大小:525312
提供者:
matlabxl
背包问题大全(背包九讲 专项训练)
完全背包问题.doc 背包之 01背包、完全背包、多重背包详解 转载自奋斗哥のblog.doc 背包九讲.doc 背包问题专项训练.RAR 背包问题总结第三讲——完全背包问题 .doc
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-05
文件大小:729088
提供者:
panyanyany
基于自适应增强算法的支持向量机组合模型 .pdf
提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,以提高模型的估计精度和泛化能力.仿真结果表明,依据该方法建立的组合模型明显改善了软测量模型的估计能力和泛化能力
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-11
文件大小:285696
提供者:
smlping
opencV训练分类器
详细介绍opencv自带的分类器的各种情况,目标检测的三个主要步骤为样本的创建,训练分类器,利用训练好的分类器进行目标检测。
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-04
文件大小:44032
提供者:
cool86672
基于半监督的帮助训练算法,英文文献,2011
帮助训练算法不同于传统的混合法,因为,在训练后,只把判决分类器的参数返回并用到下次测试步骤中,而将生成模型丢弃,它只用于帮助主训练器c学习没有标记数据的参数,这就使得c在测试中独立了.我们的目的是让区别分类器能在没有生产性分类器的条件下自动的做预测。分析:第一,自训练和帮助训练都好,很接近贝叶斯错误。第二,自训练的svm很依赖原始数据分布(标记数据),它的泛化能力与标记数据的监督学习的泛化能力是相关的。而帮助监督的泛化能力就不太依赖原始数据。第三,帮助训练的结果与标记全部样本得到的测试结果几
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-06-28
文件大小:1048576
提供者:
sanjinxiaomula
多特征自适应阈值算法
该程序实现多特征自适应阈值算法,两个matlab文件,一个为函数,该函数求出信号的特征量值并通过梯度下降法训练出其初始阈值,另一个为主函数,调用该函数文件;该程序将几路信号,每一路信号的特征量值及其自适应阈值求出来,并一起画出图来。-
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-17
文件大小:3072
提供者:
woxiaoxiaoyou
基于最大散度差鉴别准则的自适应分类算法
首先证明了,当类内散布矩阵非奇异时,特定参数值c0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向;其次,给出了最大散度差分类算法的识别率随参数C变化的曲线.该曲线通常为一脉冲曲线.随着参数C的增大,识别率也逐渐增大.当参数C增大到co时,识别率达到最大值.另外,以往的研究成果表明:当类内散布矩阵奇异时,最大散度差鉴别准则逐步逼近大间距线性投影准则.而且,随粉参数C的不断增大,最大散度差分类算法的识别率也单调增大并最终稳定到大间距线性投影分类算法的识别率上.为此,我们提出了基于最大散度
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-12
文件大小:371712
提供者:
liujingliuxingjiang
C语言程序设计 新手训练套题
适合学习C语言的新手作为练习之用,内容从最开始的“hello world!”到最后文件和自定义函数的使用。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-17
文件大小:124928
提供者:
deng_xi
注意力训练系统
尊敬的顾客:四快训练软件请严格按照以下步骤安装—— 安装前准备:1、退出所有杀毒软件,防止杀毒软件由于开发缺陷滥杀无辜; (如果提示“毒”之类的,您直接设为“可信任程序”就行了,如果为“金山毒霸”,会自接把主程序删除,删除时,电脑右下角会有提示,您直接点“恢复”就可以了) 2、该软件需要安装“AdobeAIRInstaller.exe” 方可正常运行,(软件在邮箱请下载安装) 注册操作说明 1、 双击 桌面上 的图标, 会出现 点“确定”,接着出现 ,再点“确定”,这样,您电脑上的“机器码”将
所属分类:
系统集成
发布日期:2013-09-22
文件大小:58720256
提供者:
fwl6188
真正的Corel-5K图像库 标准训练集与测试集
深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片,标注词,训练数据,测试数据。特征提取说明。吐血奉献! 这是真正的Corel-5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel-5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,
所属分类:
Java
发布日期:2013-10-26
文件大小:66060288
提供者:
helloabc99
数据库学术论文 基于自训练EM算法的半监督文本分类
数据库学术论文,基于自训练EM算法的半监督文本分类。
所属分类:
其它
发布日期:2008-12-03
文件大小:474112
提供者:
hellojackson
基于自训练EM算法的半监督文本分类
为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文本分类实验表明STEM算法在大部分情况下的分类准确性都高于EM,并通过减少迭代提高了分类器学习的计算效率。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-03-07
文件大小:287744
提供者:
lyman_young
采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制
采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制
所属分类:
金融
发布日期:2018-09-14
文件大小:1048576
提供者:
mqp153
无标记数据学习, 一致性学习与自监督学习是什么?【Google AI-Luong, 83ppt】.zip
如何利用未标记数据进行机器学习是当下研究的热点。最近自监督学习、对比学习等提出用于解决该问题。最近来自Google大脑团队的Luong博士介绍了无标记数据学习的进展,半监督学习以及他们最近重要的两个工作:无监督数据增强和自训练学习,是非常好的前沿材料。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-05
文件大小:9437184
提供者:
syp_net
training-programming_challenges:自训练―编程―算法-源码
编程挑战 自我训练―编程 专案 :open_file_folder: :open_file_folder: :open_file_folder: 软件工程师
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:76800
提供者:
weixin_42175516
Classic-Self-Training:经典的文本分类自训练-源码
经典自训练文本分类 经典的文本分类自训练
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:3072
提供者:
weixin_42131367
边界框第二分类器:用于对象检测分类任务的自训练-源码
边界框第二分类器 关于这个仓库 该存储库用作对象检测或分类的半监督训练流水线的一部分。 假设除了一个小的标记数据集之外,您还有大量的未标记数据集,此存储库将帮助您通过自我训练来使用该大的未标记数据集。 您可以将其视为EM算法。 *注意:假设您已决定使用半监督训练进行物体检测,并且您有一个训练有素的模型可以预测边界框上的不正确标签。 然后,该存储库将帮助您更正每个绑定框的标签,这意味着这也是您的工具!* w 关于此存储库的半监督学习和使用的简短描述 假设您有一个标记的数据集A和一个未标记的数据集
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:54525952
提供者:
weixin_42144554
zero-shot-arabic-dialects:EACL 2021论文代码“零和很少有多方言阿拉伯序列标签的自训练预训练语言模型”-源码
该存储库保存了EACL 2021的代码文件“零和很少射击的多方言阿拉伯语序列标签的自训练预训练语言模型”
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:29696
提供者:
weixin_42131633
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