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  1. 神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究

  2. 摘　要:提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计 方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了 FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤 波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得 FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶 多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快; 用该算

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：50176
    • 提供者：liuyonglin_35

  1. 自适应分离matlab程序

  2. 改程序用于混沌信号的自适应分离，通过调整滤波器的权值，将含有混沌信号的正弦周期信号分离出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-04
    • 文件大小：693
    • 提供者：galilor

  1. 变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

  2. 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：adriafan

  1. 自适应滤波在扩频信号分集接收中的应用研究

  2. 使用自适应滤波器完成对扩频信号的扩频码捕获后, 传输信道中由于信号衰落造成的 多径信号的幅度就可以从自适应滤波器收敛后的系数权值向量上体现出来。根据分集接收的理论 分析, 依据多径信号的信号幅度值进行分集接收在理论上是可行的, 因此利用自适应滤波器对接 收到的多径信号进行隐分集接收是完全可行的。使用自适应滤波器在完成扩频码捕获的同时, 在 不增加额外硬件支路的情况下就可以实现对多径信号的分集接收功能, 从而改善在多径衰落环境 下的信道传输性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：236544
    • 提供者：pph1008

  1. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪

  2. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪（哈工大博士论文）多区域联合粒子滤波器算法 +概率预测与分类结合的目标跟踪定位方法+粒子滤波器中自适应多特征融合的目标外观特征表示方法+短道速滑滑行数据测量系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010245524

  1. 自适应权值立体匹配Adaptive support

  2. 给需要的同学作为参考，同时帮助法线程序的问题，优化程序，一起交流立体匹配的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mashuang0413

  1. 品位估值的自适应径向基神经网络构建技术

  2. 在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学方法理论上的一致性,以及其权系数能解析方式求解、可避免网络训练过程陷入局部最优乃至不收敛现象的特征,提出了构建径向基函数神经网络进行矿床品位估值模型的研究思路。通过多方案分析,得出了待估点三维坐标及周围样品点个数是影响径向基函数神经网络模型估值精度的主要因素,给出了输入节点变量空间的基本配置方式——3个坐标加周边8个样品点品位。针对实际工程中样品空间较大的特征,分析了隐层中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38633897

  1. 基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法

  2. 提出了一种基于PSO-BP神经网络的煤矿井下自适应定位算法。针对传统的基于测距模型的定位算法易受煤矿井下环境干扰、测距误差大的问题,选择指纹匹配定位模型。针对煤矿井下环境强时变性,易增大实时采集的指纹信息与离线阶段建立的静态指纹数据库信息的匹配误差问题,将信标节点作为参考点的校准节点,以更好地反映参考点随环境变化的情况,避免增加额外的校准节点;在不增加硬件成本的同时,通过动态补偿法实时修正目标节点指纹数据,解决了指纹匹配定位模型自适应差的问题。匹配定位阶段采用PSO优化BP神经网络权值,以加速B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38679839

  1. 基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

  2. 针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

  2. 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题，提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络（SAPSO-BP）的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，以加快训练收敛速度，使之到达全局最优；通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示（RSSI）值，采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准，以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响；最后利用SAPSO-BP神经网络估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：800768
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 改进自适应遗传算法的BP神经网络在桥梁施工控制中的应用.nh

  2. 提出一种改进的自适应遗传神经网络算法。运用遗传算法对神经网络的初始权值和阀值进行优化,增强了神经网络的泛化能力

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hjqoffice

  1. 应用云模型的遥感影像多分类器自适应权值融合分类

  2. 应用云模型的遥感影像多分类器自适应权值融合分类，李刚，万幼川，多分类器融合分类是遥感影像分类领域的一个研究热点，它能提供比单一分类器更高精度的分类结果。其难点在于如何选择目标分类器和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 基于LMS和RLS算法更新自适应滤波器的权值向量,画出两种算法的e2(n)曲线作比较

  2. 随机信号处理大作业，基于LMS和RLS算法更新自适应滤波器的权值向量,画出两种算法的e2(n)曲线作比较，用matlab写的，效果还可以

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Jhonhee

  1. 变步长自适应数字滤波器的稳定条件

  2. 变步长自适应数字滤波器的稳定条件，肖扬，宋明艳，变步长自适应数字滤波器的权值随信号和噪声的变化自动调整时可能出现不稳定。为解决这一问题，本文提出变步长自适应数字滤波器的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38705873

  1. 一维子阵自适应数字波束形成算法研究

  2. 在现代雷达系统中,相控阵雷达是其非常重要的发展方向,其中的自适应数字波束形成技术则是相控阵雷达的核心技术.自适应数字波束形成的核心问题是对期望信号的有效接收,但对干扰信号的抑制则是通过调整各个阵元的权值来实现的.由于大型相控阵天线的阵元数目比较多,如果在阵元级进行自适应数字波束形成,则硬件系统复杂.为解决这个问题,可利用子阵级自适应数字波束形成的方法,即每个子阵利用一个接收通道.因此,可在低副瓣的基础上,使子阵自适应波束形成.通过仿真可知:阵元幅度加权可以很好地降低副瓣;可解决均匀非重叠子阵的幅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 基于网形结构的陀螺边自适应定权严密平差模型

  2. 在分析采用坚强边理论对陀螺定向导线进行分步处理算法优缺点的基础上,提出一种更为严密的矿井陀螺定向导线整体平差模型,并给出了该模型的数学演绎过程,理论上证明了该模型的优越性。同时,尝试将陀螺观测值纳入模型,提出了一种基于网形结构的自适应定权算法,最大程度上精化随机模型,提高井下导线点位的精度。采用某矿山建立的井下首级控制网实例分析比较表明,新模型可以有效的抑制导线网因角度误差传递产生的整体摆动,自适应定权算法有效的纠正了由于陀螺边加入强制改正角度产生的部分扭曲现象,导线网的网型结构得到了有效加强,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 基于Census变换的自适应权值Hamming距离立体匹配算法

  2. 传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于自适应权重稀疏典范相关分析的人脸表情识别

  2. 为解决当变量个数离散时，典型的相关分析方法不能称为一个稳定模型的问题，提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法。系数收敛的约束，使基向量中的某些系数收敛为0，因此，可以去掉一些对表情识别没有用处的变量。同时，通常由稀疏类别相关分析得出，稀疏权值的选择是固定的在Jaffe和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验结果，进一步验证了该方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法

  2. 提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图（HOG）特征和颜色名（CN）特征进行自适应权值融合，通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置；利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估依据，对目标尺度进行粗略估计和精确估计，从而得到目标的最佳尺度。通过在目标跟踪标准（OTB-2013）数据集上的仿真实验，结果表明相比核相关滤波跟踪算法以及其他5种跟踪算法，所提算法在跟踪精度和成功率方面都有明显提高，跟踪精度为0.799，成功率为0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 应用自适应权值矩阵的图像复原

  2. 应用自适应权值矩阵的图像复原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623366
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