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  1. 蜂群遗传算法的研究（nh格式）

  2. 遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法，能根据已有的知识积累，按照概率寻优机制进行全局搜索未知空间，而且还可以根据问题的不同进行变通，所以得到了广泛的应用。但是，传统遗传算法存在着早熟收敛和收敛速度慢的缺点，这是由算法的两个主要因素“选择压力和“种群多样性”造成的。所以国内外的学者们通过各种改进研究来平衡它们之间的矛盾，虽然各种改进的遗传算法取得了一定的成就，但多是局限在某一个方面，没有从总体上进行把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dasiy_2009

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：585728
    • 提供者：s090061501

  1. 自适应波束形成算法的研究.nh

  2. 域有着及其重要的广泛应用，是信号处理领域的一个重要分支。通常，将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列，此传感器阵列能 空间传播信号，经过适当的自适应信号处理，提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中，目标的个数及其方位 的精确与否，直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：superemper

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 双语响应式自适应童装企业通用织梦模板.rar

  2. 双语响应式自适应童装企业通用织梦模板简介 1、全站div css布局，加载速度飞快 2、代码精简优化，利于访问速度 3、css和js文件合并，减少http请求 4、内链布局优化，提升用户体验也更利于蜘蛛抓取 5、全站广告位预留，让你的网站即刻盈利 6、搜索窗自动加载最热搜索词，提升用户体验 7、全站title以及alt都以完善，不放过任何一次蜘蛛抓取排名机会 8、完美兼容谷歌、火狐、ie、360、百度、淘宝、opera等各大主流浏览器 双语响应式自适应童装企业通用织梦模板使用说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 子阵级LCMV循环优化自适应波束形成算法研究

  2. 在传统LCMV波束形成器以及子阵空间部分自适应阵的基础上，提出了一种新颖的降维方法。首先将大规模阵列按照子阵划分的某种规则划分为若干组子阵列，每一组子阵列使用相同的权值。在权值优化过程中，每一次只更新权向量的一部分，通过多次迭代更新使系统搜索得到最优权值，避免了全维相关矩阵的求逆运算。实验结果表明，与传统方法相比，该方法在大规模阵列波束形成时能够获得更高的信干噪比，并减小了求逆矩阵的维数，在一定程度上降低了计算复杂度及硬件成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38531630

  1. LO型曲线的自适应遗传算法研究

  2. 标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值，这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的，但是在算子调整的过程中，对算法演化过程中不同阶段的侧重不够（搜索空间、搜索精度、优秀模式的保存及进化动力），这样会使算法的收敛速度变慢并且减少优良解的多样性。提出一种改进的自适应调整算法来提高收敛速度及优良解的多样性，用Logistics曲线按照个体的适应度对交叉和变异算子的大小进行非线性调整，使得算子在演化的过程中满足不同阶段对搜索空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 具有低级参数自适应功能的超启发式

  2. 近年来，见证了超启发式技术在众多现实应用中的巨大成功。 超启发式算法通过操纵一组低级启发式算法（LLH）来解决问题，并旨在实现算法设计过程的自动化，从而提高了搜索方法的通用性。 但是，这些LLH通常是参数化的，这可能与超启发式方法的独立于域的动机相矛盾。 在本文中，我们展示了如何使用具有LLP自适应功能的超启发式算法（AD-HH）自动维护低级参数（LLP），并通过自适应地维护两个超启发式模型的LLP来举例说明AD-HH的可行性。 此外，为了解决由于LLP适应引起的搜索空间扩展，我们应用启发式空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 具有自适应异常处理和并行数据挖掘功能的面向成长型企业的大数据云服务平台

  2. 大型成长型公司需要大数据分析平台，同时很难自行构建。 基于云计算技术，大数据分析可以转移到云中，并利用便宜的SaaS模型以及企业应用程序的“云+端”模式优势，帮助企业收集和存储数据，以提供海量数据分析和可视化服务。 在平台的设计中，智能计算扮演着重要的角色。 为了处理需求和服务组合场景变化的异常处理，运行时自适应优化机制采用空间搜索优化算法SSOA。 在平台架构的计算管理层，我们对传统的数据挖掘方法进行了并行转换。 已经提出了K-均值并行化方法。 基于标签的领域专家发现也已经设计和实现。 结合理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 自适应EFSM可执行测试序列生成

  2. 基于扩展有限状态机(EFSM)模型自动生成测试序列可以提高测试效率.由于EFSM模型包含丰富的变量和谓词条件,它们之间的冲突可能导致自动生成的测试序列不可执行.对EFSM变迁及变迁之间的关联关系进行了详细的讨论和分析,定义了一个邻接变迁关联图,提出了一种自适应EFSM可执行测试序列生成算法.新算法首先根据变量和谓词包含情况对变迁进行分类,然后深入挖掘了邻接变迁之间的关联关系,最后,基于自适应预测搜索函数启发式引导可达性分析树扩展生成可执行的测试序列.实验数据表明,与宽度优先可达性分析方法相比,新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：961536
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 一种自适应求三枝决策中决策阈值的算法

  2. 在三枝决策粗糙集模型中,基于贝叶斯决策理论,在给定的损失函数基础上可以计算出不同决策之间的阈值,从而可以推导出各种现有的概率型粗糙集模型,如可变精度粗糙集模型等.但是决策粗糙集模型需要对损失函数预先设定,这就需要合适的先验知识.本文通过研究三枝决策粗糙集模型中的风险损失和建立模型需要的阈值参数之间的关系,提出了一个最优化问题,给出了理论分析,说明解决该优化问题即可求得所需参数,并给出了一种自适应求阈值参数的算法.该算法将每个样本的条件概率作为搜索空间,以决策风险损失最小化为目标,求得的损失函数和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于自适应空间二次采样视觉注意模型的高空间分辨率遥感影像中感兴趣区域的检测

  2. 用于处理高分辨率遥感图像的传统的基于先验知识的兴趣区域（ROI）检测方法通常使用全局搜索，这在很大程度上导致了计算量过大。 为了解决这个问题，在本研究中，提出了一种基于自适应空间二次采样视觉注意力模型（ASS-VA）的更快，更有效的ROI检测算法。 在ASS-VA模型中，视觉注意力机制用于避免对整个图像进行图像分割和特征检测。 制定了自适应空间二次采样策略以降低ROI检测的计算复杂度。 提取了离散矩变换（DMT）功能，以提供对边缘的更详细描述。 另外，采用区域生长策略来获得更准确的ROI形状信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法

  2. 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38590790

  1. 求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法

  2. 提出了一种基于正交实验设计的混合自适应正交遗传算法(hybrid self-adaptive orthogonal genetic algorithm,简称HSOGA)以求解全局优化问题,此算法利用正交实验设计方法设计交叉算子,并提出一种自适应正交交叉算子.该自适应正交交叉算子根据父代个体的相似度自适应地调整正交表的因素个数和对父代个体进行因素分割的位置,生成具有代表性的子代个体,以更好地搜索空间.此外,新算法利用自适应正交交叉算子生成均匀分布的初始种群,以保证初始群体的多样性.同时引入了局部搜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 基于限制搜索空间的快速立体匹配方法

  2. 为快速而准确地得到稠密视差图,提出了一种基于限制搜索空间的动态规划立体匹配算法。该算法以动态规划立体匹配方法为基础,通过初始匹配序列限制搜索空间以减少搜索变量个数。同时,提出一种基于自适应权重的多窗口累积策略来提高匹配精度,并在平滑性限制中引入亮度梯度以避免在物体边界的视差不连续处产生过度惩罚。实验结果表明,该匹配算法在匹配速度和匹配精度上都有很大的提高,是一种简单有效的立体匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位

  2. 为提高大型室内场所的定位精度,提出一种基于改进自适应花授粉算法的接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方案。利用固定在屋顶呈网格型排布的LED发送位置信息,接收端采用基于反向学习策略和自适应花授粉算法的RSSI定位方法实现精确定位。传统花授粉算法具有易陷入局部最优、缺乏变异机制等缺点,利用反向学习策略可使初始种群分布更加均匀,通过提高种群多样性可使算法跳出局部最优;采用有利于全局广泛搜索的自适应移动因子提高收敛速度。在100m×100m×100m大型室内场所的一层100m×100m×10m的空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38692666

  1. 一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法

  2. 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束，保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性，在保证算法效率的前提下，有效地提高了算法的寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_38690508

  1.  基于自适应信息素调整的连续空间优化蚁群算法

  2. 对于基本蚁群算法（ACA）不适用求解连续空间问题，并且极易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于自适应的蚁群算法。路径搜索策略采用基于目标函数值搜索筛选局部最优解的策略，确保能够迅速找到可行解。信息素更新策略采用自适应的启发式信息素分配策略，使算法能够快速收敛到全局最优解。对2个求函数极值问题进行优化并与其他算法进行比较，结果表明该算法能很好的应用于对连续对象的优化，同时具有较高的寻优精度高，搜索速率快，良好的全局优化性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：736256
    • 提供者：weixin_38519763

  1. 基于块运动的阈值判断自适应运动估计算法

  2. 现有的运动估计算法在保证视频整体质量的同时，在很大程度上提高了运算效率，但是仍然有着可以更进一步的提升。基于UMHexagonS算法在准确性、高效性上仍有提升的空间，本文在算法中加入阈值判断和对视频的运动剧烈程度的划分，有效减少搜索点数，进一步提高运算效率。通过在JM平台上的实验，验证了改进后算法的可靠性，可以有效提高运算速率，而且在视频监控领域有着具有很高的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699757

  1. 特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法

  2. 为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性，并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题，提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先，将目标搜索区域从3原色(RGB)颜色空间转换到Lab颜色空间，提取搜索区域的Lab 3通道颜色特征；然后，融合Lab颜色特征与方向梯度直方图(HOG)特征得到多通道特征，利用核相关滤波(KCF)计算输出响应图并寻找图中最大响应位置即目标位置；最后，基于Lab颜色特征建立尺度模型，从当前帧的目标位置处截取不同尺度图像块，通过将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38636983
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