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搜索资源列表

  1. 智能天线技术在多声表面波标签识别中的应用研究

  2. ：基于声表面波技术的射频识别系统具有广阔的应用前景，如何提高对多标签的识别能力成为系统应用需要解决的一个关键问题。本文提出采用智能天线技术来识别多个声表面波标签，利用标签的入射方向角（ 波达角）表示位置信息，运用多重信号分类算法提取波达角，并根据波达角用最小输出能量准则和 乘子法自适应调整加权矢量，形成主波束分别指向待识别标签方向，恢复各个标签的信号用于解码。最后通过算法仿真和实验验证了方案的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：264192
    • 提供者：simi120428

  1. 自适应波束形成算法的分析与研究

  2. 自适应波束形成算法的分析与研究，学习自适应的很有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhao522

  1. matlab点目标检测的自适应波束形成算法与TMS320C6201植入优化研究

  2. matlab点目标检测的自适应波束形成算法与TMS320C6201植入优化研究.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：llanguang

  1. 毕业论文基于LMS算法的智能天线设计

  2. 很好的毕业论文资料，可以作为参考。 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，它能有效地增大 系统的容量，最大限度地利用有限的频谱资源。智能天线核心是自适应波束 形成器，它能根据用户信号来波方向产生空间定向波束，将主波束对准期望 信号的来向，而旁瓣或零陷对准干扰信号的来向。达到充分利用期望用户信 号并抑制干扰信号的目的。 波束形成器也称为空域滤波器，其结构与普通的滤波器相似，因而多数 自适应滤波算法都可应用与自适应波束形成技术。且通常关于自适应波束形 成算法的研究都是基于普通的自适应滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yyss1232006

  1. 自适应波束形成算法的研究.nh

  2. 域有着及其重要的广泛应用，是信号处理领域的一个重要分支。通常，将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列，此传感器阵列能 空间传播信号，经过适当的自适应信号处理，提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中，目标的个数及其方位 的精确与否，直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：superemper

  1. 智能天线中恒模算法研究

  2. 在当前日益复杂的电波环境中,抗干扰问题在各种应用中都显得越来越重要,作为一种降低干扰损害程度的手段,自适应阵是一个被人们广泛而深入研究的课题,自适应阵又称智能天线,是未来3G或4G移动通信领域中的重要技术之一,智能天线中主要有两类算法:盲算法和非盲算法,恒模算法是盲算法中一种重要的算法,它能够快速收敛,且易于实现,计算复杂度低,作为信号处理领域的热点问题之一,恒模算法在九十年代得到了广泛深入的研究,但是它主要是被应用于盲均衡中。随后人们对这一盲算法进行了很多改进,并将其应用到多用户检测,盲信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jakekobe

  1. 稳健的自适应波束形成

  2. 稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wobuqi1211

  1. 基于功率倒置算法的GPS抗干扰天线的分析与设计——硕士论文

  2. 论文从GPS接收机天线入手，系统地分析了GPS干扰和抗干扰技术，在对目前GPS抗干扰技术研究的基础上重点研究了空域滤波技术，采用自适应调零天线实现抗干扰。讨论了功率倒置自适应算法的模型，推导了算法，并对算法进行了改进;改进的算法使天线在波束图上形成的零陷进一步加深和加宽。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wanglinghuan

  1. 智能天线自适应波束形成算法

  2. 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究，对其性能进行了比较。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：665600
    • 提供者：qq_27989991

  1. 怎样产生宽带信号的波束形成算法

  2. 波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容。波束形成算法根据基于的对象不同可以分为基于方向估计的自适应算法，基于训练信号或者参考信号的方法和基于信号结构的波束形成方法;在进行宽带信号处理时，必须先形成宽带信号，本算法解决了如何进行建立宽带信号的方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：417
    • 提供者：zhengyihao1995

  1. 基于LMS算法的智能天线的MATLAB仿真

  2. 智能天线已成为当今无线通信领域的一大研究热点，它结合了天线阵列技术与信号空时处理，在系统设计中增加了空时处理的自由度，改善了系统性能，增加了系统容量及频谱利用率。本文重点研究阵列天线信号处理中的自适应波束形成算法，它能利用传感器阵列实现增强有用信号并抑制干扰和噪声的目的。移动无线通信 基于LMS思维自适应波束形成算法研究，

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2019-04-16
    • 文件大小：300032
    • 提供者：wjc111u

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 雷达的数字波束形成 文献

  2. 雷达的数字波束形成第卷增刊1 邱文杰译:雷达的数字波束形成 在数字处理器中,加权运算的精确和可预测的性质最终可以最佳和最快地控制天线波束 形状 13接收机校准方便 在任何系统中,至少有一部分波束形成过程是在多个接收机之后进行的,系统在接收机 各通道以及天线中的增益和相位误差是敏感的。这些误差的范围将直接影响波束形状的“质 量’,所以必须将它们或保持在可接受的低电平上,或用某些方式来补偿。正如后面第14节 中指出的,数字波束形成法允许选择后一方案,从而避免了要求接收机通道内有非常严格的 绝对公差或

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yanchuan23

  1. 一维子阵自适应数字波束形成算法研究

  2. 在现代雷达系统中,相控阵雷达是其非常重要的发展方向,其中的自适应数字波束形成技术则是相控阵雷达的核心技术.自适应数字波束形成的核心问题是对期望信号的有效接收,但对干扰信号的抑制则是通过调整各个阵元的权值来实现的.由于大型相控阵天线的阵元数目比较多,如果在阵元级进行自适应数字波束形成,则硬件系统复杂.为解决这个问题,可利用子阵级自适应数字波束形成的方法,即每个子阵利用一个接收通道.因此,可在低副瓣的基础上,使子阵自适应波束形成.通过仿真可知:阵元幅度加权可以很好地降低副瓣;可解决均匀非重叠子阵的幅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 改善智能天线系统性能的研究技术综述

  2. 今天，无线通信的重要性已为全世界所熟知。 为了实现更好的通信，已经引入了许多技术和方法。 在这些技术中，智能/自适应天线是研究领域中的趋势主题。 智能天线由各种天线阵列组成，并具有动态优化所需信号的辐射和接收的能力。 而且，为了避免或减轻干扰，智能天线可以通过自适应更新在每个天线元件处链接的权重来在干扰者方向上引入零点。 智能天线还可以提高接收质量并减少掉线。 本文讨论了与智能天线，自适应波束形成（ABF）算法等有关的各种调查主题。还讨论了各种现有研究，以了解未来研究范围的研究差距。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38595850

  1. 子阵级LCMV循环优化自适应波束形成算法研究

  2. 在传统LCMV波束形成器以及子阵空间部分自适应阵的基础上，提出了一种新颖的降维方法。首先将大规模阵列按照子阵划分的某种规则划分为若干组子阵列，每一组子阵列使用相同的权值。在权值优化过程中，每一次只更新权向量的一部分，通过多次迭代更新使系统搜索得到最优权值，避免了全维相关矩阵的求逆运算。实验结果表明，与传统方法相比，该方法在大规模阵列波束形成时能够获得更高的信干噪比，并减小了求逆矩阵的维数，在一定程度上降低了计算复杂度及硬件成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 基于水平极化定向天线阵的数字波束形成算法

  2. 研究窄带多径环境下基于短波水平极化定向天线阵列的数字波束形成算法，短波定向天线阵列流型复杂无法确定建模，常采用盲波束形成算法。针对现有盲波束形成算法所需先验信息多、弱信号效果差、使用范围有限且复杂度较高等问题，设计了一种短波多极化异构阵列协同处理方案，提出了基于自适应加载投影反馈的多径增强波束形成算法。该异构阵列包含短波垂直极化全向天线阵和短波水平极化定向天线阵，充分利用两种极化阵列优点，算法综合利用空间平滑、协方差矩阵求逆和空间投影等方法，通过自适应加载处理提高波形估计的稳健性。算法计算简便，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 通信与网络中的FDD-CDMA的下行链路的波束形成

  2. 一、引言 　　智能天线或自适应阵列已得到广泛研究，并开始应用于移动通信.目前，由于体积和复杂度等因素，智能天线概念只适应于基站.已有大量文献报道了智能天线在上行信道的一些算法及容量分析，而对下行信道的波束形成的研究很少.基站在发送前是不能观察到下行链路的信道特征.在FDD双工方式，上、下行载波的频率差大于相干频带，上、下行信道是不相关的.因此，不能用上行信道直接估计下行信道，故将智能天线应用于下行链路是一个难点.近来，已提出了几种方法，如波束功换系统法，角度估计法，子空间影射法和移动台反馈法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38622475

  1.  基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究

  2. 基于对自适应滤波算法的研究可以得出，GSC（Generalized Sidelobe Canceller）框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型，通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型，PC（Principle Component）主分量算法、CS（Cross Spectrum）交叉谱算法、MWF（Mutistage Wiener Filter）多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造，大大降低了自由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 智能天线设计中关于对变步长算法进行研究分析

  2. 引言　　目前，由于移动通信的飞速发展，移动用户数量的突飞猛进，这将导致有限的频谱资源被“无限”的利用，矛盾十分尖锐。如何有效地利用频谱资源是未来移动通信发展中难以回避的问题，智能天线的出现给移动通信带来了生机。它可以有效利用频谱资源，提高系统容量，是未来移动通信中必不可少的关键技术。自适应波束形成算法是智能天线研究的   ，在CDMA系统中，不同用户有不同的PN码，是否可以利用不同的PN码来实现波束赋形算法？Rong．Z等人正是基于这种思路，提出了   二乘解扩重扩多目标阵列算法（LS-DRMT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38559866
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