仿射传播聚类（Affinity propagation clustering, AP）是在Science上提出的一种新聚类算法，参见："Brendan J. Frey and Delbert Dueck. Clustering by Passing Messages Between Data Points. Science, 2007, 315(5814), 972-976."。其优势体现在处理类数很多的情况时运算速度快和适合大类数。仿射传播聚类有两个尚未解决的问题：一是很难确定偏向参数取何值能
